AI应用现状与技术前瞻:企业智能化转型路径分析
1. AI落地,多数企业还在“假装奔跑”
超过六成的CIO预测, 在五年之内, AI将主导决策, 然而, 多数企业现在仍然停留在实验阶段。欧洲在这方面尤其落后, 中国和美国已经在AI创收以及降本上领跑。AI并非技术方面的问题, 而是涉及结构、文化, 还有投资的全方位转型。
2. 数据地基不牢,AI永远在试飞
仅约22%的企业, 具备AI就绪的数据基础, 语义标准化是分水岭, 没有统一的数据语义, 再强的模型也无法使业务运行通畅, 瓶颈并非在于算法, 而是在于杂乱无章的数据“地下室”。
3. 从中央集权到一线赋能
早期的时候, 企业热衷于建造AI卓越中心, 进行集中式的管控从而实现有效管理;等到企业发展成熟之后, 便将AI能力向业务团队进行下放。AI代理加快了这一转变的进程, 使得决策权能够更加靠近业务现场。先是建立起“司令部”, 而后派遣出“特种兵”。
4. 主权之争:在云里硬气,在模型里妥协
大约八成的高管将网络以及云视作数字主权方面的瓶颈, 有不少西方高级官员对关键信息基础设施安全保护条例感到担忧, 欧洲缺少本土大规模智能模型, 所以只能被迫在作为“管道”的云上面严密防范, 把守住防守关卡, 但是转身却在作为“大脑”的模型上面轻易放弃, 让给了别人, 现在的数据已经不再是存在风险的事物, 而是成为了能够用于竞争的资产可以带来优势。
5. 下一件大事不是AI,而是“组合式韧性”
仅6%的AI处于领先位置而得以分摊技术投入, 然而50%处于滞后状态的却还在投入资金追赶AI。真正具备防护作用的是网络安全、零信任以及隐私保护。不要将全部的鸡蛋都放置于AI这唯一的容器之中。
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