AI智能体大会嘉宾阵容揭晓,七场技术研讨会同期亮相杭州

在近期落幕的台北GTC大会上，黄仁勋围绕Agentic AI发表了多项关键洞察与前瞻观点：

"Agentic AI已然到来，真正具有实用价值的AI已然到来。"

"对于软件企业而言，这无疑是一个绝佳的时代——但软件必须以智能体能够理解和使用的方式呈现，这是一项重大突破。"

"整个系统架构即称为智能体。大语言模型承担推理职责，Harness如操作系统般将各组件串联，这正是全新的计算范式，也是智能体能够实现惊人能力的根本所在。"

显然，人工智能已全面进入Agentic AI主导的新阶段。在此背景下，2026中国AI智能体大会（AgenticAICon 2026）将于7月2日至3日在杭州隆重召开。

本届大会由智东西联合智猩猩共同主办，为期两天，涵盖开幕式、主论坛、技术研讨会、商务晚宴及展览展示等环节。大会以"范式跃迁 重塑世界"为核心理念，邀请超过70位重磅嘉宾出席致辞、发表演讲及参与对话，深度研判Agentic AI的范式变革，全面解析AI智能体的生产效能。

开幕式将于首日上午正式开启；企业级AI智能体专题论坛与AI智能体产品创新论坛将在主会场同步进行。此外，大会还精心策划了七场专题技术研讨会，涵盖Coding Agent、自进化智能体、深度研究智能体、Computer-Use Agent、多智能体协同、Agent Skills及Agent Harness等领域，研讨会主要面向持有通票、VIP票及SVIP票的观众。

此前，我们已陆续公布部分嘉宾信息（《Agentic AI赛道持续升温！中国AI智能体大会7月启幕，复旦教授与腾讯LLM部专家领衔》、《AI记忆泰斗与AI芯片权威坐镇！Agent最热门九大方向，阿里美团腾讯7月齐聚》）。今日，大会筹备组将披露最新动态。

截至目前，大会已邀请MemoraX AI创始人、天津大学教授郝建业，复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华两位学界权威在开幕式发表主题报告，同时汇聚了来自阿里、腾讯、华为、美团、字节跳动、微软等六家科技巨头的10位青年科研人员与技术专家进行深度分享。

阿里巴巴方面，共有4位技术专家确认参会，分别是阿里巴巴通义实验室算法专家李晨亮，阿里云智能高级技术专家、Agent Teams研发负责人邢学超，阿里云资深工程师、OpenKruise Agents核心维护者张振，以及中国科学技术大学与上海创智学院联合培养博士、通义实习研究员张凡瑞，他们将分别在AI智能体产品创新论坛、多智能体协同、Agent Harness及深度研究智能体技术研讨会上进行主题分享。

腾讯方面，腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员王琰，以及香港科技大学（广州）博士生、腾讯青云计划研究实习生王天富将分别在自进化智能体技术研讨会和Agent Harness技术研讨会上呈上主题报告。

此外，华为中央研究院先进计算与存储实验室大模型算法专家林炜哲，美团LongCat Team主任研究员、通用Agent团队负责人顾奇，微软亚洲研究院视觉计算组资深研究工程师杨一帆，香港科技大学（广州）博士生、字节跳动筋斗云研究实习生吴垠也将分别在深度研究智能体、Agent Skills技术研讨会上登台分享。

1、腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员 王琰

简介：王琰，腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员，专注于无限长记忆模型架构研究。此前，他在腾讯AI Lab与米哈游担任研究科学家。作为通讯作者，他曾荣获ACL杰出论文奖及IEEE Transactions on Games最佳论文提名。他为《王者荣耀》《三角洲行动》等多款腾讯头部游戏研发了多款游戏智能体，相关产品每分钟访问量达数万次。

主题：《Empowering LLMs with More Agency: From Context Engineering to Self-Engineering Architectures》

概要：本次报告聚焦如何赋予大模型更强的通用性与自主性。分享者首先展示将模型从"上下文工程"限制中解放所带来的显著成效——通过赋予模型自主状态管理能力，在BrowseComp-Plus任务上的准确率直接提升了40%。

随后，分享者将介绍其团队最新提出的无奖励原生自演进范式。在此范式下，智能体能够主动探索未知环境，通过自行总结的"世界知识"进行学习与适配，完全无需人工预设奖励机制或工作流程。

得益于这种"自主学习"能力，即便仅是30B参数的轻量级Qwen3模型，其性能也能超越不具备自主学习能力的旗舰模型Gemini-2.5-Pro和Kimi K2.5。这标志着智能体的自进化已从过去的人工驱动和规则驱动阶段，迈入自我驱动的新范式。

2、阿里云资深工程师、OpenKruise Agents核心维护者 张振

简介：张振，博士，阿里云资深工程师。他曾主导阿里巴巴集团的云原生迁移项目及阿里云Serverless平台建设。目前，他正联合负责阿里云智能体沙箱平台的技术研发工作。同时，他还是OpenKruise Agents项目的核心维护者之一，多次在KubeCon发表演讲，是活跃的LFX和GsoC导师。

主题：《从跑得起到管得住：使用 OpenKruise Agents 破解 OpenClaw 日常运维难题》

概要：OpenClaw及类似应用是当前国内外最热门的Agent应用之一，消耗了大量Token。虽然在各类沙箱环境中运行OpenClaw已十分便捷，但Day-2阶段的运维挑战却鲜有深入探讨，包括沙箱故障、运行成本高昂及OpenClaw版本频繁更新带来的兼容性等问题。

本次分享将展示如何利用OpenKruise Agents运行OpenClaw，涵盖网络隔离与API Key注入等核心能力；深入解析如何实现OpenClaw Agent的自动休眠以节约成本，以及在零数据丢失的前提下完成平滑升级。此外，还将重点介绍沙箱重启与沙箱数据导出等关键运维动作的最佳实践，助力开发者构建更加稳定、可维护的Agent运行环境。

3、阿里巴巴通义实验室算法专家 李晨亮

简介：李晨亮，现为阿里巴巴通义实验室算法专家。2019年硕士毕业于北京邮电大学。主要研究方向为自然语言处理，涵盖预训练语言模型、文本生成、多模态等领域。曾在ACL、EMNLP、AAAI、ICML、ICLR等顶级会议发表多篇预训练大模型相关论文，包括生成预训练系列的PALM、PLUG、mPLUG及中文GPT等生成模型系列。参与多个国际评测和比赛，在纯文本生成、多模态生成等评测榜单上多次位居第一，并在多模态VQA榜单上首次超越人类水平。主导ModelScopeGPT项目，构建大小模型协同的agent系统及基于开源大模型的ModelScope-Agent框架，全面负责qwen-long和Qwen-doc两个商业化API的模型开发与优化。

4、阿里云智能高级技术专家、Agent Teams研发负责人 邢学超

简介：邢学超，阿里花名于怀，Agent Teams研发负责人，在阿里内部深耕架构领域多年，支撑阿里大型分布式架构演进，也是nacos、hiclaw、himarket等多个开源项目的发起人与参与者，目前专注于agent infra及多agent治理与协作研究。

5、中国科大与上海创智学院联培博士、通义实习研究员 张凡瑞

简介：张凡瑞，中国科学技术大学与上海创智学院联合培养博士，通义实习研究员。研究聚焦于开放式Agent及虚假信息检测领域。至今，以第一作者或共同第一作者身份在NeurIPS、ICML、WWW等CCF A类国际顶会发表学术论文7篇。

6、华为中央研究院先进计算与存储实验室大模型算法专家 林炜哲

简介：林炜哲，华为中央研究院先进计算与存储实验室大模型算法专家，剑桥大学机器智能实验室博士毕业，研究方向涵盖大模型推理加速与系统优化、多模态检索与问答、长上下文记忆、扩散模型等。其学术与产业经历深度融合，本科阶段曾于香港大学学习，后转入剑桥大学三一学院，完成信息工程专业本硕连读，并在剑桥大学获得工程学博士学位。博士期间，他长期围绕视觉—语言交叉领域开展研究，同时参与面向材料科学的视觉智能研究。

加入华为后，林炜哲主要从事大模型算法研发与推理系统优化工作，聚焦Diffusion LLM、复杂Agent推理场景下的效率提升、测试时扩展（test-time scaling）及大模型协同推理等前沿方向。此前，他还曾在Amazon、Microsoft等企业从事表格问答、推荐系统等方向的研究与实践，并曾担任创业公司首席技术官，主导相关智能系统的研发与产品推进，具备扎实的学术研究能力与丰富的产业落地经验。

在科研方面，林炜哲已在ACL、NAACL、NeurIPS、EMNLP、ICCV等国际顶级会议，以及Nature Machine Intelligence等高水平期刊发表多篇论文，研究成果覆盖多模态检索增强、视觉问答、非自回归生成、长视频理解与高效大模型推理等多个方向。其代表性工作包括多模态检索模型PreFLMR/FLMR、Agent深度研究加速系统AgentInfer，以及面向高效智能体的DLLM Agent等。他持续关注大模型从"能用"走向"高效可用"的关键技术路径，致力于推动高性能推理系统、智能体协同与多模态智能在真实场景中的落地应用。

7、美团LongCat Team主任研究员、通用Agent团队负责人 顾奇

简介：顾奇，美团LongCat Team主任研究员，通用Agent团队负责人，LongCat系列模型的核心贡献者，LongCat-Flash-Thinking-2601模型负责人。他毕业于清华大学数学科学系，以第一作者或通讯作者在ICLR、ICML、NeurIPS、ACL等会议上发表多篇论文。此前，他曾自2024年中旬加入字节跳动Seed-LLM-Code团队担任专家研究员，负责Competitive Coding场景下的模型表现和RL Scaling范式的前沿探索，是Seed模型在相关领域的核心贡献者；并曾自2022年底加入阿里巴巴与蚂蚁集团担任研究员，作为早期创始团队成员和核心贡献者参与蚂蚁百灵大模型RLHF的基建与前沿探索。

8、微软亚洲研究院视觉计算组资深研究工程师 杨一帆

简介：杨一帆现任微软亚洲研究院视觉计算组资深研究工程师，2021年加入微软亚洲研究院。他的研究方向包括视觉内容生成、多模态基础模型与智能体系统，重点关注如何将前沿研究创新落地到真实产品与应用场景中。他已在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、AAAI等顶级会议与期刊发表论文30余篇，并担任NeurIPS、ICML、ICLR等多个国际顶级会议的Area Chair。他深度参与了微软Phi系列模型，包括Phi-3与Phi-4的研发，多项技术成果转化到Office、Azure等微软核心产品。其近期代表工作LLM2CLIP通过大语言模型增强跨模态表征学习，已被集成到Phi-4-mini预训练流程，并获得AAAI 2026杰出论文奖。

9、香港科技大学（广州）博士生、腾讯青云计划研究实习生 王天富

简介：王天富，港科大广州AI PhD，研究聚焦Agentic AI与AI应用产品。目前在头部基础模型公司进行Agent实践，曾在腾讯青云计划、微软AI、MSRA主导AI研究与产品项目。已发表AI顶会顶刊论文30余篇，Google Scholar引用500+，获ICML Workshop Best Paper。主导多项Agentic AI开源项目，GitHub Star 1k+。

10、香港科技大学（广州）博士生、字节跳动筋斗云研究实习生 吴垠

简介：吴垠，香港科技大学（广州）一年级博士生，现为字节跳动筋斗云实习生。师从AAAI/ACM/IEEE等机构Fellow熊辉教授以及ACM Distinguished member汤南教授，并与骆昱宇教授保持密切合作。在LLM应用方面，他主导的开源项目Supervised.skill目前在GitHub上已获1.2k Stars；并协助华为云搭建内部第一个高准确率的Agent Harness System，并成功落地应用。其研究主要聚焦于如何让智能体(Agent)在企业级复杂数据环境中稳定高效地工作，以及如何构建可自我进化的人工智能系统(Self-Improving AI)。相关成果已发表于AAAI(Oral)、EMNLP等顶级学术会议。

过去两年间，大模型已从"能回答问题"的对话系统，快速演进为"能完成任务"的智能体系统。

然而，真正进入产业应用场景后，一个核心问题逐渐显现。

智能体不能仅依赖人类不断编写提示词、堆叠工作流、调整上下文来提升能力。现实世界是动态变化的，任务会演进，工具会更新，环境也会改变。若一个智能体每次面对新问题，都需要等待人类重新设计流程、补充规则、修正错误，那么它本质上仍只是一个高级自动化工具。

下一阶段真正值得关注的方向，是自进化智能体。因此，本次大会同期组织了一场自进化智能体技术研讨会，目前该研讨会的嘉宾邀请已进入最后阶段，下面将为大家揭晓最新嘉宾进展。

腾讯大语言模型部Frontier团队专家研究员王琰，香港大学在读博士、Evolvent AI创始人胡梦康，中国人民大学高瓴人工智能学院在读博士、ARPO一作董冠霆，厦门大学人工智能研究院在读博士、SkillClaw核心作者姬煜翔，上海交通大学计算机学院在读博士、Misevolution一作任启涵等5位技术专家已确定参与自进化智能体技术研讨会并将带来报告分享。

此外，本次大会同期还设有Coding Agent、深度研究智能体、Computer-Use Agent、多智能体协同、Agent Skills、Agent Harness六场技术研讨会，更多研讨会嘉宾及议程信息，后续也将陆续披露。

1、香港大学在读博士、Evolvent AI创始人 胡梦康

简介：胡梦康，本科毕业于哈尔滨工业大学，博士就读于香港大学，研究Embodied AI和LLM-based Agent领域。现从事LLM-based Agent方向创业，Evolvent AI创始人。

博士就读期间产出40+篇论文，其中10篇一作/通讯AI论文（ICLR,KDD,NeurIPS等）。谷歌学术引用量2000+。曾入选腾讯青云计划，小红书顶尖人才计划，微软亚洲研究院明日之星，获国内顶级美元基金投资等。带领团队开发开源项目OWL，Github星标累计19000+，是Agent方向星标增速最快的项目之一。个人参与项目总计获超过3w星标。

2、中国人民大学高瓴人工智能学院在读博士、ARPO一作 董冠霆

简介：董冠霆，中国人民大学高瓴人工智能学院博士在读，导师为文继荣教授与窦志成教授。他的主要研究方向为通用智能体训练。以第一/共同第一作者身份在ICLR、NeurIPS、ACL等国际顶级会议发表论文10余篇；其代表工作包括Agent-World、ARPO、AUTOIF、Search-o1、Webthinker、FlashRAG等,受到国内外研究者的广泛关注。谷歌学术引用量1万余次，个人GitHub项目累计获得星标超9000余枚，并在字节跳动Seed、阿里通义千问、快手快意大模型等核心基座大模型团队实习。曾获首届腾讯青云奖学金，国家奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉，并入选国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士生)、中国科协青年人才托举工程博士生专项计划资助。

主题：《Agent-World：让智能体与环境协同进化》

概要：随着MCP、Agent Skills与各类Harness快速发展，大模型已能调用海量外部工具，但在多工具协同、复杂状态管理和长程交互任务中，智能体仍存在明显瓶颈。现有环境扩展方法虽能复刻订票、外卖、Notion等真实场景，却面临人工构建难规模化、自动合成真实性不足，以及训练后难以持续泛化的问题。为此我们提出Agent-World：一个面向通用智能体的训练场，将"环境探索"与"持续自进化训练"耦合成闭环。它通过深度研究智能体自动挖掘真实世界环境、生成工具与可验证任务，并结合多环境强化学习诊断能力短板、定向扩展环境任务，推动智能体持续自我提升。

3、厦门大学人工智能研究院在读博士、SkillClaw核心作者 姬煜翔

简介：姬煜翔，厦门大学人工智能研究院博士生在读，主要研究方向聚焦于垂类大模型智能体训练与自主进化，他的研究兴趣还涵盖大模型智能体与现实世界的接轨，以第一作者身份在ICLR、ACL、ICCV、AAAI等国际顶会发表多篇学术论文，其代表工作包括SkillClaw、Tree-GRPO、Thinking with Map等，曾在高德、小红书等公司从事相关技术的研究与探索工作。

4、上海交通大学计算机学院在读博士、Misevolution一作 任启涵

简介：任启涵，目前就读于上海交通大学计算机学院，博士四年级，导师为张拳石教授，研究方向包括Explainable AI, LLM reasoning, LLM safety, Coding agent。以第一作者身份在ICML、NeurIPS、ICLR等顶级会议上发表论文5篇，特别地，其发表于ICLR 2026的工作首次揭示并系统性研究了self-evolving agent中的"错误进化（misevolution）"现象。在上海人工智能实验室安全可信中心实习期间，参与了Safework-R1模型的训练，并主导了AgentDoG这一诊断式agent护栏模型的训练。在Minimax实习期间，参与M3模型迭代，负责webdev coding场景下的Agent-as-a-Verifier能力的训练。

主题：《Self-evolving agent 的"错误进化"风险》

概要：本次报告将向大家展示自进化智能体（self-evolving agents）中的"错误进化"（misevolution）现象。随着大语言模型智能体开始通过环境交互、经验积累、工具扩展和流程优化持续提升能力，其安全风险也不再只来自外部攻击、提示注入或静态模型缺陷，而可能在自我迭代过程中由系统内部逐步涌现。报告将介绍论文如何从模型、记忆、工具和工作流四条演化路径系统刻画这一问题：模型自训练可能削弱原有安全对齐，并造成风险意识的灾难性遗忘；记忆积累可能固化错误经验或虚假关联，诱导智能体采取与用户真实目标和系统利益不一致的捷径；工具创建、复用或外部工具引入可能在系统中沉淀安全漏洞，并在后续任务中被反复触发；工作流优化则可能在提升任务性能的同时，无意中放大单个智能体的不安全倾向。报告还将结合论文实验说明，错误进化并非少数案例中的偶发现象，即便由先进大语言模型驱动的智能体，也可能出现安全对齐退化、部署时奖励黑客、脆弱工具生成与复用、以及工作流放大风险等问题。最后，本次报告将简要讨论论文提出的初步缓解思路，并强调未来自进化智能体安全研究需要超越一次性的静态评测，面向动态、自治、持续变化的演化过程，建立更系统的风险监测、安全约束与治理机制。

本次大会同期也将在会场外设置AgenticAICon 2026展览区，以标展形式为主，将展示AI智能体产业链优秀企业的最新技术、产品与方案。

在今年4月的生成式AI大会展览区上，GMI CLOUD、芯桥半导体、连心云、Hammerspace、DDN、焱融科技、九章云极、极狐驭码、飞渡科技、四通科技、LinkedIn、数据堂、科华数据、中科加禾、PPIO、元石智算、英博数科、商汤大装置、Noumena等近20家企业带来了最新技术产品展示，展览区人头攒动，从早到晚充斥着热切的交流声。

此外，大会首日的晚上也将举办一场交流晚宴。在今年4月的生成式AI大会交流晚宴上，百余位行业大咖、技术专家、企业精英等齐聚一堂，褪去学术研讨氛围，围桌畅谈行业前沿动态、技术研发成果与商业融合路径。

大会的报名通道现已全面开放。除了此次公布的最新进展，大会开幕式、2场论坛和7场技术研讨会在嘉宾、议程上的后续进展，我们也将为大家尽快公布。

大家可以点击下方名片进入【智东西】公众号后台回复关键词"AI智能体"报名参会。