中小学人工智能素养：现状困境与破局之道

在人工智能技术深刻改变教育生态、加速教育数字化转型的当下，中小学教师的AI素养已是构建高质量教育体系的关键所在。2022年教育部颁布《教师数字素养》行业标准，将中小学教师的数字素养明确纳入专业发展核心，为相关研究与实践确立了政策导向。

现阶段，中小学教师AI素养的提升遭遇多重阻碍，限制了人工智能与教育教学的深度融合。

首先是素养结构失衡。教师AI素养呈现“意识超前，能力滞后”的倒挂现象。调研表明，教师对AI的认知与伦理素养尚可，但知识储备与实操技能普遍薄弱。这一问题不仅见于普通学科教师，信息技术教师同样存在短板，尤其在AI基础原理与教学策略知识上明显不足。这说明尽管观念上已认可AI价值，但将“意识”转化为“实战能力”的通道尚未打通，成为提升素养的首要内部障碍。

其次是群体发展差异。受教龄、学科、地域等因素影响，教师AI素养提升呈现复杂分化，主要体现在三点：学段与教龄差异。小学教师擅长AI启蒙工具，但在深度应用复杂技术方面不及中学教师；教龄10年内的青年教师对新科技接受度与学习热情明显高于20年以上资深教师；学科差异。文科教师倾向于利用AI激发创意与分析情感，理科教师则更看重其在实验模拟与数据处理上的辅助功能；地域差异。城市教师接触前沿AI产品的频率远高于乡村教师，后者受限于硬件短缺与网络不稳定。

再次是支持系统效能低下。外部支撑不足已成为制约教师AI素养提升的关键瓶颈。调研显示，学校层面缺乏系统性的AI教学管理能力，表现为培训目标与考核标准模糊、软硬件支持滞后、专业指导缺失等。区域层面教研支撑体系更显薄弱，存在培训内容流于表面、缺乏高质量案例以及AI资源库建设滞后等问题。

面对上述难题，需从宏观、中观、微观三个维度构建系统化优化路径，打造“顶层设计—区域推进—实践落地”的闭环，切实推动中小学教师AI素养提升。

完善制度保障与资源均衡配置。宏观层面的顶层设计是优化环境的前提，可通过“制度规范、资源均衡、技术赋能”三项举措夯实基础。其一，依据《教师数字素养》标准，细化AI素养分级标准，建立全国统一考核机制。其二，推动教育资源均衡，向乡村及薄弱学校倾斜AI硬件与数字资源。其三，强化全流程技术赋能，构建覆盖“备课—授课—作业—评价”的智能教学支持系统。

构建协同机制与学习共同体。中观层面的区域推进是整合资源、实现规模效应的关键，可通过培育核心力量、搭建协同平台、深化校研企合作，形成“单点突破—全域赋能”的良性循环。其一，培育区域AI教育核心，如建立实验学校，发挥“以点带面”的引领作用。其二，搭建跨校跨学段教师学习共同体，通过项目驱动、师徒结对和同伴互助，激发教师内生动力。其三，推动“校—企—研”协同，联合高校与科技企业共建“教师AI素养培训基地”，提升支持体系的系统性与专业性。

聚焦实践创新与评价完善。微观层面的实践创新是素养落地的最终环节，可通过“精准培训、课堂融合、伦理与评价保障”，确保提升工作“接地气、见实效”。其一，构建精准培训体系，强调训前诊断、训中多元应用及训后科学评估，形成质量闭环。其二，锚定课堂主阵地，推动AI素养与实践融合，鼓励教师以“小切口、深挖掘”开展实践。其三，健全伦理治理与多元评价体系，将AI伦理纳入必修内容，采用作品评估、项目答辩、实践观察等方式，全面监测引导素养发展。

- END -

作者 | 朱素玲，单位系金华教育学院