闫寒冰：教师AI素养提升的“三重维度”

这三个维度，分别对应变革的“深度”、评估的“精度”以及落实的“厚度”。

作者 | 闫寒冰

华东师范大学教师发展学院院长、教授

大模型技术飞速进步，正在不可逆转地改变教育生态。正如教育部部长怀进鹏所言，教育已步入重塑底层逻辑的智能时代。这意味着知识供给、育人方式及教师角色都在经历系统性重塑。教育部等部门联合发布的《“人工智能+教育”行动计划》，为这一时代之问提供了兼具战略高度与实践深度的中国方案。在此方案中，提升教师智能素养是牵一发而动全身的关键环节。

目前，各地虽普遍开展了教师AI应用培训，但技术更新与教师能力提升之间的差距依然明显。一线教师不再纠结于“工具操作”，而是面临更深的策略迷茫：当生成式AI能与学生深度对话、提供多元视角时，课堂该如何转变？哪些环节交给AI，哪些时刻必须由教师守护？如何设计人机协同任务以促进深度思考而非替代思考？这些问题直指AI赋能教育的核心：如何利用AI而不偏离育人方向。面对底层逻辑的变革，教师既渴望赋能，又感到策略匮乏。

令人欣慰的是，《“人工智能+教育”行动计划》明确提出了“提升教师智能素养”的板块，为破解困局提供了清晰路径。文件不仅回应了“为何学、学什么、怎么学、如何评、怎样用”的全链条难题，还精准施策：制定素养标准、实施分层分类培训、构建情境化与规模化测评系统，引入“学—用—评”闭环，让培训效果可量化、可追踪。这一系列制度安排直击“学用脱节”的痛点，为教师铺就了从“知晓”到“会用”再到“善用”的专业进阶之路。

蓝图既定，但政策落地往往存在摩擦。此时，亟需在三个关键方向协同攻关，将方案转化为可感知的变革。这三个方向分别是变革的“深度”、评价的“精度”与实施的“厚度”。

第一重攻关，聚焦变革的深度：把准航向，推动真正的育人模式转型。AI赋能教育正处于十字路口：一是“教学创新”（优化现有流程），二是“育人模式变革”（重塑根本目的与组织方式）。当前多数实践仍停留在前者，后者——涉及关系重构、流程重塑、权力重配的深层变革尚未破题。当AI承担了大量知识传递功能时，必须回答“育人模式往何处去”。因此，无论是制定标准、开发课程还是孵化案例，都应帮助教师理解关系重构、习得流程重塑方法、胜任新角色。这考验的是我们共同的专业智慧与前瞻眼光。

这考验的是我们共同的专业智慧与前瞻眼光。

第二重攻关，聚焦评价的精度：攻坚克难，让AI测评真正助力能力成长。评价是指挥棒。行动计划提出构建情境化测评与智能化工具，但如何把“好事办好”？当前AI测评面临两大挑战：一是“幻觉”问题，可能误读教学行为；二是“深度”问题，难以触及内隐能力如设计追问的智慧、价值判断的思维品质及情感共鸣。对此，一方面要推动技术攻关，用高质量数据训练模型，建立人机协同校验机制；另一方面要明晰边界——AI提供数据，教师进行诊断解读，特别是涉及育人价值的判断。

技术是敏锐的尺子，人是智慧的掌尺者。两者协同，才能真正实现“以评促学、以评促用”。

第三重攻关，聚焦实施的厚度：强基固本，提升培训机构的能力承载力。再好的设计与工具都要靠人落地。这里的“人”不仅是一线教师，更是培训机构。目前部分培训者对AI理解尚浅，课程多为单向灌输，效果追踪仅靠满意度问卷。破局之道在于协同进化：一是培训者先受训，成为示范者；二是升级课程模式，设计可迁移的“AI赋能教学原型”；三是发挥培训机构的“安全试验场”作用，在可控环境中辨析AI伦理与风险。当培训机构自身成为变革体验场，才能担负起赋能千万教师的时代使命。

当培训机构自身成为变革体验场，才能担负起赋能千万教师的时代使命。

三重攻关指向同一目标：让蓝图转化为阶梯，让技术服务于育人。方向已明，路径已清，关键在于专业力量各归其位，以行动回答智能时代的教育之问。