AI时代产教融合亟需突破形式主义困局

产教融合科技赋能

AI时代产教融合必须告别形式化

"在人工智能全面渗透各行各业的当下，一对新的矛盾浮出水面。当前，学生能轻松驾驭各类AI工具，却缺乏运用这些工具破解产业实际问题的能力；教师或许精通借助AI优化教学设计的技巧，却不清楚如何引导学生与AI实现协同发展。"5月16日，2026中关村"教育+科技"创新周"人工智能赋能教育创新与产教融合发展"论坛上，慧科集团创始人、董事长岳喜伟指出，教育界与产业界应携手同行，共同塑造适应未来社会需求的优秀人才。

岳喜伟敏锐洞察到教育行业内最真实的迷茫与焦虑。一方面，高校忧虑所培养的学生难以跟上产业快速演进的步伐；另一方面，企业求才若渴却难以觅得既懂产业逻辑、又具备解决实际问题动手能力的高手。"AI时代的产教融合必须挣脱形式化的束缚，迈向'深度共生'。这绝非高校与企业上演的'独角戏'，而是双方彼此理解、双向奔赴的协同育人模式。"岳喜伟如是说。

工业和信息化部人才交流中心人才研究处副处长李利利敏锐捕捉到人才需求的深刻变化。第五次全国经济普查数据显示，47%的规模以上企业已采纳云计算、物联网、人工智能和工业互联网等数字化技术。然而，规上企业仅占全国企业总数的2%到3%，大量中小企业的数字化转型对人才的渴求依然十分旺盛。

"从数量角度看，我们或许并不缺乏那么多架构和算法工程师，但急需能够将人工智能与各类应用场景、行业场景深度融合的专才，需要具备工程实践能力、能切实解决实际问题的实干型人才。"李利利分析道。

李利利进一步阐述，人工智能在催生大量新兴岗位需求的同时，也会逐步替代工作流程高度规范化的传统岗位。未来从业者需具备数字化素养、跨领域复合能力、工程实践能力这三大核心素质，而培养学生适应AI时代的能力，正是高校面临的时代重大课题。

李利利表示，对教育体系而言，应借助数据力量洞察产业人才需求的演变趋势，各方需协同推进产业研究，重点跟踪各行业对能力素质要求的动态变化。同时，要推动院校人才培养标准与产业标准实现无缝对接，构建与产业需求高度适配的人才培养体系，围绕AI通识教育、AI实训项目构建系统化人才培养方案，做好需求、标准、项目的精准对接与资源共享。"我们还需革新评价机制，以服务产业的就业能力作为衡量人才培养质量的重要标尺，将产教融合成效作为专业建设与调整的关键评价标准。"她强调道。

经济学家、国研新经济研究院创始院长朱克力直言不讳地指出，当前教育体系与产业发展仍存在三大"错位"现象。

其一是更新节奏错位。专业目录、课程体系的调整周期往往需要数年时间，而AI技术的迭代周期仅为6到8个月，两年前还默默无闻的岗位，如今已变成市场上的香饽饽。其二是能力需求错位。传统教育侧重知识记忆、线性推理、单学科深耕，而现在更看重复杂系统性问题的解决、跨领域知识的迁移与融合、人机协作的判断决策、技术伦理的价值审视等高阶能力。其三是评价机制错位。当前的考试仍以追求标准答案为导向，而智能时代最关键的素养是提出精准问题的能力，是在广阔天地中开辟前行的道路。

朱克力表示，产教融合是破解这些错位的关键抓手。高校要打破学科之间的藩篱，以产业需求、社会需求为牵引重新定义人才标准，实现从单纯知识传授到综合能力培育的根本性跃升；高校、行业可共同打造模块化微认证体系，围绕差异化的应用场景构建灵活拼接的能力模块，助力学生勾勒个性化的能力发展图谱；教育科技企业也应充分发挥开放技术平台和产业资源的优势，回馈并赋能高校的人才培养事业。

"高校无需追求面面俱到的顶层设计，最佳的方案源自脚踏实地的实践探索。AI淘汰的是那些原地踏步、不敢运用AI的人。"朱克力大声疾呼，教育体系要积极拥抱AI，在实际应用中不断发现问题、解决问题。