智能时代教育变革：行动计划深度解析
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导...加快构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态...到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成...智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列。
“总体要求”作为整个方案的总纲，清晰划定了改革的核心方向：并非简单将人工智能作为辅助工具嵌入教育场景，而是要全面塑造全新的智慧教育新形态。
这一新形态集中体现为三大关键特征：一是人机协同，重塑师生互动模式与教学组织方式；二是虚实融合，打通物理校园与数字空间的界限；三是泛在普惠，让个性化学习随时随地可及。
文件设定的2030年发展目标，为这场系统性变革明确了时间节点与发展蓝图。其中“全球影响力进入前列”的表述，更彰显出此次变革不止于国内教育体系的优化升级，更是我国主动参与、乃至引领全球教育未来发展的重要战略布局。
持续完善《中小学人工智能通识教育指南》...坚持科技教育与人文教育相结合...支持农村、边远地区学校利用国家平台开好人工智能课程。
把人工智能教育全面融入中小学课程体系，是面向未来、夯实根基的重要布局。其核心目的，是让每一位学生在成长之初就建立起适应智能时代的基本素养，无论今后选择何种发展方向，都能理解智能技术、从容面对时代变革。
文件着重提出科技教育与人文教育相融合，突出启智润心、育人铸魂，正是对“人工智能将取代人类”等社会焦虑的正面回应，鲜明指出教育的根本始终是育人，人工智能是赋能教育的工具，而非教育的目的。
同时，政策专门向农村、边远等欠发达地区倾斜资源，充分彰显教育公平的价值导向，意在防范数字差距进一步演变为智能时代的新鸿沟，确保全国各地人力资源质量协同提升，为国家整体发展筑牢底座。
推动人工智能成为高校公共基础课...打造“短实新”的前沿创新课程...培养复合型交叉人才...探索人工智能拔尖创新人才培养新模式。
如果说中小学阶段重在普及AI素养，那么高等教育阶段则聚焦拔尖创新与硬核突破。把人工智能设为高校公共基础课，意味着AI能力将与数学、英语一样，成为新时代大学生的必备素养，实现全员覆盖。
与此同时，推出“短、实、新”课程与跨学科交叉融合课程，精准对接产业前沿需求，着力培养能够解决真实场景问题、支撑新质生产力发展的复合型人才。
通过深度整合高校、企业与国家实验室等多方资源，创新拔尖人才培养模式，正是为突破人工智能领域关键核心技术、实现高水平科技自立自强，提前布局、储备顶尖战略科学家与卓越工程师。
及时研判人工智能对职业教育的结构性影响...推动传统专业智能化升级...实施人工智能领域高技能人才集群培养计划。
职业教育与实体经济发展紧密相连，是产业升级的重要人才支撑。本次计划的核心在于推动职业教育智能化升级转型：一方面运用人工智能技术改造智能制造、智慧物流等传统优势专业，实现提质增效；另一方面布局全新的“人工智能+”特色专业，主动适配新兴产业与未来产业发展趋势。
这一部署精准对接产业结构智能化升级对高技能人才的迫切需求，有效化解“产业快速迭代、技能人才脱节”可能引发的结构性就业矛盾，避免出现产业升级与劳动者就业不匹配的问题，为我国从制造大国稳步迈向制造强国，筑牢坚实的技能人才根基。
持续丰富国家平台的数字资源...将人工智能纳入高校学生就业能力提升“双千”计划...推动有关学习成果纳入学分银行。
人工智能技术迭代速度日新月异，知识更新周期不断缩短，AI学习绝非校园阶段的“一次性任务”，而是贯穿人一生的持续修行。本条计划的核心目标，就是构建一个覆盖全民、便捷高效的AI终身学习与再教育体系，打破校园教育的时空边界，让学习贯穿人生全程。
无论是即将步入职场、需要提升就业竞争力的大学生，还是身处职场、面临技能迭代压力、渴望突破成长的在职人员，都能依托国家搭建的学习平台、灵活多样的微专业课程、可累积可转换的学分银行等多元载体，以便捷、高效的方式更新知识储备、提升AI相关技能，实现能力的持续升级。
这一体系的构建，不仅是对人工智能发展带来的就业结构调整与冲击的主动应对，更搭建起一道坚实的社会“技能安全网”，能够有效提升整个国家劳动力队伍的适应性、灵活性与核心竞争力，为经济社会高质量发展注入持久动力。
制定教师智能素养标准...分层分类开展人工智能素养培训...将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。
任何宏大的教育蓝图，最终都要依靠一线教师落地执行，教师队伍的能力，直接决定“人工智能+教育”能否真正落地见效。
本次计划通过标准制定、分层培训、资格认证等一整套系统性举措，全面提升教师的人工智能应用素养。这不仅是一次技术技能层面的普及，更是一场深层次的教育理念革新，推动教师从传统知识传授者，向学生学习的引导者、学习活动的设计者与协同者转型，真正构建起人机协同的新型教学范式。
研发智能学伴...研发思政大模型...建设学生数字档案...探索人工智能赋能体育、美育、劳动教育...
这一部署的核心目标，正是实现教育领域“因材施教”的千年理想，也是人工智能赋能教育最本质的价值所在。
依托“智能学伴”与“数字档案”等应用，系统能够为每一位学生精准构建包含能力水平、性格特质与兴趣爱好的完整成长画像，进而动态适配、持续优化专属学习路径，真正落地个性化教育。这标志着我国教育模式，正从工业时代统一化、标准化的培养方式，向智能时代精准化、定制化的育人模式实现根本性转型。
方案中提出建设“思政大模型”，具有鲜明的中国特色与时代意义，旨在运用前沿技术创新思政教育形态，达成全息、全域、全员、全时的沉浸式育人效果，让价值引领更具穿透力与感染力。
同时，人工智能对体育、美育、劳动教育等学科的深度赋能，充分彰显了五育并举、全面发展的教育理念，让个性化培养与全面发展有机统一。
为教师减负增效...实现人机共创备课...探索人机协同教学模式...辅助教师开展作业管理...开展人工智能循证教研实践。
“减负增效”是这项计划最贴近一线的现实诉求。借助人工智能辅助备课、作业批改与学情分析，能够把教师从繁重的机械性、重复性事务中解放出来，让他们把更多精力投入到创新性教学设计和有温度的师生情感沟通中。
“人机共创备课”与“人机协同教学”勾勒出未来课堂的新形态，让教师与智能工具各展所长、优势互补，在协同配合中全面提升教学质量与效率。而“循证教研”模式，则以数据为驱动推动教学研究，让教育改进从依靠经验判断转向依靠科学依据支撑，持续助力教师专业化成长。
打造教育智能大脑...建设国家人才供需对接大数据平台...科学预测人口变化和产业发展趋势...打造智能化就业服务系统...提升校园安全风险实时预警能力。
这一部分聚焦人工智能在教育领域的宏观治理应用。其中**“教育智能大脑”**是核心抓手，它标志着教育决策将彻底告别单纯依靠经验判断与局部数据支撑的传统模式，转向基于全域海量数据的实时分析与智能研判。
从人才供需精准对接、学科专业动态调整，到校园安全智能预警，人工智能将全面赋能教育治理，推动其朝着更精准、更高效、更具前瞻性的方向转型。这一变革直指教育资源配置失衡、高校毕业生就业结构性矛盾等长期痛点，有力提升整个教育体系的运行效能与快速响应能力。
探索...建设并推广科学智能体和智能工具...建设人工智能学科交叉创新平台...建设智能实验室和自主实验集群...深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用。
本计划进一步将“人工智能+教育”的应用范畴，从传统教学领域延伸至科研创新维度。其核心在于依托科学智能体等新一代人工智能技术，推动科研范式深刻变革，助力科研人员高效处理复杂数据、挖掘潜在规律、大幅提升研发与实验效率。
文中提出的智能实验室与自主实验集群，更勾勒出高度自动化、智能化的未来科研场景，让前沿探索更加高效、精准。
与此同时，依托智能化“科交汇”平台促进科技成果高效转化，实现创新成果与产业需求精准对接，正是培育新质生产力、打通科技创新“从0到1原始突破”到“从1到N产业化应用”全链条的关键举措。
建设国家教育智能算力服务平台...组织开发国家基础语料库...建强国家教育大数据中心...分教育阶段研发人工智能教育大模型。
这些基础设施，堪称“人工智能+教育”的水电煤，是智能化转型的底层保障。
倘若各地各校分散建设、各自为战，极易造成严重的资源重复浪费，形成大量数据孤岛，难以形成合力。由国家层面统筹搭建算力平台、基础语料库、大数据中心与教育大模型，充分彰显了集中力量办大事的制度优势。
此举既能以集约方式提供普惠、低成本的人工智能公共服务，避免重复投入与低效建设；更能在国家统一框架下保障数据安全、实现价值对齐，建立统一规范的国家标准，为全国教育系统整体智能化升级，筑牢坚实、可靠、高效的底层支撑。
建立高等学校和中小学的协同贯通机制...布局建设国家人工智能（教育）应用中试基地...建设人工智能学习社区...建立智能应用能力评估体系。
有了稳固的技术基座，更需要丰富多元的应用场景来激活价值。本项计划重点在于打造活跃开放的教育人工智能创新生态。
建设“中试基地”，相当于为各类创新成果提供专业孵化器与试验田，有效降低技术落地与应用创新的门槛。依托“学习社区”与开源生态，广泛动员师生及社会力量共同参与，形成语料共建、模型共测、应用共创的协同格局。同时建立健全评估体系，通过优胜劣汰机制，保障上线应用优质实用、真正赋能教育教学。
这一布局标志着，人工智能在教育领域的应用推进，将从以往自上而下的政策推广，转变为顶层设计与基层创新双向联动的开放式发展模式。
打造未来课堂、未来学校...试点研发数字教材，推出新一代智慧慕课...整合教育大模型和智能体工具，打造一批主题式学习场景。
这是对教育空间形态与数字载体的前瞻性布局，着眼于重塑未来学习场景。打造未来课堂、数字教材、智慧慕课等新型载体，目的在于突破传统教室的物理边界，构建沉浸式、强互动、重探究的新型学习环境。
其核心理念，是真正以学生为中心配置学习资源。通过搭建主题式学习场景，引导学生围绕真实问题开展项目化学习，在实践中锤炼解决复杂问题的综合能力，这也正是智能时代人才所必备的关键核心素养。
推动人工智能与认知科学、脑科学、心理学、教育学等多学科领域交叉...深化人工智能伦理研究...引导国有和社会的长期资本、耐心资本、战略资本投入。
本计划立足长远、着眼未来，布局了“人工智能+教育”的前瞻性研究与发展支撑。一方面，推动人工智能与脑科学、认知科学深度交叉融合，核心是探索人工智能与人类认知规律、学习机理的内在关联，这种跨学科研究有望打破现有教育理论的局限，催生教育科学领域的重大突破，为智能化教育提供更坚实的理论支撑。
另一方面，强化人工智能教育伦理研究，核心是为技术发展划定清晰边界、明确价值导向，确保人工智能始终朝着“向善”的方向赋能教育，规避技术滥用、数据泄露等潜在风险，守护教育的本质与初心。
尤为值得关注的是，计划明确引导“长期资本、耐心资本”投入该领域，这一信号意义重大——它表明国家深刻认识到“人工智能+教育”是长周期、高投入、慢回报的事业，希望吸引不追求短期收益、愿意与教育事业长期共生共长的社会资本，为其持续健康发展注入稳定、持久的动力，保障这场教育变革能够行稳致远。
构建适应人工智能发展要求的教育政策制度体系...研制一批标准规范...培育一支复合型、高水平的工程技术团队...构建政府主导，高校、社会、企业共同参与的多元投入机制。
这部分内容明确了计划落地生根的全方位保障体系，为“人工智能+教育”变革筑牢支撑根基。其中，“政策制度体系”搭建顶层设计框架，明确发展方向与保障边界；“标准规范”制定具体行动指南，让各项推进工作有规可依、有章可循；“工程技术团队”提供核心人才支撑，破解技术落地中的人才瓶颈；“多元投入机制”夯实资金保障，为长周期、高投入的变革进程注入持续动力。
这四大方面相互衔接、协同发力，共同构成了完整、闭环的支撑网络，彻底打破“人工智能+教育”沦为空中楼阁的可能，确保这一国家级系统工程能够落地见效、稳步推进，真正实现从蓝图到实践的转化。
持续举办...国际会议...共享多语种人工智能课程、教育大模型和智能体...深度参与...国际议程、规则和标准制定。
这是我国主动参与全球教育治理、提升国际教育软实力的战略抓手。通过举办世界数字教育大会等旗舰活动、开放共享多语种课程与教育大模型，向全球展示中国数字教育的成熟方案与实践成果，广泛凝聚国际合作伙伴。
更深层的战略意图，是依托联合国教科文组织等多边平台深度参与国际规则与标准制定，把我国的技术路径、治理理念转化为全球共识与通用规范，在智能教育赛道争取更大制度性话语权。这一布局紧扣坚持多边主义、完善全球治理、提升发展中国家话语权的核心精神，与国家领导人关于全球治理的重要论述高度契合，既彰显教育领域的开放合作，也服务于国家整体外交与科技竞争大局。
建立...安全防护体系...深化建立教育大模型安全审核机制...健全...风险预警、应急响应机制，有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题。
这一部分堪称整个计划的“安全阀”，彰显了政策推进的理性与审慎——在全力推动人工智能赋能教育的同时，始终对技术潜在风险保持高度警惕、严阵以待。
计划针对性构建了全链条安全保障体系，从筑牢技术防护体系、健全严格审核机制，到建立常态化风险预警机制，层层设防、闭环管控，全方位防范AI应用过程中的各类隐患。尤为关键的是，计划明确提出要防范学术造假、应试内卷等问题，这充分说明政策制定者清醒认识到，AI技术若被滥用，可能会加剧教育领域的诚信危机与内卷困境。
这种“防患于未然”的部署，深刻践行了“智能向善”的核心原则，牢牢守住教育本质底线，确保技术进步始终围绕育人目标展开，不偏离教育立德树人的根本方向，让AI真正成为赋能教育的“利器”而非“隐患”。
坚持把党的领导贯彻到“人工智能+教育”全过程...教育部门负责...发展改革部门...科技部门...工业和信息化、数据管理部门...各地各校要将“人工智能+教育”纳入发展规划...构建基于数据的常态化应用监督机制...
本部分清晰划定了各方主体责任，为政策落地构建起高效协同、执行有力的工作格局。文件着重强调，坚持党的领导是推进“人工智能+教育”各项工作的根本保证。教育部等五部门职责分工明确、衔接有序，充分体现了跨部门统筹协同的制度优势。
同时，要求各地各校将相关任务全面纳入本地本校发展规划，确保顶层设计能够逐级传导、压实责任，真正落到实处、见到实效。
其中最为关键的，是提出构建基于数据的常态化应用监督机制，这意味着此项改革绝非短期运动式推进，而是一项需要长期坚持、动态完善、持续迭代的系统性工作。依托数据化监督手段，能够及时发现实施中的问题、提炼推广典型经验、动态优化实施路径，保障这场深刻的教育智能化变革行稳致远，最终顺利实现规划确立的宏伟目标。
中小学人工智能通识教育，是面向全体中小学生开展的基础性普及教育，通过系统化课程、主题活动与实践体验，帮助学生掌握人工智能基本概念、技术原理、典型应用、伦理安全与社会影响。推进中小学人工智能通识教育，是顺应智能时代发展、落实立德树人根本任务的关键举措，是深化教育综合改革、促进学生全面发展的重要抓手，是加快教育数字化转型、建设教育强国与科技强国的战略路径。为推动普及落地、提升学生人工智能素养、强化教育对科技自立自强与人才强国的支撑作用，制定本指南。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大、二十届三中全会精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》部署与教育部办公厅关于加强中小学人工智能教育的工作要求，紧跟人工智能技术迭代与产业发展趋势，以核心素养培育为导向，强化创新思维与实践能力，推动人工智能通识教育与中小学教育教学深度融合，构建开放协同、安全可控的中小学人工智能教育新生态，服务支撑新质生产力人才培养，为教育现代化与教育强国建设夯实基础。
紧扣立德树人根本任务，遵循学生身心发展与教育教学规律，着力塑造学生适配智能时代的正确价值观、必备品格与关键能力，实现知识传授、能力培养与价值引领统一。
立足教育强国建设全局，引领基础教育改革方向，优化资源供给与配置机制，保障城乡、区域、校际学生享有均等优质的人工智能教育机会，推动普惠均衡发展。
构建政府统筹、学校主体、家庭配合、产业支撑的协同育人格局，推动技术与教学深度融合、学科与实践跨界联动，打造活力充沛、可持续迭代的教育新生态。
顺应教育数字化与人工智能发展趋势，建立数据安全、伦理审查、技术风险防控全链条保障体系，确保技术向善、应用规范、发展安全。
构建分层递进、螺旋上升的中小学人工智能通识教育体系，以知识、技能、思维、价值观四位一体融合培养，系统提升学生适应智能社会的核心素养，培育科技创新思维、批判性思维、人机协作能力与社会责任意识。