吴恩达新课指南：人人可用的 AI 提示词技巧
在《AI Prompting for Everyone》这门课程中，吴恩达深入剖析了大语言模型的核心原理、典型应用案例及高效沟通策略，助力各类用户迅速精通与 AI 互动的艺术和技巧。
课程内容涵盖三大核心板块：信息获取、AI 作为思维伙伴、以及多媒体与编程。
板块一：信息获取（Finding Information）
大模型在训练期间（基于海量文本数据）已将静态知识库内化、记忆并压缩于参数之中。
适用情境：
通用常识：涵盖历史事件、科学原理、经典著作或基础编程语法。
创意激发与头脑风暴：撰写故事、策划文案、生成设计蓝图。
逻辑推演：不涉及最新事实的数学运算、代码逻辑排查。
大模型接入搜索引擎，即时抓取互联网最新资讯，突破知识的时间壁垒。
适用情境：
时效资讯：当日新闻、实时股价或近期发布的财务报告。
事实核查（Fact-Checking）：验证实训知识中的模糊概念，获取精确数据或定义。
网络搜索的三大关键要素（Web Search Sources）：
可信度评估：评判搜索结果的