AI数据基建论坛探讨行业智能升级路径

在2025年华为创新数据基础设施论坛期间，一场以'AI数据基础设施，加速AI行业化应用落地'为主题的专题分论坛顺利举行。该活动汇聚了产业界、技术供应商和学术界的专家，共同讨论AI系统建设、高质量语料供应及智能体应用等关键议题，为AI从实验阶段迈向广泛商业应用提供了系统性策略与实践指导。

当前，人工智能正在制造、医疗、金融和媒体等行业快速渗透，而稳定高效且可扩展的数据基础设施成为实现AI能力落地的核心支撑。数据作为AI模型训练的基础资源，其质量与管理方式直接影响模型在真实场景中的表现，包括可靠性、合规性和成本效益。构建覆盖AI全生命周期的数据基础设施，是打通从技术原型到行业应用'最后一公里'的关键所在。

华为解决方案架构师郑勇表示，大模型训练对高质量多模态语料的需求不断增长，传统数据存储架构在弹性扩展、元数据管理及治理方面面临挑战。华为AI数据湖解决方案强化了数据准备全流程的能力：在采集阶段，OceanStor Pacific全闪分布式存储以11PB/2U的高容量密度帮助客户优化数据存储成本；在处理阶段，通过DME Omni-Dataverse统一数据空间技术，实现多模态、跨站点数据的实时入湖和全局可视可管；在供给阶段，提供千亿千维向量数据的秒级检索，确保高质量数据的高效供给。

华为AI数据平台方案架构师虞俊杰指出，随着以智能体（Agent）为代表的自主决策式AI应用迅速发展，知识检索精度低、长序列推理体验差、记忆能力缺失等问题日益突出。他介绍道，华为推出的面向智能体应用的AI数据平台，整合了知识库、KV Cache加速和记忆库，结合UCM（Unified Cache Manager）推理记忆数据管理技术，提供知识生成与检索、KV Cache推理加速、记忆萃取与召回三大核心功能，从而确保智能体推理更精准、高效和智能化，加快企业AI应用的部署。

数据基础设施是AI规模化落地的关键节点。华为通过全链路产品与方案创新，持续推动AI从技术验证走向行业深度应用场景。展望未来，华为数据存储将持续创新，构建更高效、可靠、智能的数据底座，携手客户和合作伙伴共赢智能时代。