当AI成为主角，专注力正在悄然消退

最近两年，我越来越清晰地意识到一个现象：

人工智能越发达，我的耐心反而越来越少了。

过去开发一个功能，需要先剖析需求，再规划架构，拆分模块，编写代码，调试问题，测试验证，反复修改。流程相当缓慢，但人真的会沉下心去钻研。一个项目完成后，你能清晰阐述：为何如此设计，哪里存在隐患，性能如何优化，还有哪些地方可以改进。

现在完全不同了。

我打开多个终端窗口，把需求扔进去，等待AI回复。它生成代码，我调整提示词；它报错，我继续追问；一个会话不够用，就再开一个。项目确实完成得更快了，甚至以前认为根本无法实现的东西，现在几个小时就能跑起来。

但问题也随之出现。

项目是完成了，可真要细问其中的门道，我很多时候答不上来。架构是怎么确定的？某个函数为何要这样写？边界情况有没有处理？我只知道个大概，但已经找不到以前那种“这是我亲手打磨出来的作品”的感觉了。

更令人担忧的是，我已经逐渐适应了这种状态。

以前比拼的是业务理解、编码功底、调试技巧、架构思维。现在比拼的是谁更善于提问，谁能同时操控更多AI工具，谁能在不同项目间迅速切换上下文。

效率被大幅提升之后，人与人之间的差距反而更难分辨。一个刚入行的新人，甚至一个完全没入行的人，只要会用AI，也能做出看起来相当不错的项目。那我们这些工作了好几年的人，还剩下什么竞争优势？

我丝毫不担心AI会取代我的岗位。

我真正担心的是，AI夺走了我独自攻克难题的专注力。

那种坐在电脑前，面对一个复杂问题，逐步拆解，一次次尝试，最终终于跑通时的成就感，似乎离我越来越远了。

现在让我完全抛开AI，靠自己做一个产品，我可能真的回不去了。

这才是最令人焦虑的地方。

AI让我们更快、更高产，也让我们越来越像是任务分配员。我们把工作派出去，等待结果返回，然后继续派发下一个任务。

可如果有一天，把AI全部撤走，我们还能剩下什么？

也许在AI时代，真正应该坚守的，不是多写几行代码，而是不彻底丧失深度思考的能力。

因为那种靠自己把一件事想通透的感觉，曾经真的令人自豪。