AI赋能教育：全学段智能化教学新纪元

2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），这是落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的重要举措，是贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署的具体体现。

在21世纪，人工智能正在深刻改变人类的生产方式、生活方式乃至思维方式。五部门联合发布的《行动计划》提出到2030年“人工智能与教育深度融合格局基本形成”，“智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列”的宏伟目标，充分彰显了国家推进教育现代化的战略意志和长远眼光。

AI教育从“可选项”变为“必修课”

亚洲各国均在开展“人工智能+教育”

各国普遍形成共识：AI教育不是培养程序员，而是面向全体公民的数字素养与智能素养，核心是理解AI、使用AI、驾驭AI、防范风险。以亚洲国家为例，AI+教育已经是国家教育必不可少的课程。

中国：

顶层设计+全学段推进，构建安全可控体系

中国以国家统筹、标准先行、安全底线为核心特征。2026年度全国基础教育重点工作部署会明确提出，要推动人工智能进入中小学课程标准、日常教学与考试评价。

另外，还明确了将人工智能教育纳入国家战略，通过《中小学人工智能通识教育指南》、《教育强国建设规划纲要》等政策，推动AI教育从小学到高校的全学段覆盖。

课程体系：小学侧重AI感知、网络安全；初中理解数据、算法基础与伦理；高中开展AI项目实践。高校推进“AI+”复合专业培养，职业教育聚焦“AI+技能”。

地方落地：北京、上海、浙江、广东、贵州、甘肃等多地已启动智慧教育平台升级、AI试点校建设与教师全员培训，目标是实现教师AI备课、AI辅助教学常态化。

核心优势：统一标准、快速覆盖、安全可控，在技术创新与教育公平之间寻求平衡。

新加坡 ：

精英普惠并重，全球AI教育成熟度领先

新加坡长期在全球AI竞争力与教育科技指数中位居前列，以小而精、全链条、重应用为鲜明特色。

政策与体系：以“AI Singapore”战略为核心，构建从小学到高校的完整AI素养课程体系，强调计算思维、项目式学习与真实问题解决。

师资建设：将AI教学能力纳入教师职前培养与在职培训核心内容，推动教师向“AI学习教练”转型。

应用与融合：高校层面推进“AI+科研”跨学科融合，鼓励学生用AI解决医疗、城市管理等问题。

韩国、越南、日本、马来西亚：

快速跟进，面向全民普及

一批人口大国与新兴经济体，将AI教育作为国家数字转型的关键抓手。

韩国：实施AI教育五年计划（2022-2027），分阶段推广AI数字教材，建设数千间AI沉浸式智慧教室，以数据驱动实现个性化教学。建立AI教师认证体系，提升教师AI素养。

越南：2026年1月发布AI教育规划，采用“小学感知—初中原理—高中应用”分层路径，融入现有课程体系。实施重点：注重低成本、广覆盖，将AI素养作为未来公民基础能力，推动AI教育普及。

日本：通过“GIGA School”计划为所有学生配备电脑，注重AI伦理教育，培养学生AI伦理意识。产学合作紧密，科技公司深度参与AI教育开发，AI工具用于写作辅助、语言学习、STEM教育等。

马来西亚：发布《2026-2035年教育发展蓝图》，计划新建和修复学校，投入资金用于教育基础设施升级，推动AI教育融入教学。在部分学校试点AI辅助教学，注重个性化学习路径和数字素养培养。

总体而言，亚洲地区多国在人工智能教育方面均处于快速发展阶段，但存在政策推进力度、资源投入、教师培训等方面的差异。

中国、新加坡等国家在政策体系、课程建设、师资培训等方面较为成熟，而越南、马来西亚等国家正通过政策推动和资源投入加速普及AI教育。

以国家层面政策为统领，如《中国智慧教育白皮书》、《“人工智能+教育”行动计划》等，明确“未来教师、未来课堂、未来学校、未来学习中心”的“四个未来”构想，通过统一标准、规范应用，确保AI教育在基础教育、高等教育、职业教育全学段协同推进。

（1）全学段覆盖与分层递进

基础教育：小学侧重AI感知、网络安全与隐私保护；初中理解数据、算法基础与AI伦理；高中开展AI项目实践，将AI素养纳入综合素质评价。

高等教育：推动AI成为高校公共基础课，开设“AI+”复合专业，培养跨学科复合型人才。

职业教育：对接产业需求，推进“AI+技能”培训，培养适应智能制造、数字服务等领域的技能人才。

（2）安全与伦理优先

将数据安全、内容安全、算法安全与合规治理纳入教育安全大格局，建立教育AI伦理审查机制，确保AI应用符合教育目标，避免技术滥用和伦理风险。

（3）校企协同创新

构建“政府引导+企业参与+学校落地+国际协作”的生态，鼓励高校、企业、科研机构合作，共同研发AI教育工具、课程和平台，推动产学研用深度融合。

中国AI教育以“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”为核心理念，通过顶层设计、全学段覆盖、安全伦理保障和校企协同创新，探索出一条兼顾教育公平、质量提升和人才培养的中国特色路径，未来将继续深化融合，推动教育向智能化、个性化、终身化方向发展。

（1）课程轻量化与深度融入

将AI素养深度融入各学科课程，避免形式主义，不增加学生负担，通过跨学科教学培养学生的AI思维和应用能力。

（2）工具普惠化与资源均衡

依托国家智慧教育平台，免费提供合规AI工具，缩小城乡、区域教育差距，实现优质AI教育资源普惠共享。

（3）评价科学化与过程导向

搭建多模态数据的智能评价体系，关注学生学习过程、能力发展和综合素质，减少对传统考试的依赖，推动教育评价从“结果导向”向“过程导向”转变。

（4）生态开放化与国际化

加强国际交流与合作，参与全球AI教育标准制定，输出中国AI教育经验和技术，构建开放、协同的AI教育生态，提升中国在全球AI教育领域的影响力。

在教育数字化转型的浪潮中，人工智能浪潮正重塑教育生态，陆续颁布的政策文件持续为AI与教育的深度融合指路领航。我们正步入一个由数据驱动的教育智能化新时代，人工智能与大模型技术，正将教育数字化推向以数据赋能为核心的新阶段。

开展人工智能教育，引领新一轮科技革命和产业变革，有助于培养具备人工智能素养和创新能力的专业人才，为国家在人工智能领域的全球竞争中抢占制高点提供人才支撑，满足未来社会对人工智能相关人才的需求。

同时，也是适应时代发展、建设教育强国和科技强国的必然要求，对于培养担当民族复兴大任的时代新人具有重要意义。