源动力投研 | AI赛道升级转型，布局物理AI四大黄金赛道
大模型产业步入成熟期！AI发展进入新阶段，物理AI四大“基础设施赛道”迎来扩张机遇 前言：大语言模型增长趋缓，AI行业进入新旧动能转换期 近期智谱、MiniMax相继披露A股上市计划，国内主要大语言模型企业，基本实现了海外融资与国内资本市场对接的双轨布局。 基于这轮产业动态，可以得出一个相对客观的结论：纯文本、纯训练、纯数字化的生成式大模型赛道，已走完快速增长的黄金期，整体进入平稳运行阶段。 过去几年，产业核心资源集中沉淀在生成式大模型领域。资金投入、政策支持、市场炒作，都围绕模型参数量、训练数据量、通用
物理AI详解与产业链深度剖析
各位朋友，近期在梳理下半年的投资主线时，一个显著的趋势浮出水面：虚拟AI已火热逾半年，随着建国同志访华引发市场顺势调整，预计未来将进入震荡整理期。那么，下半年的机遇将何处寻？我认为将聚焦于物理AI。虚拟AI代表当下，物理AI则指向未来，且是触手可及的未来。鉴于近期诸多朋友询问物理AI的定义、其与现有AI的差异，以及产业链中值得关注的环节，本期视频将系统梳理物理AI的全产业链。本视频作为总纲，后续若有时间，将按细分赛道逐一拆解，若无暇则随缘更新，哈哈。首先明确大框架：何为虚拟AI？即我们当下使用的豆包、DS
物理人工智能：AI发展的实体化革命与未来机遇
所谓的物理人工智能，是指把人工智能的观察、判断及学习本领，深度融合进机器人、智能硬件、自动化流水线等实体装置里，使其能在多变且复杂的现实物理空间中独立完成作业。假如说之前的人工智能飞跃主要局限于数字领域（如生成文本、图片、视频），那么物理 AI 的崛起，则预示着人工智能迈入了一个以理解和操控物理世界为重心的全新时期。英伟达首席执行官黄仁勋将 AI 的演进过程划分为四个阶段：感知型 AI、生成型 AI、代理型 AI 以及物理 AI。他在 2026 年 CES 展览中 17 次提到物理 AI 这一概念，并断言