人工智能浪潮下，传统码农还能走多远？
单从简历来看，我算不上一个"特别容易焦虑"的程序员。本科在山东大学读的软件工程，随后赴新加坡国立大学攻读智能系统硕士。硕士结业后，我进入携程从事软件开发两年半，之后又跳槽支付宝，担任高级软件开发工程师，干了大概两年。近几年，我的工作始终聚焦于一个颇为垂直却极其关键的领域：支付、结算、清分、账务与资金体系。如今，我依旧在 Web3 赛道深耕，所从事的依然与资金流、清结算、交易链路息息相关。按理说，这样的履历称得上稳健：科班出身，大厂历练，兼具金融支付领域的业务沉淀。但近一年来，我愈发强烈地察觉到一件事：人工
算法渗透生活|警惕技术侵蚀你的自主思辨力
近日，博主@浪浪山水发布的一条关于"AI摧毁思考和认知能力培养过程"的微博引发了广泛共鸣与深思。他指出，AI的普及应用正让人适应偷懒，以"用进废退"的方式悄然重塑人类的认知习惯。仅仅十几分钟的即时答案反馈，就可能让深度思考的培养过程面临"认知卸载"的挑战。这段话在社交媒体上迅速发酵，不少网友表示"扎心"，坦言自己已经习惯了"输入提示词→复制输出"的路径依赖，甚至产生了"我已经懂了"的理解幻觉。目前，关于"AI是否会让大脑萎缩"的讨论已登上热搜，并引发了教育界与心理学界的关注。作为使用者，享受AI带来的效率
AI 自主进化加速，普通人该何去何从？
前阵子我尝试用 AI 辅助修改文稿，原本内容杂乱无章，还夹杂许多自我陶醉的废话，我纠结许久却难以动笔删减。将全文交给 AI 处理后，我去拿了一瓶冰可乐，短短几分钟后返回，文稿已焕然一新。它精准剔除了所有冗余部分，比我自己更清楚这篇文章应有的模样。本以为这只是 AI 带来的又一次常规惊喜，直到阅读了 AI 巨头 Anthropic 发布的内部深度报告，看完后我彻夜难眠。这家打造了 Claude 的行业领军企业，揭开了 AI 发展最真实的底牌。一场静默的变革已然降临，身处其中的普通人正逐渐被推向抉择的路口。A
学AI之前 先放下AI
前几天，一位创业的朋友找我聊天，满脸困惑。他说自己花了半年时间，强迫团队学编程、研究深度学习、钻研大模型内部逻辑，结果越学越迷失，越学越不知道该如何运用AI。他问我："是不是我悟性太差？为什么大家都说AI是机遇，我却连门道都找不到？"我告诉他：不是你悟性差，而是你太急了。急到一上来就想啃最难的骨头，却忘了创业的初心是创造价值，不是为了拿一张AI工程师的认证证书。很多人把学人工智能这件事，硬生生变成了一场自我折磨。一、焦虑的根源在哪里这两年，我走访了数十家企业，发现一个有趣的现象：越是传统行业的经营者，对A
Verbinski力推AI电影分级，引发好莱坞创作焦虑
观众想知道他们花钱买票看的那部片子，究竟有多少是真人创作的。《加勒比海盗》的导演Gore Verbinski最近在陶尔米纳电影节上大声疾呼：电影界必须制定AI使用规范。他主张，若电影采用AI创作剧本，就应被评定为“F级”——这是他设想的最糟糕评级，理由是“观众最担心的是分不清何为真实，何为虚构”。示意图（配图与文章内容无关）01 一个“F级”评级有何意义Verbinski的提议虽借鉴了电影分级的形式，但其核心诉求在于“创作透明度”：观众有权知晓他们所看的电影里，AI介入了哪个步骤——是剧本、特效、配乐，还
与AI携手共进
随着AI技术不断精进，一种担忧日益浮现于众人心中——我们是否终将败于AI之手？更有甚者愤懑不平：AI抢走无数人的“饭碗”，为何还要研发它？这岂不是自毁长城？我认为，持有此类焦虑者，大多未透彻理解AI本质。通俗而言，AI不过是一个高智商的搜索与重组系统。你是否留意，无论是豆包、元宝还是Deepseek，一旦你发出指令，它们便会提示“深度思考”，这实则是基于关键词在全网极速检索，再通过智能系统快速梳理、汇总信息，并依指令构建、生成你所需的答案。 就此而言，AI的效率确实惊人，“得力助手”、“左膀右臂”等美名当
AI 冲击下银发族的困境突围
作者 /马献智当前，人工智能技术正经历爆发式增长并全面普及，深刻改变了社会生产形态与大众生活范式，也彻底颠覆了中老年群体长期固守的工作模式与生活节奏。在新质生产力加速落地的背景下，智能办公系统、AI 辅助作业、全自动化产线及数字化管理平台已全面渗透至机关、校园、工厂、银行、社区、商超及物流等各领域。传统依赖人力、手工、经验及资历积累的作业方式，正逐步被 AI 驱动的智能化、标准化、高效化新模式取代，职场迭代速度显著加快。中老年从业者是各行业发展的中流砥柱，数十年的深耕细作，使他们沉淀了扎实的实操技能、丰富
人工智能日益进步，为何人类却愈发不安？
心理学核心概念：技术焦虑 · 认知卸载 · 自我决定理论❶"AI要替代我了"——这不仅是恐惧，更是存在感的忧虑2026年，AI写作、AI编程、AI设计已融入日常生活，但调查数据表明：68%的知识型员工表示感到"中等至严重程度的AI焦虑"——担忧的并非AI表现不佳，而是其表现过于出色。心理学将此类焦虑归为存在性焦虑（Existential Anxiety）：当机器在长久以来人类用以确立自我的"核心能力"（如创造力、智力、专业技能）上表现出色时，个人的自我价值感
AI时代，技术人的实战思考
作为一个长期在网络安全一线摸爬滚打的人，我的日常工作主要包含两件事：寻找代码缺陷，以及观察 AI 技术的发展趋势。过去两年，AI 领域火得一塌糊涂。在日常工作里，我们尝试用 AI 写脚本、帮忙找漏洞，甚至搞 AI 攻防和渗透测试。站在技术革新的关口，我看到了很多行业热闹，也经历了从盲目狂热到冷静思考的过程。今天不想谈大道理，只想以“实战派”的身份，分享几个我最近的感悟。首先得说清楚：我是 AI 的拥趸。在安全圈，AI 是提效的神器。以前搞 PoC（验证代码），要翻烂文档、调试半天；现在用 Prompt，几
当AI成为主角，专注力正在悄然消退
最近两年，我越来越清晰地意识到一个现象：人工智能越发达，我的耐心反而越来越少了。过去开发一个功能，需要先剖析需求，再规划架构，拆分模块，编写代码，调试问题，测试验证，反复修改。流程相当缓慢，但人真的会沉下心去钻研。一个项目完成后，你能清晰阐述：为何如此设计，哪里存在隐患，性能如何优化，还有哪些地方可以改进。现在完全不同了。我打开多个终端窗口，把需求扔进去，等待AI回复。它生成代码，我调整提示词；它报错，我继续追问；一个会话不够用，就再开一个。项目确实完成得更快了，甚至以前认为根本无法实现的东西，现在几个小
随笔|黄桂芳：AI 时代，坚守提问者的姿态
作者简介:黄桂芳，壮族，广西东兰县人，现就职于河池市某市直机关。身处 AI 的浪潮中，做一名敢于发问的人文/黄桂芳AI 的洪流正滚滚而来，大学毕业季的微风里，交织着期盼与不安，悄然拂过每一位即将踏入社会的青年心田。心跳之中，既满怀对未来的向往，也暗藏被技术取代的隐忧。我的妹妹，正是这万千应届毕业生中的一员。历经投递简历、奔波面试的辛劳，她终于收到某银行的录用通知。原以为能卸下重担、长舒一口气，但那份忐忑却始终未消。闲暇时，妹妹常向我吐露：如今求职本就不易，心中总悬着一块巨石，仿佛手捧流沙，唯恐这份来之不易
AI故障致毕业礼失控，校长现场遭嘘被迫致歉
本应庄重神圣的毕业季，一场旨在表彰学子多年苦读的典礼，却因人工智能的“强行介入”，彻底演变为令人啼笑皆非的“闹剧”。图源：GCC Livestream这场令人尴尬至极的意外发生在亚利桑那州格伦代尔社区学院。校方为标榜科技实力，紧跟潮流引入全新 AI 系统，企图让机器担任“司仪”，在典礼上宣读毕业生姓名。然而，这台备受期待的 AI 设备并未展现科技魅力，反而当场“掉链子”。在至关重要的拨穗环节，系统突发故障，竟直接跳过大量学生姓名。对于这些寒窗苦读多年的学子而言，人生中最庄严的加冕时刻，就这样在 AI 的漠
毕业生为何对AI说不
AI DAILY · 第18期认知篇2026年5月18日 · 星期一施密特在毕业典礼上谈AI，遭到全场嘘声。这不是老套的「AI抢饭碗」桥段。这是AI话语第一次被目标群体当面否定——而且否定者恰恰是本应最激动的年轻人。AI行业最核心的认知误区，不是技术不够硬，而是说故事的人看不见听故事的人正在经历什么。【今日焦点】毕业生为何对AI说不谷歌前CEO施密特在亚利桑那大学2026届毕业典礼上被嘘，同期ArXiv宣布AI代写论文封禁一年——两件事指向同一症结：AI的大众叙事正在剧烈瓦解，重建它需要的不是技术突破，而
美国AI三强罕见结盟,折射出深层的技术危机感
开年之际，在硅谷的核心会议室内，OpenAI、Anthropic与谷歌三家一改往日互相戒备的姿态，破天荒地共同创建了"前沿模型论坛"组织。此举并非意在促进行业开放，而是肩负着一项特殊使命——联合应对来自中国的人工智能企业挑战。三方声称将共享信息、协同行动，防范中国企业通过所谓的"对抗性蒸馏"手段，利用美国AI模型的输出结果来训练自身系统。面对中国企业的快速追赶，这些美国科技巨头突然展现出前所未有的凝聚。合作的直接触发点，是2025年1月中国初创企业深度求索推出的R1推理模型。该产品的表现令美国竞争者感受到
AI狂潮下的职场困境
昨晚十一点半。我正准备关电脑睡觉。手机震了一下。是以前一起敲代码的老哥发来的消息，附带了一个链接。那是个专门讨论前沿技术的国外黑客论坛，平时挺专业的。我点开一看，标题直接把我看精神了。大概意思是，那个改了名字要去搞元宇宙的硅谷社交巨头，现在正逼着员工疯狂使用人工智能，搞得底下人怨声载道，都快崩溃了。我把原本准备关上的笔记本电脑重新拉开。端起桌上已经凉透的半杯咖啡灌了一口。太苦了。没加糖。看到别人受苦，我居然有点感同身受。这倒不是因为我有什么幸灾乐祸的恶趣味。主要是，干过互联网的都懂，那种上面一拍脑门定个大