燃气电厂全域AI智能体解决方案
产品介绍 · 燃气与火电领域的全方位AI智能体矩阵致所有燃气电厂的投资者及运营管理者面对气价起伏吞噬利润、燃烧脉动与透平超温难以监控、频繁调峰启停损伤设备寿命、NOx排放红线高压、以及CCGT需平衡供热与发电等多重挑战，我们将这些重任交付给25个AI智能体。它们全天候值守，优化燃机性能、严守排放底线，且绝不直接触碰燃气轮机的控制权。PART 01 · 概览对于管理燃气电厂的你，以下场景想必耳熟能详：气价波动让发电决策充满盈亏不确定性；燃烧脉动与透平进口超温依赖人工盯守，易错失早期劣化迹象；电网频繁的调峰指
"人工智能+"成为国家战略：企业AIOS如何筑牢数字化根基
2026年《政府工作报告》明确指出，要打造智能经济新形态，深化拓展"人工智能+"，推动新一代智能终端和智能体加速普及，促进重点行业领域人工智能实现商业化、规模化应用。此前，国务院发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》进一步明确了时间规划：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用覆盖率超过70%；到2030年超过90%；到2035年，我国将全面进入智能经济和智能社会发展的新阶段。这一政策信号的重要性，不亚于十年前"互联网+"上升为国家战略时的意义。但两者存在本质区别："人工智能+"的核心不再是建网
AI 读懂工厂：非侵入式智能体解锁数智化新解法
并非企业主无意升级，也非资金短缺，症结在于工厂内那些陈旧的 MES、ERP 及 SAP 系统，宛如一座座数据孤岛，彼此语言不通。即便引入再顶尖的 AI 算法，若数据无法接入，一切皆是空谈。传统模式如何应对此局？依靠 API 接口。听似完美，现实却颇为残酷。近期目睹一位制造业架构师分享的实例，极具代表性：某工厂需对接 SAP 与 MES 两套系统，IT 部门排期至少耗时三周，分别开发接口。结果如何？MES 系十年前的自研版本，接口文档早已遗失，联调宣告失败。最终被迫采用 Selenium 脚本模拟操作，却因
AI驱动银行总账跃迁
在银行业数字化转型不断加深的今天，会计核算作为金融运营的“神经中枢”，正加速完成从“自动化”向“智能化”的升级。用友金融依托多年行业积累，正式提出“AI+交易级总账”的创新思路，以人工智能重塑银行总账体系的价值边界，助力金融机构从“数据留痕”迈向“智能决策”。从电算化到数智化的四轮演进回看会计信息处理方式的发展轨迹，用友金融将其概括为四个阶段。从最初以“工具替代、效率提升”为主要特征的电算化阶段，逐步发展到以“流程融合、信息打通”为核心的信息化阶段，再升级到以“数据驱动、业务重塑”为重点的数字化阶段，如今