AI赋能科研新范式·怀柔科学城成功举办AI for Science第三期技术交流会

6月4日，“AI for Science 技术交流活动：从数据到发现——科学数据处理与智能计算实践”在怀柔科学城城市客厅顺利举行。

活动主办方、北京嵌入式系统技术行业协会会长及怀柔科创一站式创新服务平台负责人孙践伟介绍了活动背景。前三次活动将AI for Science的交流从基础的OpenCL安装，提升至科研场景识别与技术方案对接的深度，本期邀请了五位嘉宾，涵盖硬件部署、计算优化、非结构数据处理、计算规划及智能体开发，旨在为科研院所同仁提供切实帮助与启发。

本期活动聚焦于“算力构建—性能调优—数据体系—科研范式—智能体开发”五大核心环节。

浪潮云洲业务总监刘星阐述了浪潮在AI工业及科研领域的算力构建策略。面向制造业场景，浪潮打造了“大模型工匠工厂”这一AI时代关键基础设施，打通了AI for Science的研发与应用壁垒。

《人工智能时代的数据体系》作者、蓝旷科技创始人宗东东先生深入剖析了以语义为核心的多模态数据处理理念，对比了数据库、数据湖、数据湖仓与新数据架构的差异，重点阐释了非结构化数据处理的实操方法。

他山学科交叉创新协会会员刘子笑博士结合高分子材料案例，系统阐述了AI4S第五范式下的科研闭环与数据治理，展示了AI从预测工具向科研协作者的演进路径。

中科紫东太初ScienceClaw项目负责人李之圆博士演示了紫东太初大模型支持的ScienceClaw多学科协同平台，通过钙钛矿分析、药物性质预测（效率提升约40倍）、ODE数据模拟等实测案例，生动呈现了AI智能体在科研场景的落地应用。

资深人工智能架构师分享了GPU和CPU技术的最新进展，从计算效率角度分析了CPU+GPU协同方案及大参数与小型参数MoE架构的应用，为科学计算提速提供了专业见解。

本次活动吸引了怀柔科学城12家科研院所及近110名企业科研人员参与，现场就GPU调度、数据治理、大模型选型等关键问题展开了热烈探讨。

活动落幕之际，参会者普遍呼吁活动常态化，旨在搭建产业前沿技术与科研人员对接的桥梁，加速AI技术走进实验室，助推科学发现进程。

活动由北京怀柔科学城科技服务有限公司、北京嵌入式系统技术行业协会主办，浪潮云洲、中国移动怀柔分公司、中科院大学他山学科交叉创新协会、中科紫东太初联合承办。

AI for Science，正将“不可能”转化为“新的可能”。