AI电力系统引领能源算力融合新趋势

5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。会议重点解读并部署了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，同时发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》及51个“人工智能+”能源高价值应用场景，25家能源企业共同签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。

在会议发言环节，六家重点企业被邀请出席——包括中国石油、国家电网、国家能源集团等三家央企，以及阿里云、腾讯两大科技公司，还有唯一一家新能源企业远景科技集团。远景的参与，标志着能源与科技类民营企业正式进入国家能源与AI融合的战略舞台。

远景科技集团董事长张雷在演讲中提出一个深刻观点：他将GPU类比为人工智能时代的“新蒸汽机”，其核心使命是将电力转化为智力——而智力生产的本质，实际上就是能量的转化过程。正如瓦特通过改进蒸汽机的冷凝器解决能量管理问题，今天的GPU也面临类似挑战：机柜功率正从几千瓦跃升至数百千瓦，如果不能实现高功率密度电流输入和高效散热，再先进的芯片也将受制于能源链路瓶颈。

因此，张雷强调：“能源不只是AI的底座，更是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。”

这一观点的提出，打破了传统认知中“能源=配套”的从属定位，将能源系统提升到AI核心基础设施的高度。

基于这一理念，张雷在国家级会议上首次系统阐述了AI电力系统的定义与框架。

所谓AI电力系统，本质上是能源与智能融合的基础设施，将电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机整合。它要解决三个关键问题：如何在相同功率下接入更多GPU；如何在相同电量下产生更多智力；如何在相同投资下降低电力成本。这三个问题共同指向一个核心命题——AI全链路的能量管理。

远景并非空谈构想。作为AI电力系统的开创者和实践者，远景已围绕“智能中枢、物理人工智能、下一代电力基础设施”构建起系统级能力。

首先是智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统，已能接入和管理包括风电、光伏、储能、充电桩等数亿级智能设备，实现毫秒级实时控制，成为AI电力系统的“神经系统”。

其次是物理人工智能。远景构建了“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型——前者融合全球气象数据与物理约束，实现高精度预测；后者则让场站从发电到制氢再到算力调度形成毫秒级实时控制。

第三是下一代电力基础设施。远景正在推动风光储一体化电源、高压直流、固态变压器、构网型储能和末端智能机柜等技术融合，构建端到端的新型电力基础设施架构。

三者融合，才构成一体化的AI电力系统。

这些架构不仅停留在方案中，更已在项目中落地。在内蒙古赤峰，远景依托全球首个2GW级100%新能源独立电力系统，支撑着全球最大绿色氢氨生产基地。在没有火电兜底的情况下，全靠EnOS和能源大模型的毫秒级调度——当风光出力波动时，系统自动调整制氢负荷与算力任务编排，让每一度绿电流向价值最高的环节，形成绿色电力、绿色算力与绿色氢能相互增益的资产组合。同时，远景还在乌兰察布携手腾讯、字节跳动打造“远景星河基地”，一个吉瓦级的能源与算力一体化AI电力系统。

从赤峰的能源自洽到乌兰察布的算力协同，远景正在证明：能源企业不再是电力的供应商，而是智能文明的直接参与者。

张雷在发言中表示：当人工智能时代扑面而来，能源不是AI的终点，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。我们每一位能源人不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。

这句话的深意在于，它重新定义了能源人在AI时代的角色——不是被动提供电力，而是主动重塑算力生产的能源基础设施。在这场由国家层面推动的浪潮中，远景试图抢占的，正是这一全新主体工程的生态位。