AI赋能教育变革,应用型人才培育新路径

数据改变教育，教育推动发展。在这里，我们对话院校管理者、学校教师，探寻教育背后的思考，与您分享教学管理经验和实践案例。这是麦可思研究2026年人才培养专栏的第2篇文章，来自大连大学主管教学的副校长夏洋教授的分享——

近日，教育部等五部门联合印发的《"人工智能+教育"行动计划》明确提出，要形成人工智能与教育深度融合的格局，并实现教育教学模式的系统性变革，教育服务供给能力和现代化水平大幅提升。

对于高校，人工智能的融入不仅仅是简单的技术更新，更是教育体系的重新构造。在AI时代，高校"应该教什么"才能确保人才培养跟上技术变革的趋势和产业格局的变化，这是高校管理者必须回应的时代之问、使命之问。

对此，麦可思研究（以下简称"麦"）特邀大连大学主管教学的副校长夏洋教授，请他介绍连大如何将人工智能与人才培养深度融合。

麦：大连大学本科生的人才培养目标与核心运行机制是怎样的？您认为，当前AI时代的高素质人才需要具备哪些新的核心素养？

夏洋：大连大学聚焦立德树人根本任务，坚持以学生为中心，全力推进"四个提升"工程，致力培养具有"敢闯、敢创、敢成功"特质的学子。学校以软件工程与信息科学、医学与生命科学、化学与材料科学及人文社会科学等为引领的优势学科群，依托综合性大学多学科优势，打破专业壁垒，构建多学科交叉融合的培养体系，确保学生扎实掌握专业技能，并具备跨学科解决问题的视野和能力。

在AI技术深刻重塑产业形态的当下，除了扎实的专业基础外，高素质人才更需要具备三类核心素养：

一是"元问题"的深度提问力。AI的输出质量取决于输入质量。大学应培养学生在复杂真实场景中，提出穿透表象的"元问题"的能力，这依托于学生的敏锐洞察能力、批判思维能力与丰富的跨学科知识储备。

二是人机协同的决策力。未来的优秀人才，必然是善于与AI高效协作的"人机团队"领导者。学生需要精准判断AI的能力边界与风险（如幻觉），并融合技术、伦理与战略眼光做出最优决策。

三是价值驱动的重构创新力。AI能够生成海量的素材和方案，但创新需立足人类的价值、情感和审美，由人对其产出批判评估、整合升华。学生须深刻认识"科技向善"的底线，以AI工具属性破解社会痛点，而非止步技术本身。

因此，学校系统性地推出了《人工智能赋能教育教学实施方案（2025-2027年）》（以下简称《实施方案》），并以此为核心，构建了具有大连大学育人特色的AI教育生态。

麦：《实施方案》提出的核心目标是什么？能否介绍下方案的亮点？

夏洋：《实施方案》的核心目标非常清晰：到2027年，以人工智能技术为支撑，重塑学校个性化教育教学形态，使学科专业建设更具竞争优势，培养能够适应数智化时代的高素质应用型、复合型人才。

简言之，要系统性重塑学校的人才培养范式。对此，学校设计了"一核、四柱、双擎、三协同"AI+教育特色生态系统，确保实施方案目标精准落地。

其中，"一核"即坚持"以生为本"原则，以学生发展为中心，所有改革服务学生全面发展与个性化成长；"四柱"包括AI+专业集群、AI+课程矩阵、AI+实践平台、AI+师生发展，覆盖从专业建设到师生能力提升的全路径；"双擎"即以"AI小莲"数据中台（智能管理中枢）与智慧教学环境为双驱动，提供数据驱动和智能赋能的动力；"三协同"包括政产学研用、校内跨学科、国际校际协同三大协同生态，以汇聚各方资源，确保AI+教育特色生态系统持续发展。

麦：据悉，《实施方案》明确了"人工智能+"专业建设、课程教材建设等8大任务，目前学校在这些任务上的推进进展如何？有哪些阶段性成果？

夏洋：从 2025 年起，学校采取逐步推进、分步实施的策略落实该方案。主要任务包括"人工智能+"专业建设、"人工智能+"课程教材建设、"人工智能+"实践教学、"人工智能+"教师教学、"人工智能+"学生学习、"人工智能+"教育教学管理、人工智能教育教学研究、智慧教学环境改造8个方面。

从去年至今，学校在八大任务上均取得了扎实的阶段性成果，可以说开局良好。例如——

在"人工智能+"专业建设方面，重点打造信息科学类专业群，且提前并超额完成原定目标，完成了智能制造、智能机器人等11个"X+AI"专业的转型升级，并开设了8个微专业，作为学生跨学科学习的"快车道"。在"人工智能+"课程教材建设上，学校已建成11门智慧课程，其典型案例入选辽宁省的"人工智能+高等教育"应用场景，发挥了示范引领作用；同时构建了面向全校非信息类专业的AI通识必修课程体系，目前已有26个专业在2025级培养方案中实现了AI课程的深度融合。"人工智能+"教师教学方面，组建了覆盖全校54个招生专业的AI通识基础课虚拟教研室，通过举办智慧教学大赛、组织多场全校性经验交流与系列培训，全面提升教师人工素养与应用能力。同时，学校成功完成了2项省级"智慧教学能力提升"师资培训类项目。在教育教学管理与环境改造上，已建成150余间标准化网络多媒体教室，新建和升级了80余间智慧教室。这些智慧教室全面支持AI讲伴、师生互动、AI助教等核心智能功能，深度适配课堂教学与实践教学需求。

麦：学校如何通过机制建设以保障方案顺利落地？

夏洋：为确保改革方案落地，学校构建了集组织领导、经费投入、技术支持、政策激励与评估机制于一体的保障体系，为生态系统提供刚性支撑。

在执行层面，学校成立由校长任组长的专项领导小组，由教务处牵头统筹全校资源，确保建设方向精准、推进力度不减。同时设立专项资金，重点投入AI应用研发与硬件升级，并深化与行业头部企业的技术合作，夯实基础设施。

机制运行的核心是"AI小莲"。该平台汇聚教学、管理及科研全流程数据，通过智能分析，精准生成学生学业画像、教师学情报告及教学质量分析结果，直接服务于个性化学习推荐、教学设计优化与管理决策制定，实现数据驱动的"以学定教"。

麦：对于学生的AI能力与素养，学校制定了怎样的培养体系？如何衡量培养成效？

夏洋：学校制定了具体的课程体系、考核标准和实践活动，以确保学生AI能力与素养的培养质量。

学校搭建了"通识基础+工具赋能+专业融合"三级课程体系。首层面向非信息类专业开设AI通识必修课，普及基础知识与伦理，奠定认知根基；二层依据专业差异配置编程工具课，强化人机交互实操技能；三层将AI深度融入26个专业培养方案，引导学生在真实专业场景中解题应用，实现能力与素养的全面提升。

在考核方面，则突出多元化、过程性评价。依托智慧教学平台，全程伴随式采集课堂互动与工具使用数据，实现过程考核自动化。同时，确立知识、能力、思政三维目标达成度评价办法，定量评估学生素养进阶。此外，建立"以考促学"的免修置换机制，认可全国计算机等级考试一级证书，打通课内评价与社会认证的壁垒，形成闭环激励。

同时，学校鼓励学生参与各类竞赛、创新创业项目等实践活动，实现"以赛促学""以创赋能"。在支持措施方面，学校搭建"院—校—省国"三级竞赛体系，依托双创云平台开设AI应用等赛道，组建由校内外专家构成的专兼结合指导师资库，通过AI辅助流程与分类培训营精准赋能，并完善学分激励与推优机制，实现数智素养与双创培优的深度融合。

学校创新创业学院聚焦人工智能领域，出台专项政策支持师生培育AI创新创业项目。依托AI智慧模块提供商业计划书研判与可行性评估，统筹免费场地与导师库资源，构建全链条保障。优质项目优先推荐参赛，并联动产业园与创投机构对接路演，切实推动AI创意成果落地转化。

麦：学校非常重视毕业生的反馈，从中能发现哪些有价值的信息？如何将毕业生反馈数据用于AI教育变革？

夏洋：学校一直很关注省内同类高校的人才培养经验。同时，近几年与第三方评价机构合作毕业生中期发展质量评价项目，积累了大量且可靠的反馈数据。

从数据中，我们能清晰地得出AI赋能教育教学对学生职业发展的积极作用，并佐证学校持续推动AI技术融入课堂教学、实训实践、素质培养全过程的实际价值——

在就业方面，参与AI课程与实训的学生在对口就业率、起薪及晋升速度上均占优势，其在智能制造、医护等领域的数字化实战能力广受用人单位好评，满意度持续攀升。在职业发展方面，学生利用AI培养自主学习与技能迭代能力，岗位迁移更灵活，职业稳定性与薪资涨幅表现优异，有效弥补了地方高校学子的数字技能短板。在创新能力上，依托虚拟仿真与智能平台，学生实践创新能力大幅跃升，真正达到了在数智化浪潮中破浪前行的要求。

同时，我们将反馈数据用于优化学校AI教育体系和人才培养方案的改进，形成闭环改进。一是精准优化教学内容。对照毕业生与用人单位反馈，在各专业植入行业智能工具与数据分析模块，贴合大连产业需求，避免教学泛化。二是深化课堂教学改革。针对实操短板，推动教师运用AI开展学情分析与混合式教学，并将数字化能力纳入考核。三是做实实践育人。联动本地企业共建实训项目，引入真实岗位场景，实现培养与就业精准对接。四是常态监测，将调研数据纳入专业评估、质量评价等环节，动态调整培养方案，确保AI赋能真正服务于学生长远发展。

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