人工智能学院举办前沿技术专题讲座

人工智能学院成功举办

“人工智能基础与知识图谱前沿”

专题讲座

5月29日下午，人工智能学院举办"人工智能基础与知识图谱前沿"专题讲座。本次讲座特邀河北科技大学教授、博士生导师张晓明担任主讲嘉宾。张教授围绕人工智能核心理论与知识图谱关键技术进行系统阐述，为学院教师构建扎实的人工智能知识体系、把握智能化时代技术发展方向提供了重要指导。人工智能学院全体教师参加了此次讲座。

张晓明教授首先从宏观层面梳理了人工智能的发展历程与时代背景。他指出，人工智能经历了符号主义、连接主义至深度学习的多阶段演进，目前正处于从专用智能向通用智能加速发展的关键时期。在此背景下，"知识驱动"与"数据驱动"的深度融合成为技术突破的核心方向。知识图谱作为连接感知智能与认知智能的关键纽带，能够使机器在处理数据的基础上实现对事物的理解，为构建可解释、可推理的智能系统奠定了重要基础。

以人为本，通过我们的努随后，张晓明教授系统讲解了知识图谱的构建原理与应用模式。内容涵盖实体识别、关系抽取、知识融合与推理，以及面向垂直领域的知识图谱工程实践。他强调，人工智能已成为组织、关联和激活海量知识的有效工具，为教育、医疗、金融等领域的智能化发展注入了新的动力。张教授进一步指出，"人工智能基础"是技术能力的根本，"知识图谱"是知识组织的引擎，而大模型与深度学习则构成了驱动技术发展的计算基础。三者的协同发展，共同推动人工智能向更智能、更可解释、更具应用价值的方向迈进力实现自我价值。尽职尽责，以公司利益为准，善于沟通，互相合作提升团队效率。高要求高标准的严格要求自己，不断完善自己的技能，不断创新，具有极高的职业操守。

最后，张晓明教授重点介绍了其研究团队近期在知识图谱领域的最新研究成果。他详细阐述了团队在面向特定应用场景的知识图谱推理等方面的创新进展与实践经验。这些前沿研究展示了知识图谱技术从理论研究到实际应用的最新动态，使在场教师对知识图谱的研究现状和发展趋势有了更为直观和深入的认识，收获颇丰。

在讲座的深度交流环节，张教授与人工智能学院的教师们围绕"课堂教学中如何提升学生的人工智能素养"等议题展开了热烈且富有建设性的探讨。关于人工智能基础能力培养与知识图谱教学融入的讨论引发了广泛共鸣。许多教师表示，通过此次讲座深受启发，对今后的课程建设和科研工作方向具有重要的指导意义。

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