驾驭AI：三大核心心法

今日先简要分享我使用AI的三点体会，当然还有其他感悟，日后结合具体场景再深入探讨！

接触AI已有一段时日，自ChatGPT 3问世以来，我便持续利用大模型处理各类任务。

从起初的简单问答，到后来的代码生成、产品开发、科研数据分析等。至今为止，我有三点深刻体会。

第一，具备一定的基础知识和原理认知，才能拥有判断力。

你才能对AI生成的内容负责，无论是产品还是分析结果。曾有位朋友告诉我，他用AI跑了一组数据，却不确定结果是否正确，不敢直接使用，想让我帮忙检查。我一看，幸好没直接用。其中多处明显无结果的地方，AI却强行编造了答案。

类似情况其实屡见不鲜。因此，若你想用AI在某一领域开展工作，该领域的基础知识和基本认知必不可少。

第二，切勿过度依赖AI，或者说，指令必须清晰明确。

许多专业人士过去都有一套自己的分析SOP。但在使用AI后，为了图省事，直接将数据丢给AI，然后下达一个宏大指令：例如“用某某数据，进行1、2、3等多种分析”。

最终得到的结果往往平庸。

比如很多人分析单细胞数据，其实完全可以将自己之前的SOP融入其中，让AI在原有流程基础上运行新数据、优化代码、提升效率。你可以将其视为你个人的技能。这样生成的结果和代码，你也更容易判断。

当然，若他人已优化良好的技能，也可直接使用。但前提依然相同：指令要清晰，你自己也要清楚每一步在做什么。

第三，需要拥有品味。

我愈发觉得，在AI时代，强者或许会更强。

如果大家都迅速掌握第二点，都会用AI跑流程、写代码、做分析，那么使用AI本身就不再稀缺。你会发现，你能用AI，别人也能用。许多常规分析结论变得容易获取，似乎逐渐丧失了原有价值。

此时，真正拉开差距的，可能就是品味。

比如当大家都在比拼分析能力时，你是否能在AI辅助下，开发更具原创性的工具，或尝试全新算法？

AI虽强大，但它并非替代判断力、专业积累和审美的工具。它更像是一种放大器。你原本拥有什么，它便能更有效地帮你放大什么。