AI七层架构解析：你掌握了几层？

深入解析AI的七层架构，你掌握了几层？ 串联来看： 你给出指令，托付给Agent智能管家； 所有交流内容被切分为Token，录入上下文记忆； Harness规则时刻监管管家行动，确保合规； 管家借助MCP总枢纽，连接各类外部资源； 进而启用自身Skills技能，逐步自主执行你布置的任务 1.Token = 文字最小单位（文字米粒） 所有的对话、指令及资料，都会被拆解成一个个“文字米粒”。无论人类说话还是AI回复，都依赖这些Token承载，这是衡量工作量的最小标准。 2．提示词＝你的直接指令 这是你给管家下达的明确命令，例如“帮我归纳资料、检索数据、撰写总结”，这是所有工作的开端。 3．上下文＝对话全程记录簿 你和管家之间从始至终的所有交流记录，管家依靠这份记录簿记住前因后果，防止遗忘或跑题；不过记录簿容量有限，填满后就会遗忘前面的内容。 4.Agent = 全能自主智能管家 核心角色，具备主动思考与自主处理能力。它不会机械地只听一句指令，而是会拆解你的请求、自行规划步骤、调用工具来达成整体目标。 5.Harness = 家规与管理制度 用于约束、监管大管家。明确界定其能做什么、不能做什么、权限范围以及操作流程，防止随意操作或越界失误，起到风险控制和规范管理的作用。 6.MCP＝内部联络总枢纽 相当于办公室的总通讯中心，连接各个工具、部门及数据库。让管家能够顺畅对接各类外部资源，实现跨工具和跨模块的协同配合。 7.Skills＝管家的各项本领／技能包 例如检索资料、制作表格、翻译、计算、联网搜索等。这是管家所具备的技能，如果没有对应技能，再聪明也无法完成特定工作。