科技高管为何陷入AI狂热？

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当前科技圈充斥着一种狂热气息，既让人联想到历史上那些重大变革期（比如早期的云计算成本失控），又呈现出一幅前所未有的怪诞图景：营收屡创新高，却伴随着大规模的裁员潮。

有一种说法是：科技高管，特别是CEO们，正在集体陷入对AI的宏大幻想。至少有一位科技CEO已经公开直言——云存储巨头Box的创始人Aaron Levie。

Levie在社交媒体X上指出：CEO们特别容易患上“AI精神病”，因为他们离AI创造核心价值所需的“最后一道工序”实在太遥远。

Levie举例说，许多CEO只是“玩弄”一下AI、做个原型或者生成一份合同，就立刻跳过思考环节，认为AI智能体能包办所有工作。

然而，这些高层管理者并不需要像工程师那样，在软件上线前审核代码、排查漏洞、定位幻觉库调用问题。他们也不需要依据公司特有的合同条款去训练AI模型，更不需要像Levie所说的那样，花费数天时间梳理合同、挖掘隐藏条款。

简而言之，Levie认为：CEO们对实际业务流程并不真正了解，因此无法判断哪些工作能自动化、哪些不能。但这种认知上的缺失，并没有阻止他们基于自己的臆想做出决策。

值得注意的是，Levie并非反对AI，恰恰相反。他经常在X平台上向270万粉丝分享对AI的乐观观点，还发文探讨“Headless software is the future”，主张面向智能体开发软件是未来方向。他也确实身体力行，作为活跃的天使投资人投资了多家AI初创公司。

那企业高管该如何应对？Levie建议CEO们大量实际使用AI，切实摸清其能力边界，从而客观认识AI的优势，以及落地过程中实际需要的工作量。

许多企业都将裁员归咎于AI。许多人认为，大型科技巨头实际上是在炒作AI：把裁员说成是AI带来的效率提升，但真正导致人员缩减的，其实是其他经营决策和业务指标。

其中一些案例尤为令人意外。项目管理及效率软件初创公司ClickUp的CEO Zeb Evans在X上直言，在公司部署约3000个AI智能体处理内部工作后，裁掉了近四分之一的员工，裁员比例高达22%。

Evans声称此举并非为了削减成本。他希望打造一支全新的团队，让员工的日常工作转变为管控AI智能体、快速验证其输出成果。他认为这种模式能打造出他口中的“效能百倍提升”的组织。

AI固然是实用工具，但现有数据完全无法支撑这类乐观的设想。

加州大学伯克利分校《加州管理评论》去年10月刊发的一项综合分析指出，AI的应用与整体生产力的提升之间，并不存在明确的相关性（https://cmr.berkeley.edu/2025/10/seven-myths-about-ai-and-productivity-what-the-evidence-really-says/）。

美国国家经济研究局今年3月发布的研究证实了落地AI确实能提升效率，但也提出了“生产力悖论”：人们感知到的效率提升，远高于实际测算的结果（https://www.nber.org/papers/w34984）。

麻省理工学院的研究人员在部署数千个智能体处理各类任务后得出结论：在大多数场景下，AI智能体的工作质量仍不及人类。研究预测，按照大语言模型当前的发展速度，到2029年，模型才能以基本合格的水准完成绝大多数文本类工作，整体成功率平均达到80%至95%（https://futuretech.mit.edu/publication/crashing-waves-vs-rising-tides-preliminary-findings-on-ai-automation-from-thousands-of-worker-evaluations-of-labor-market-tasks）。

这意味着，AI预计将在约三年后胜任绝大多数基础工作。研究人员认为，AI智能体还需要数年时间，才能全面超越人类。

与此同时，《哈佛商业评论》刊发的研究显示，当全员借助AI提升产出后，效率瓶颈便转移到了管理层。员工产出的各类成果最终都需要高管审核批准。企业CEO们做好准备了吗？如果没有，当下这场CEO群体的“AI认知狂热”，最终只会演变成企业内部的管理混乱。

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