AI 编程浪潮下做产品必避的七大致命误区

今年最显著的变化并非人工智能学会了对话，而是众多昔日无法编写代码的人如今真正开始打造产品了...

过去你若要创造某物，首要反应是寻找程序员，但如今已大不相同，你只需将需求告知 Codex、CC、Cursor、Trae 等 AI 编程工具，它们确实能协助你完成编写。

仅需掌握人类语言即可产出成果，这实在令人震惊，简而言之，编程正从「专业技能」转型为「产品表达能力」。

这一波确实降低了入门门槛，但随之而来的是，门槛降低是否意味着事务变简单了？绝非如此……不仅未变简单，反而更为严酷，因为编程门槛降低后，许多人过去掩盖的问题将直接暴露无遗。

过去你无法做出产品，可以推脱说：

而如今呢？

此刻若仍无法打造出像样的产品，便难以继续将责任推卸给技术了。

因此，真正的问题将变得格外刺眼：

过往打造产品的最大障碍在于技术，你虽有构想却不懂编写，导致许多创意在起步阶段便已夭折。

如今情况迥异，AI 将从零开始的难度大幅降低，普通人借助 AI 也能实现创造。

但此时新问题浮现，能做，并不代表值得做……

AI 最擅长的是执行

但它不会主动告知你

这正是产品与编程的最大差异。

编程解决的是「如何实现」，产品解决的是「为何存在」

过去你能构建一个工具，旁人会赞叹你厉害，今后则不再如此，因为他人也能做到，这意味着单纯「我能做出东西」的价值将日益降低。

真正珍贵的是你能否做对、能否做准、能否做出让用户持续使用的作品……

东西能运行仅是开端；有人使用才称得上产品。

昔日代码昂贵，编写代码需招聘人员、安排工期、开发、测试、上线、迭代……因此大家对待功能较为谨慎，毕竟每个功能都伴随成本。

但如今 AI 登场，局势改变，你会发现添加功能变得过于容易。

表面看产品愈发强大，实则可能愈发混乱，因为代码成本降低后，人们忍不住随意添加，这正是 AI 编程最容易陷入的陷阱「你以为在做产品，实则仅在堆砌功能」

功能多未必是好事，往往功能越多用户越困惑

故而在 AI 时代，代码不再是稀缺资源，真正稀缺的是判断力，参考别再被垃圾信息喂饱了！AI时代真正稀缺的，是判断力！

未来许多岗位的差距，不会体现在谁会用 AI 写代码，而是体现在谁能让 AI 产出有价值的成果

这两者差异巨大，前者是操作工具，后者是定义问题

善于定义问题的人将变得更加稀缺，这便是焦虑所在