AI时代会计研究新方向

2026年5月16日，由武汉大学经济与管理学院与深圳希施玛数据科技有限公司共同主办的“人工智能时代的实证研究”系列讲座迎来了第五讲。本次讲座特邀哈尔滨工业大学（深圳）经济管理学院的吴璇教授，围绕“AI在会计实证研究中的新视角”这一主题，从AI作为工具、研究对象及存在的局限性三个角度出发，为线上师生带来了一场内容深刻、视野广阔的学术分享。

讲座开始时，吴璇教授通过两个生动案例引入话题：一是英伟达CEO黄仁勋关于AI使用情况的一句引人思考的话；二是“一人公司”趋势下个体创业的新现象。这两个案例像一面镜子，反映出AI如何改变工作方式和评估标准，迅速激发了听众的兴趣和共鸣。

随后的讲座中，吴璇教授以三个递进的逻辑层次展开深入讲解：

AI作为会计研究的工具

吴璇教授指出，人工智能正在以前所未有的方式助力会计研究：不仅能高效提取复杂的非结构化信息，还能对大量数据进行深度分析与判断，为研究者提供了全新的观察角度。

AI作为会计研究的对象

在“AI作为会计研究的对象”部分，吴璇教授引导大家实现视角的转变——从“AI即工具”到“AI即研究对象”，并构建了资本市场信息流动的三层模型：信息生产、信息传播与信息处理。吴教授提出了一系列问题：在信息生产端，AI如何影响公司信息披露？会计人员如何利用AI生成信息？未来的研究方向如何拓展？在信息传播端，市场中介如何借助AI传递信息？在信息处理端，投资者又如何使用AI进行决策？每个问题都直指AI与会计深度融合的关键点，也为未来研究指明了方向。

AI在会计研究中的局限性

吴璇教授指出了当前AI应用中的两个主要问题——“AI幻觉”与“AI前瞻偏差”。“AI幻觉”指的是模型生成的内容虽然语法正确、逻辑自洽，但可能与事实不符或脱离输入信息，直接影响研究的可信度。而“AI前瞻偏差”则更为隐蔽：模型可能无意中使用了未来信息，使分析结果看似准确，实则存在误导性。吴教授强调，只有正视这些局限，会计研究才能在应用AI的同时保持严谨与可信。

讲座回放

在吴璇教授的精彩分享中，“CSMAR数据工作坊——人工智能时代下的实证研究”系列第五讲圆满结束。整场讲座内容丰富、思维活跃，吸引了千余名师生在线参与。至此，CSMAR策划的五场系列讲座也圆满落幕。

数据驱动研究，AI赋能未来。五场思想碰撞，五次学术远航，我们在学术的星河中见证了人工智能与实证研究的深度融合。期待下一场学术盛宴，我们再次相聚新知之约！

点击关注“CSMAR”

了解更多活动资讯