赋能智慧课堂：东莞科技教师AI研修圆满结业

5月28日，东莞市中小学科技教师人工智能教育能力提升活动（第四场）在东城实验小学顺利落幕。本次活动由东莞市科学技术协会、广东省青少年科技教育协会指导，东莞市景瑞信息科技有限公司主办，东莞市青科未来智能科技有限公司协办。活动聚焦AI教育理论、课程架构、教学实战及科创竞赛辅导，旨在强化全市科技教师的专业底蕴，推动中小学人工智能教育师资队伍的规范化与系统化建设。线下培训共有来自28所中小学及校外机构的73名教师参加。该系列活动系东莞市科普专项资助项目，四场活动均采取“线下讲座实操+线上图文直播”的模式进行。

在科普讲座环节，东莞理工学院王红成教授带来了《人工智能70年与中小学AI教育》的主题分享。他从AI基础理论与前沿生态入手，深入阐释了人工智能的核心定义，划分了弱人工智能、强人工智能、超级人工智能三大发展层级，并解析了符号主义、连接主义、行为主义三大主流技术理念。围绕大模型、多模态技术、具身智能等热点方向，王教授结合图像识别、语音交互、AI创作等应用场景，拆解了深度学习原理与大模型涌现能力的内在逻辑。此外，分享还回顾了我国人工智能产业从跟跑、并跑到局部领跑的历程，剖析了当前全球AI领域的竞争态势，内容兼具理论深度与现实视野。

立足中小学教育教学一线实际，王红成教授精准把握人工智能时代基础教育教师的专业成长核心需求，指出教师需具备认知理解、工具运用、课程设计、项目指导、伦理引领、终身学习等六大核心素养。为助力教师快速落地AI教学实践，讲座设计了教师素养自评清单与教学专用AI工具库，细致拆解提示词工程实操技巧，精准匹配中小学课堂适配场景，全方位夯实教师开展智能教育的理论基础与实操能力，为教师数字化转型及智能化教学赋能。

针对中小学AI课程教学的落地实施，王教授结合青少年不同阶段的认知成长规律，提炼出趣味性、体验性、项目性、融合性、伦理性五大AI课程核心设计原则，构建了一套梯度化、全覆盖的中小学AI分层育人体系。该体系精准划分学段培养目标，实现了小学低段AI趣味感知、小学高段AI工具实操、初中AI项目实战、高中AI创新研发的阶梯式培养。同时，讲座分享了丰富的多学科AI融合教学优秀案例，详细解读多元化智能教学模式，提供标准化课堂教学模板与新型教学评价体系，为学校常态化开展梯度化、螺旋式AI教学工作，提供了一套系统化、专业化、可落地的实施方案，为中小学人工智能教育的高质量、常态化发展筑牢根基。

东莞市沙田实验中学李满红高级教师开展了题为《人工智能教育能力提升与科创赛事指导》的培训。内容围绕人工智能基础理论、教学工具实操、赛事策略制定、多元评价体系展开，明确了AI感知、学习、推理决策、交互执行四大核心能力，介绍了AIScratch、uCode、猿创未来等中小学AI教学平台的功能与适用场景，助力教师快速掌握图形化编程、模型训练、智能硬件操控等实操技能。

在赛事指导方面，深度解读了全球发明大会（中国）竞赛、BrainAI脑机人工智能挑战赛等多项教育部白名单科创赛事。培训厘清了各大赛事的核心定位、参赛范围、主题创作导向等，系统梳理了从市级赛事、省级赛事到全国总决赛的完整晋级流程与参赛节点，为教师搭建起清晰的赛事认知框架。同时，针对BrainAI脑机星球竞技核心赛项，李老师细致拆解了赛事场地规范、实操竞赛任务、量化计分规则及各类违规处罚细则，全方位覆盖赛事实操核心要点。

此外，培训结合赛事实战经验，为参训教师总结出一套科学完备的备赛体系，明确赛前精准训练、工具赋能辅助、细节严格把控，赛中全程稳妥应对、灵活调整策略，赛后全面复盘总结、积累迭代经验的全流程备赛策略。同时，倡导建立以学习态度、实操技能掌握、创新探究精神为核心的过程性评价体系。全方位的赛事干货分享，有效解决了科技教师赛事指导难点与备赛困惑，为教师精准指导学生参与科创竞赛、锤炼学生人工智能实操能力与创新思维、提升校园科创实践育人提供了专业、落地的实操指引。

在教学实践环节，现场配备了脑电采集设备、编程系统、竞赛器材等硬件，组织参训教师分组开展AI模型训练、机器人操控、脑机交互任务执行等实操训练。专家全程指导设备调试、程序优化、任务规划与故障排查，拆解得分技巧与临场应对策略，实时解决教学与赛事指导中的实操难题。参训教师通过理论学习与动手实践的结合，系统掌握了AI教育教学、课程设计、赛事指导等核心技能，专业能力得到切实提升。