"人工智能+"成为国家战略：企业AIOS如何筑牢数字化根基
2026年《政府工作报告》明确指出，要打造智能经济新形态，深化拓展"人工智能+"，推动新一代智能终端和智能体加速普及，促进重点行业领域人工智能实现商业化、规模化应用。此前，国务院发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》进一步明确了时间规划：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率超过70%；到2030年超过90%；到2035年，我国将全面进入智能经济和智能社会发展的新阶段。
这一政策信号的重要性，不亚于十年前"互联网+"上升为国家战略时的意义。但两者存在本质区别："人工智能+"的核心不再是建网站、上云，而是——让每家企业都拥有一个专属的AI操作系统。
而企业AIOS，正是这场国家战略中最底层的"新基建"。
政策目标清晰，落地现状却不容乐观。麦肯锡最新报告显示，90%的（被调研）企业已启动数字化和AI转型，但其中仅25%取得了实际成效，仅有10%实现了AI规模化应用。大量企业陷入"有工具、无效率，有战略、难落地"的困境。
问题根源何在？行业分析指出，主要矛盾在于传统企业IT架构与AI能力之间存在适配断层。研发、制造、营销等业务系统相互割裂形成数据孤岛，导致AI难以形成跨环节认知；而简单叠加AI功能的模式，又产生了新的AI应用壁垒。
具体而言，企业在推进AI落地时普遍面临五大挑战：一是传统RPA高度依赖底层代码抓取，系统UI一旦改版，自动化脚本就会失效，"维护成本有时甚至超过了人力节省的价值"；二是大型企业内部ERP、CRM、OA系统相互割裂，缺乏统一API接口，系统集成改造成本极高；三是金融、政务、能源等核心行业对信创适配有刚性要求，许多主流工具在国产系统上兼容性极差；四是大量低价值的机械劳动仍然依赖人工手动完成；五是主流SaaS型Agent产品运行在云端，商业机密、财务数据存在"出域"风险，企业难以接受。
这些挑战指向一个共同结论：企业需要的不是更多的AI工具，而是一套能够承载组织变革的系统级基础设施。
基于上述痛点，企业级AI操作系统正在成为主流解决方案。近期，多款企业级AIOS产品密集发布。行业分析指出，企业级AI操作系统大量涌现的核心驱动力来自三方面：政策规范持续完善为企业级AI应用划定安全边界；企业数字化转型进入深水区，传统管理系统无法适配智能决策与自动化流程的发展需求；大模型能力趋于成熟，已从"能对话"进化到"能执行"。
那么，什么是企业AIOS？
有行业专家进一步阐释了其本质：企业数字化已告别单点工具增效阶段，正在迈入AIOS主导的硅基管理新阶段，AIOS不再是辅助办公软件，而是支撑企业全链路经营的新运行底座。传统企业管理的困境可归结为"碳基瓶颈"——由于人类个体的认知局限、信息偏差和组织惯性，战略在层层传达中不断产生偏差，逐步演变成"四差"：认知差、信息差、执行差、竞争差。
企业AIOS的定位，可概括为三个层次：
底层——算力与数据基座：统筹算力供给、调度、治理与运维，让分散算力形成合力，把底层算力、数据、模型能力转化为真实业务生产力。
中层——智能体开发与运行平台：提供智能体的开发、编排、运行、治理与生态流通的完整能力，让企业可以像管理员工一样管理智能体。
上层——人机协同的组织运行范式：未来组织形态将从层级传导、人工驱动，转向AI中枢调度、智能体协同。
当企业将AIOS作为数字化基座，AI就不再是锦上添花的工具，而是融入到战略规划、业务流程、组织架构之中的原生能力。
在"人工智能+"上升为国家行动的大背景下，实在智能以自身的产品演进和行业实践，提供了一条值得观察的落地路径。
从产品形态看。实在Agent已从早期的单兵智能体进化到"实在Agent+企业大脑"阶段——原本独立的数字员工，如今可以协同办公，共同完成更复杂、更专业的任务。在实在智能描绘的"未来企业"蓝图中，企业将以TARS大模型为"大脑"，构建多智能体协作机制，将传统的职能部门升级为"智能体财务部""智能体供应链"，实现从人力驱动向数据与模型驱动的根本性变革。这一架构，本质上正是一个企业级AIOS的雏形。
从技术路线看。实在Agent采用了"大脑+眼睛+手脚"的三位一体架构：TARS流程垂直大模型负责理解与决策；ISSUT屏幕语义理解技术像人眼一样看懂所有软件界面，实现免API的非侵入式连接；RPA超自动化则模拟人手执行操作。这套技术体系的核心价值在于——它让AI不再依赖API接口，从而真正能够打通企业内部的各种老旧系统、SaaS应用和桌面软件，破解了"数据孤岛"这一顽疾。
从行业覆盖看。实在Agent已服务超4000家企业，涵盖政务、金融、制造、通信、电商、烟草、能源、交通等多个行业。在人力资源管理岗位上协助筛选简历、在制造业车间自动采集生产数据、在银行系统里精准核对账目、在电商平台中智能调度库存……这些场景的广泛覆盖，验证了企业AIOS作为行业通用基座的可行性。
从出海探索看。实在智能已走出国门，2024年将首站定在日本，以数字员工应对日本老龄化与劳动力短缺问题，为全球化布局积累经验。
从信创适配看。实在Agent已完成对麒麟、统信UOS及鸿蒙手机系统的深度适配，兼容40余个行业主流国产芯片、数据库、服务器及操作系统，在信创领域市场占有率位居全国第一。对于金融、政务、能源等合规要求极高的行业，这构成了部署企业AIOS的基本前提。
面对市场上涌现的企业级AIOS，企业如何做出选择？以下几点可供参考：
看是否有系统级架构而非单点工具。企业需要的是一套能够承载AI原生能力的底层平台，而不是又一个孤立的应用。实在Agent以"大脑+眼睛+手脚"的三位一体架构，形成从理解到执行的闭环。选型时应重点考察产品的系统完整性。
看能否打通数据孤岛。AIOS的核心价值在于让AI能够跨系统协同。是否具备非侵入式的集成能力——如ISSUT类屏幕语义理解技术——是判断AIOS能否真正落地的关键指标。
看是否满足安全合规需求。对于金融、政务、能源等核心行业，全栈信创适配是"及格线"。选型时务必确认产品是否完成了与国产芯片、操作系统、数据库的兼容认证。
看是否有标杆案例验证。一个AIOS是否成熟，最终要看是否有同行业的规模落地案例。实在智能覆盖的4000+企业和200+中国500强，为选型提供了丰富的参考样本。
"人工智能+"行动已经进入了倒计时：距离2027年智能体应用普及率超过70%的目标，还有不到两年。
站在2026年6月的时间节点上，我们需要认识到一个基本趋势：企业级AI操作系统的竞争，已从单一模型或功能点之争，升级为系统级生态的角力。多款AIOS产品密集发布，标志着市场正在快速形成"底座层"竞争格局。而实在智能以其4000+企业实践和全栈国产化能力，在这场竞赛中占据了一席之地。
未来的企业组织形态，将从层级传导、人工驱动，转向AI中枢调度、智能体协同。而企业AIOS，正是支撑这一新范式的底层基座。对于企业决策者而言，今天的选型——无论是选择实在Agent，还是其他AIOS方案——不仅关乎效率提升，更关乎能否在"人工智能+"的时代浪潮中，完成从"碳基管理"到"硅基管理"的根本性转型。