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AI时代如何“智存”未来?

发布时间:2026-05-16 01:21来源:微信阅读:7

随着数字化转型的深入和AI技术的普及,非结构化数据呈爆炸式增长。数据交互带来的成本、能耗及安全难题日益突出。大模型与算力的爆发,使得高性能、大容量的“存力”变得至关重要。

传统磁阵虽效率高,但扩展性和灵活性欠佳,数据共享难。分布式存储虽扩展性强,但性能较弱。因此,兼顾集中式高性能与分布式扩展能力,成为厂商打造差异化竞争力的关键。

中兴通讯自研的分布式存储KS20000中标中国移动集采,引发关注。凭借性能、扩展性及安全优势,KS20000树立了AI大模型时代的高性能高稳定性标杆,彰显了中兴近20年的深厚积淀。

8月13日,中国移动公示集采结果。KS20000在两个标包中占比47%,斩获最大份额。

中兴通讯多次中标中国移动集采,是核心供应商。其KS10000产品已在NFV、IT资源池中大规模应用,稳定支持核心业务,性能与可靠性经受了验证。

数字化浪潮下,AI推动行业转型。生成式AI多模态迭代及参数扩大,驱动算力提升,作为算力基础的数据存储能力愈发关键。

此次集采中,文件存储用于智算中心大模型训练,块存储用于虚拟化及数据库。要求高性能高稳定性。分布式存储能助力运营商管理海量数据,提升性能灵活性,保障安全,满足业务需求及节能要求,应对AI存储挑战。

电信行业对存储的可靠性、安全性等指标要求极高,集采测试严苛。5G、大数据、AI技术兴起,对存储产品提出了更高目标。

中兴通讯是国内三大运营商的主流供应商,多次获集采份额第一,产品广泛落地全国各省。

KS20000通过严苛测试并中标,再次证明了其过硬实力,为电信等高性能场景树立标杆,加速了分布式存储产品的市场应用。

生成式AI带来文本、图像等多模态数据爆发,数据量从PB级跃升至EB级。存储需支持海量非结构数据读写分析、高并发访问及全流程数据流动。分布式存储在AI时代愈发重要。赛迪顾问预测2023-2025年市场将保持40%以上增长。

针对AI大模型需求及深厚积累,KS20000实现多项创新突破。

一是极致性能。KS20000具备高并发高带宽、低延时特性,实现高性能EC。单节点10G带宽,66万IOPS,性能随节点线性增长,满足AI训练推理需求,提升GPU利用率。

二是海量存储。KS20000是业内首款Scale-out架构磁阵,扩展能力大幅提升,支持4096个节点,是传统磁阵数十倍。最大支持10万硬盘,EB级管理,满足AI大模型海量数据存储。

三是高效数据流动。介质间数据灵活流动,多协议互通,自动分层,一套系统满足全流程需求。

四是数据安全可控。软硬件全栈自主创新,软件100%自研,支持自研高性能处理器,满足自主可控需求。

此外,KS20000兼具集中式和分布式优点,可完全替代混闪或全闪盘阵,同等配置下性能持平或更优。

总体而言,KS20000集集中式高性能与分布式扩展性于一身,提供兼具性能、灵活性和性价比的方案,适配多种服务器硬件,拓宽应用边界,为AI时代存力需求提供坚实保障。

中兴通讯斩获大单,折射出其在存储领域近20年的深耕细作。中兴通讯服务器及存储产品始于2005年,是国内最早研发厂商之一。拥有全系列产品,满足大数据、云存储、AI等多场景需求。IDC数据显示其在国内自研存储厂商中排名前五。

作为少数实现全栈自研的厂商,中兴通讯在南京、长沙等地设立研发中心,拥有400+研发人员及100+专利,具备全生命周期服务能力。

近年来,中兴通讯强化研发,将技术优势延伸至5G-A、全光网络。AI大模型时代,算力与存力是新质生产力引擎。中兴通讯以“开放解耦、以网强算、训推并举”为核心,提供全栈智算解决方案,兼容主流芯片,推动大模型应用。KS20000是存储阵线扩容和算力布局的重要棋子,“算存并举”赋能客户与行业,推动数字经济增长。