算力共生|国鑫闪耀COMPUTEX 2026科技盛会
2026年6月2日至5日，2026台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）在台北盛大开幕。本届展会以"AI Together"为主题，聚焦人工智能运算、机器人与智能移动、未来科技三大核心方向，汇集全球33个国家和地区、1500家科技企业，展览规模创历史新高。作为国内领先的服务器产品与解决方案供应商，国鑫受邀参展本次盛会，携覆盖大模型训练、推理、高性能计算与高密度存储的全系列AI服务器产品矩阵精彩亮相，与全球产业伙伴共同探索人工智能产业协同创新新路径，推动"人工智能+"加速赋能千行百业。
当前，人工智能技术以指数级速度迭代，智能体等新形态正逐步从概念走向落地，并深刻重塑各行业的竞争格局。随着Token经济快速兴起，大模型token生成效率、单位算力产出成本成为人工智能商业化落地的关键指标。算力是人工智能时代的新质生产力，也是支撑人工智能技术落地、规模化落地Token经济的核心基石。随着人工智能应用场景不断丰富，行业对算力基础设施的性能、能效、扩展性都提出了更高要求。国鑫深耕服务器领域多年，始终紧贴人工智能产业发展的实际需求，依托自身深厚的技术积累，打造了覆盖不同人工智能应用场景的全栈AI服务器产品方案，可适配从大模型预训练到端侧推理的全链条算力需求，帮助各领域用户高效部署人工智能应用、提升token产出效率、降低人工智能落地门槛。
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本次展会上，国鑫展出的多款AI服务器产品凭借卓越的性能与灵活的扩展能力，吸引了众多参展观众与合作伙伴驻足交流。在人工智能算力需求持续爆发的当下，国鑫基于Intel与AMD双平台、OAM开放架构、高密度存储架构打造的人工智能算力产品矩阵，可充分满足不同规模、不同阶段、不同场景的人工智能工作负载差异化需求，为客户提供一站式算力选择。
聚焦超大模型推理与高并发落地需求，G6860T5成为推理场景标杆产品。它最大支持2颗第四/五代英特尔®至强®可扩展处理器，最大可搭载8张600W多尺寸GPU AI加速卡，覆盖市场90%以上主流三风扇GPU，可有效降低供应链选型风险。在8U的空间内，创新采用前后4+4分离、上下分风道的散热架构，配合6组6056与6组12038风扇系统，在支持超宽GPU的同时实现高效温控，降低运行噪音并延长设备使用寿命。它完美兼容国内外主流高端GPU，可根据业务需求灵活切换CPU-GPU互联拓扑，实现大模型多卡通信效率较传统架构提升35%以上，加速大模型落地应用。它配备32个DDR5 5600MHz内存插槽，12个前置3.5英寸硬盘位与13个PCIe扩展插槽，整体配置性能拉满，以极致的推理吞吐能力，助力客户实现更低的单位Token成本与更优的用户体验。
面向大模型训练场景，国鑫G6460A5提供极致算力支撑。它最大支持2颗AMD EPYC 9004/5系列处理器，单颗TDP最大支持500W，可提供强劲的单核与多核处理性能。它提供24个DDR5内存槽位和14个PCIe扩展槽位，最高支持8块双宽GPU加速卡，并强化智能网卡S5供电功能，能根据训练需求灵活组合算力资源，适配超大规模集群部署，满足不同阶段大模型训练对算力扩容的弹性需求，还可通过InfiniBand高速互联实现多节点算力协同，为超大规模人工智能训练任务提供稳定可靠的高密度算力支撑。
顺应异构算力多元化发展趋势，OAM训推一体机G6A80A5以开放架构突破生态桎梏。它采用基于OAM开放标准的包容性架构，打破生态壁垒，适配大模型多元算力兼容需求。它全面适配国内外主流AI加速芯片，原生支持沐曦C550、海光深算三号、昆仑芯P800等OAM 2.0模组，更无缝适配HGX架构，并前瞻性预留下一代国产OAM模组兼容设计，真正实现"插卡即用、换芯无忧"，大幅降低技术迁移成本，让算力部署更高效、更灵活。
面向人工智能时代海量数据存储痛点，国鑫R6480T5 4U60盘位高密度存储服务器提供高效的产品解决方案。它支持2颗第四/五代英特尔®至强®可扩展处理器，配备32个DDR5内存插槽，最高支持DDR5-5600频率，整机算力较上一代产品大幅提升，可轻松应对人工智能模型训练、数据预处理、分布式存储纠删码计算等高负载需求。在4U空间内，它实现了60个3.5寸硬盘、前置10个2.5寸硬盘及4个M.2 SSD插槽的极致存储配置，单台整机存储容量突破PB级，大幅提升存储密度的同时，有效降低单位存储成本与机房占用，广泛适配互联网、运营商、能源、教育等行业的集中存储与数据中心场景。
如今，"AI Together"已经成为时代发展的主旋律。未来，国鑫将继续锚定人工智能产业和Token经济协同发展方向，不断加大研发创新，深度联合上下游生态伙伴，持续打磨更适配市场需求的高性能AI算力产品与解决方案，以过硬的算力基础设施支撑更高效、更普惠的Token输出，助力人工智能技术不断突破创新，与全球伙伴携手共建开放共生的人工智能产业生态，助推人工智能产业化纵深发展。