AI 编程浪潮下做产品必避的七大致命误区
今年最显著的变化并非人工智能学会了对话，而是众多昔日无法编写代码的人如今真正开始打造产品了...过去你若要创造某物，首要反应是寻找程序员，但如今已大不相同，你只需将需求告知 Codex、CC、Cursor、Trae 等 AI 编程工具，它们确实能协助你完成编写。仅需掌握人类语言即可产出成果，这实在令人震惊，简而言之，编程正从「专业技能」转型为「产品表达能力」。这一波确实降低了入门门槛，但随之而来的是，门槛降低是否意味着事务变简单了？绝非如此……不仅未变简单，反而更为严酷，因为编程门槛降低后，许多人过去掩盖
AI时代，何为真正的智慧？
AI热潮，掀波澜总有一条路通向真我人工智能时代，当计算、分析、逻辑拆解这些昔日我们引以为傲的技能，都能被AI轻松取代，我多次陷入深深的失落，不断质问自己：当下，究竟什么才配称为真正的智慧？近日刷到沈逸斐教授的一段视频，她在探讨AI时代究竟需要怎样的下一代，未来的孩子该成为何种人才。她指出，教育诞生的初衷，本是为了筛选出社会当时急需的批量人才。我们过往认定的佼佼者，不过是旧筛选体系下的“精英”，并非其他人不够出色，只是他们未能在那个框架中被发现、被彰显。时代飞速演进，但评判标准却滞后于它的发展速度。因此当下
人工智能时代的生存法则：从被动执行者到资源整合高手
你认为人工智能会淘汰专业人士？并非如此！它真正淘汰的是那些只会提供标准答案的优等生——那些依赖产量、勤奋和程序化交付的人，他们的价值在AI面前正趋于零！我是老丰，自2020年起已为上千名中小创业者和知识IP提供支持，目睹了太多人被AI带来的焦虑所困。今天，我将为你彻底解析AI时代的生存逻辑。工业时代比拼的是执行力，而AI时代则较量“定义问题的能力”。你还在为撰写千字干货而烦恼吗？AI瞬间就能完成。但AI永远无法提出那个“直击客户痛点”的问题——例如“你的课程转化率为何低下？”其背后深层次的障碍，这才是你真