能源AI化浪潮来袭：掘金路线图全面曝光

文/徐栋章 能源情报

AI+能源领域正孕育着庞大的投资机遇。

5月26日，国家能源局于深圳举办全国"人工智能+"能源现场推进会。会上正式发布了首批51个能源领域人工智能应用高价值场景，并对《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》以及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》进行了详细解读。

此次会议及配套行动方案，共同勾勒出"人工智能+"能源的发展蓝图。在人工智能应用蓬勃兴起的关键阶段，把握这些高价值场景，既能抢占先发优势，也能探索出能源行业人工智能落地的有效路径。

人工智能在能源领域涉及的8大方向51个高价值场景，蕴含着丰富的投资机会。具体包括人工智能+电网、能源新兴业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气等八大领域，覆盖全部能源类型，以电力领域为核心。

能源新兴业态和新能源单独列出，特别聚焦了近期热度极高的绿电直连、虚拟电厂等新兴方向。人工智能+能源新业态涵盖7个场景：虚拟电厂多时空尺度智能协同运营、大规模车网互动智能运营优化、区域综合能源供能系统零碳/低碳规划及运行、高耗能园区多能协同优化及智慧运营、绿电直连算电协同智能调度运营、绿氢及绿色燃料生产过程智能寻优、储能全生命周期安全诊断管控智能优化。

人工智能+新能源6个高价值场景：适应复杂电力市场环境的新能源智能运营决策、新能源多场景适用型高准确率功率预测、清洁能源基地多能互补智慧运行、海上风电场智能辅助规划设计、海上风电一体化协同运维决策、新能源大基地少人化智能运维。

执行路径依然遵循先试点示范、后规模推广的成熟模式。

这些高价值场景均具备数据基础，对通过人工智能提升智能化水平和运营效率的需求更为迫切。

拥有相关高价值场景且有开放意愿的能源企业，可自主与人工智能技术提供方组建产学研用创新联合体，细化场景建设实施方案，制定试点建设方案后提交国家能源局，申请纳入试点项目。

各省级能源主管部门及能源央企总部可作为推荐机构，每个推荐单位名额上限为10个，同一项目不可重复申报，由推荐单位按优先级排序后统一上报。

试点机会意味着获得了人工智能+能源的入场券，实施效果突出的案例将享有后续项目的优先参与权。无论是人工智能企业，还是拥有场景优势的能源企业，都将积累人工智能应用的领先经验。

因此，先行一步者将优先获得宝贵经验。这也构成了投资布局的路线指引。