算力驱动AI实践|重庆人工智能学院平台培训圆满收官

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6月4日，重庆人工智能学院携手重庆数字资源集团圆满完成了算力服务保障平台第三期专项技术培训。本次培训面向学院在读学子敞开大门，学员们热情高涨、踊跃报名，借助国产算力平台实现了从理论认知到全流程实操的跨越式学习。

技术专家授课现场

培训采用"理论授课+代码实操+现场排错+真机演练"四位一体教学模式，紧密围绕国产AI算力落地、大模型训练与工程化部署等产业实际需求，结合学员课程学习与科研创新项目具体场景精心设计课程体系。重庆数字资源集团的技术专家从国产芯片基础能力出发，系统阐述了"阿里平头哥训推一体芯片"的硬件参数、软硬件生态及主流大模型适配清单，涵盖Qwen、DeepSeek、Llama等热门模型。与此同时，专家还聚焦Notebook开发环境，详细演示了清华pip源、阿里云apt源配置、modelscope模型下载、OSS数据集挂载、git-lfs大文件拉取等常用操作，并全面介绍了平台多款PyTorch、TensorFlow专用镜像环境。

现场特别安排了实操实训环节，专家通过三个实战案例开展教学：基于MNIST数据集完成图像分类小模型全流程训练；运用通义万相Wan2.2-Animate-14B数字人模型进行视频生成微调实训；依托ms-swift框架实现Qwen3-4B大模型LoRA微调，并现场通过curl接口验证在线调用效果。针对显存溢出、环境版本不兼容、pip源访问异常、共享内存不足、端口占用等常见报错，专家专门整理了故障排查知识库，指导学员使用"ppu-smi"命令实时监控算力卡资源占用状态，培养规范使用习惯。

参训学生专注完成实训操作

随后，学员分组独立完成环境配置、模型下载、微调训练、推理部署等整套任务，专家巡回进行一对一指导。参训学员围绕国产算力迁移、大模型本地部署、科研项目算力资源申请等问题积极提问，现场研讨氛围十分热烈。学员们纷纷表示，本次培训有效弥补了从算法代码到工程落地的实操短板，为学科竞赛、毕业设计与AI项目研发筑牢了坚实基础。

此次专项培训是学院深化产教融合、推进国产算力人才培养落地的关键举措。后续，学院将与重庆数字资源集团协同配合、持续做好师生服务保障工作，不断开放算力平台实训资源，助力学员紧跟国产AI算力产业发展潮流，夯实工程实践能力，畅通"课堂学习—平台实训—产业落地"的人才培养链条。