晶澳智慧能源推出AI智能体与算电融合方案，引领能源管理智能化变革
2026年6月2日，上海—“JAx2026”晶澳品牌焕新发布会暨生态合作伙伴大会成功举办。作为晶澳在新发展阶段的重要品牌举措，本次大会围绕品牌升级、产品革新、生态合作与国际化布局展开。会上，晶澳智慧能源重磅推出AI智能体平台——JA E-Link Agent OS，以及基于该平台的核心硬件JA E-Link MC微电网控制器，并同步亮相AIDC算电融合解决方案。晶澳科技总裁杨爱青、晶澳智慧能源事业部总裁施俊、相关产品负责人及客户代表共同见证产品发布。AI智能体系统落地：软硬件深度融合，全流程闭环赋能光储智
为恒智能发布AI原生能源系统WHES OS，实测增效超13%
在新能源全面融入市场、电价机制不断深化的新背景下，储能行业正从“拼设备”转向“拼智能运营”。6月2日，为恒智能在上海盛大举办2026 AI+储能新品发布会，正式推出AI原生智能化能源操作系统——WHES OS。此次推出的WHES OS并非简单的功能更新，而是依托为恒智能自研AI引擎的深度升级。该系统首次引入具备“意图理解”能力的AI Agent，能通过自然语言直接洞察用户需求，并自动生成能源策略，实现从“自动化执行”到“自主智能决策”的质变。News意图驱动：让储能系统真正“听懂人话、理解业务、主动决策”
AI驱动物业变革：从传统值守迈向智能治理新时代
当传统物业管理仍依赖人工巡逻、电话报修和手工收费时，AI物业已实现全天候智能巡检、即时响应维修、自动节能控制。目前，北京、上海、深圳等城市已率先引入AI物业系统，借助科技手段破解“高成本、低效率、服务差”的行业难题，使社区更安全、服务更贴心、管理更高效。一、AI赋能物业：六大关键场景，全面升级体验1.智能安防：从“人盯人”到“AI鹰眼”传统安防依赖人力巡逻，存在盲区多、响应慢的问题。AI通过智能摄像头与边缘计算技术，实现7×24小时自动巡检，秒级识别异常情况：•周界入侵、翻墙行为；•消防通道被占、楼道杂物
5月Kickstarter热销榜：AI产品引领风潮
5月，Kickstarter众筹平台热度不减，智能硬件、消费电子、居家能源装置及可穿戴设备表现突出，众多项目筹款额成功突破百万美元大关。随着人工智能技术更深入地渗透进消费级市场，那些集实用、智能与生活应用于一体的创新产品持续受到消费者追捧。根据品牌方舟统计的5月十大爆款榜单，美国品牌Bumpboxx推出的BB-777复古音箱以705万美元的总筹资额拔得头筹，成为本月焦点。紧随其后的是深圳菲亚兰德科技集团旗下的iGarden Swim Jet X泳池造浪机和Unihertz发布的Titan 2 Elite手
AI储能一体机产品负责人
核心岗位职责 一、产品战略与路线图规划 1.深入洞察行业标杆企业，追踪全球储能技术、AI能源智能体、电力市场政策（先国内后国外，动态电价机制）及用户需求演变，制定AI储能一体机3-5年产品战略与迭代路线图，确立"硬件集成+AI原生"的差异化竞争策略。 2.聚焦工商业/户用（先工商业后户用）两大核心场景，分解不同省份/区域市场的用户痛点，定义产品核心价值主张：从"被动储电"转型为"主动能源资产管理"，实现用户侧降本、套利、应急备电的全方位价值覆盖。 二、产品全生命周期管理 1.主导AI储能一体机从0到1的完
思格新能源发布能源行业首个全域AI智能体SigenAgent
新浪科技讯 6月1日下午消息，思格新能源近日举行了以“AI in All”为主题的全球战略发布会，推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。SigenAgent的运作逻辑是用户定目标，AI来思考，设备去执行，能够综合解读用户的目标，实时分析天气、电价、电网及设备状态，通过智能算法规划最优路径，并直接协调设备执行，最终持续追踪结果并动态调整，如同一个能够自主工作、并随着使用不断进化的“专业能源管家”。 思格新能源董事长、CEO许映童表示，思格新能源希望真正把AI和能源结合起来，在“AI+能源”
思格新能源发布全域AI智能体：能源智能化战略深度解读
作者 | 赵晴过去十年间，光伏产业彻底重塑了全球的电力生产模式，而当前，整个能源体系的根本逻辑正从过去“以发电为主导”，转向“以智慧用电为核心”的新阶段。储能，则成为这个新体系中最关键的调节环节。2026年的储能产业，正在经历一场深刻的结构性变革。在全球储能市场规模持续扩大，国内价格竞争日趋激烈的背景下，行业竞争正从“硬件参数比拼”向“软件智能化”深度转移。5月29日，思格新能源举办“AI in All”全球战略发布会，并正式面向全球推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent，一个将AI深度融
能源管理新篇章：清华AI赋能光储充，万亿市场蓄势待发
园区正悄然迎来一场能源变革。当AI不再仅仅是被动处理数据的工具，而是深入能源系统全过程的“智慧核心”，光储充一体化技术便从构想迈向了大规模实践。2026年5月，清华四川能源互联网研究院智慧微电网研究所推出《AI赋能光储充一体化能量管理系统》白皮书，详细剖析了在“双碳”战略及新型电力体系构建的背景下，AI如何推动园区能源结构的优化。报告强调，园区是落实碳达峰与碳中和的关键阵地——园区贡献了逾80%的经济产值和90%的创新成果，但其碳排放量却占据了总量的31%。伴随碳排放“双控”政策的深入实施，光储充一体化微
AI电力系统引领能源算力融合新趋势
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。会议重点解读并部署了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》及《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案（2026—2028年）》，同时发布《中国“人工智能+”能源发展报告2026》及51个“人工智能+”能源高价值应用场景，25家能源企业共同签署《开放能源领域人工智能应用高价值场景倡议书》。在会议发言环节，六家重点企业被邀请出席——包括中国石油、国家电网、国家能源集团等三家央企，以及阿里云、腾讯两大科技公司，还有唯一一家新能源企业
智慧能源新生态：AI驱动的微网管控平台
—ARTIFICIAL INTELLIGENCE—智启能源新篇绿筑微网生态悦达储能以AI赋能智慧能源管控平台AI/ 赋能在“双碳”战略深入推进、电力体制革新加速的背景下，新型电网建设正全面提速。悦达储能紧抓数字化转型契机，以AI为核心技术支撑，专注虚拟电厂与智能微网平台建设，全面提升智能化运营与安全控制能力，持续拓展盈利模式，用数智化手段推动微网项目效益稳步增长。AI数智赋能・构建智慧能源中枢系统悦达储能借助人工智能与大数据技术，整合园区分布式光伏、用户侧储能及可控负荷等多源能源资源，打造一体化智慧能源管
Stem携Granja项目PowerTrack系统进军拉美混合能源市场
清洁能源AI软件与服务公司Stem, Inc. 近日宣布，智利能源企业Copec的可再生分支Copec Flux已在其Granja Solar项目中采用Stem的PowerTrack能源管理平台。这标志着Stem正式进入拉美公用事业级混合能源市场，同时拓展了其在该地区的业务范围。 项目详情：135兆瓦光伏搭配420兆瓦时储能 Granja项目是一个在运的135兆瓦光伏电站，Copec正为其加装420兆瓦时储能系统，将其升级为光伏加储能的混合设施，使Copec可在高峰时段向国家电网供电。 作为升级的一部分，
AI赋能工业节能，开启智能制造新篇章
近期，国家密集发布推动“人工智能+”的指导文件，明确将AI技术确立为培育“新质生产力”的关键动力，为中国制造业的转型指明了方向：智能化、绿色化、高效化。其中，“AI+节能”正从可选策略转变为必须落实的核心任务，助力企业实现降本与绿色发展的双重目标。1国家有指导：政策协同发力《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》定方向：该文件作为高层战略部署，明确了“人工智能+”是覆盖全社会各行业的全面赋能行动，强调推动AI在绿色低碳领域的创新应用，为后续政策提供了总纲领。《关于推进“人工智能+”制造业高质量发展的
AI能否真正预防问题？从广西8亿亏损看能源智能体的实际作用
阅读了一篇题为《35个AI智能体7×24小时调度240家企业负荷》的文章，产生了一些思考。文章中提到雄安全国首个城市电网主配一体调度智能体落地，河南虚拟电厂35个AI"数字员工"团队实现7×24小时无人化运行，国能日新发布"旷冥"AI智能体系统用于新能源功率预测。文章最后给出了一个充满信心的结论："这些都不是在'应对问题'，而是在'让问题不发生'。"但就在同一天，我们看到的另一组数据是：广西一季度售电行业亏损近8亿元，售电公司
AI驱动可再生能源变革
印度的可再生能源产业正迎来深刻变革。过去依赖人工判断的决策流程，如今越来越多地由算法和代码来执行。曾经频繁出现断电、依赖手动控制并需要大量备用容量的电网，正在向数据驱动的智能电网演进，后者依托传感器、实时数据流和自动化控制系统。人工智能在可再生能源领域日益重要，主要因为该领域的运行特性。与传统火电输出稳定不同，太阳能和风能项目因受环境条件影响，其输出波动较大。借助物联网传感器、高级分析平台和数字孪生技术，AI能够处理这些复杂数据，从而提升预测准确性、优化电站性能，并推动智能电网管理及项目规划的发展。预测、
麦格米特：AI算力中心供电系统的革新者
随着全球人工智能大模型参数量级不断攀升，算力中心的瓶颈已从计算能力转移至能源供给和散热管理。在此背景下，深圳麦格米特电气股份有限公司（下称“麦格米特”）凭借其在电力电子领域的深厚根基，已成功实现从工业电源供应商向全球AI算力产业链关键系统集成商的角色转变。本报告基于公司2025年年度及2026年第一季度财务报告，旨在深入剖析麦格米特在AI算力中心业务领域的产品布局、市场定位及未来营收展望。AI算力中心供电系统的发展逻辑聚焦于“高功率密度、高转换效率、高动态响应”三大核心要素。麦格米特的产品策略精准契合了从