摩尔线程发布万卡集群，构建全栈智算生态

5月20日下午，在摩尔线程年度产品发布会上，公司全方位展示了“云-边-端”全栈智算矩阵：从万卡规模的夸娥集群，到搭载自研“长江”SoC的MTT AICUBE与MTT AIBOOK；从数字智能体“小麦”，到加速物理AI落地的MT Lambda仿真平台，再到持续进化的MUSA生态，宣布全面贯通“云-边-端”智能算力体系。

如今，万物智能化浪潮涌动，算力基石作用日益凸显。在智算基建方面，摩尔线程以夸娥（KUAE）集群为核心，打造高性能AI底座。据悉，夸娥万卡集群已成功部署，多项核心指标对标国际主流：Dense大模型训练算力利用率（MFU）达60%，MoE大模型达40%，有效训练时长达90%，线性扩展效率高达95%，具备支撑超大规模模型稳定训练的硬实力。

为助力开发者，摩尔线程推出夸娥训练套件，覆盖大模型预训练及后训练全流程，涵盖训练框架、AI框架及辅助工具，重点强化对强化学习的支持，兼容VeRL与Slime框架，并适配多种微调方案。据悉，针对数十万亿Token的超大规模数据集，基于万卡集群训练的科学基础大模型实现了技术突破，MMLU等评测成绩稳步提升。

在推理侧，摩尔线程已全面兼容DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部模型，以及主流语音、视觉及多模态模型。此外，夸娥云服务以“算力即服务”模式，将前沿模型推理能力转化为行业应用：基于GLM的Vibe Coding支持口语生成专属App，多智能体协同完成开发；AIGC微短剧制作流程则实现了从剧本到合成的全链路智能生成。

发布会上，“小麦”智能体端侧AI产品登场。凭借情景感知决策、长上下文检索、自主任务编排、多模态情绪识别及跨端协同等能力，“小麦”能提供有温度的专属体验。为支撑“小麦”智慧进化，摩尔线程发布了全新智能家庭AI中枢——MTT AICUBE，深度融合“智能体 + AI PC + AI NAS”矩阵，内置60余项技能，支持超36款APP跨应用控制，提供主动智慧服务。（文猛）

责任编辑：宋雅芳

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