英伟达重磅宣布！物理AI时代正式开启

什么是物理AI？

通俗来说：传统AI只能在屏幕中进行对话、绘画、编写代码，无法理解重力、摩擦等物理规律，属于"虚拟AI"；而物理AI赋予AI实体，使其能够感知环境、做出决策、在现实世界中执行任务，真正变革生产体系！

黄仁勋在2026年CES大会上18次提及物理AI："物理AI的ChatGPT时刻已经到来！"多位行业领袖也断言：未来三年，最大的产业机遇唯独物理AI！

为何称其为万亿级蓝海？因为物理AI并非概念炒作，而是从无到有的产业变革：它将重塑制造业、物流、交通、家居等领域，主要涉及：人形机器人、自动驾驶、工业柔性操作、仓储物流、医疗机器人、低空经济、太空探索、家庭服务等。

核心驱动因素

1）英伟达持续投入：GTC 2026发布Cosmos世界模型平台、Isaac机器人训练系统，推出Vera Rubin架构GPU（推理性能较上一代提升5倍），并开放核心模型源代码，降低行业准入门槛；

黄仁勋近期反复强调，AI正从"生成式AI"转向"Physical AI（物理AI）"，即让人工智能真正应用于机器人、自动驾驶、工业控制等现实场景。

2）特斯拉"世界模拟器"取得突破：可在1天内让AI学习相当于人类500年的驾驶经验，用于自动驾驶和人形机器人训练，验证了仿真训练的大规模应用价值；

3）国内技术突破：国内首款可微分物理引擎Fysics研发成功，具身智能大模型、端侧算力硬件快速迭代，填补关键环节空白。

4）软银孙正义：AI规模将达到互联网的50倍；物理AI是下一个万亿赛道最强方向

资本巨头纷纷押注物理AI，绝非空穴来风！

"物理AI"细分领域

-仿真引擎、算力

✔赛道一：仿真引擎/算力——物理AI的"操作系统"

看涨逻辑：物理AI的底层基础包括可微分物理引擎、仿真训练平台、基础模型和算力支持。这是技术壁垒最高、国产替代需求最迫切的环节。

核心技术突破：

Fysics可微分物理引擎：国内首款，让物理引擎从"仅计算结果"升级为"自主纠错"

MoziSim仿真平台：通过构建真实的数字世界实现大规模数据生产能力

OmniFysics全模态物理AI基础模型：实现AI对物理世界的感知、理解和推理

"物理AI"细分领域

-机器人

✔赛道二：机器人——物理AI的核心载体

看涨逻辑：机器人是物理AI最受期待的通用载体。2026年全球机器人整机销售额预计约450亿美元，2030年有望突破600亿美元。中国供应链凭借制造积累，成为承接物理AI落地的核心力量