AI技术驱动下的应用型人才培养革新：基于"三结合五赋能"体系的数智化转型升级实践
摘要：在人工智能技术广泛应用的背景下，高等教育正经历数智化转型的关键时期，地方应用型本科院校如何重构和创新人才培养模式成为教育改革的重点课题。陕西国际商贸学院结合商贸类院校的办学特点，构建了“三结合五赋能”特色人才培养体系，形成了独特的应用型育人模式。然而，面对数智化浪潮，传统育人模式仍面临路径融合深度不足、素养培育分散化、技术赋能薄弱、产业对接不及时等挑战。本文以人工智能深度赋能为切入点，融合产教融合理论、素养本位教育理论与数智化教育理论，系统分析传统育人体系的运行困境，构建技术驱动、路径闭环、素养全面、产业匹配的数智化人才培养新模型。通过教学培训、专业职业、实习就业三个维度的融合路径实现数智化升级，围绕专业知识、人文素养、国际视野、商业意识、新科技技能五大赋能维度建立系统培育体系，形成适应地方商贸产业发展的应用型人才培养创新路径。实践表明，人工智能技术能够实现人才培养全过程的精准化、智能化、一体化升级，有效解决传统育人体系的结构性缺陷，提升商贸应用型人才的数字素养、岗位匹配能力与综合竞争力。本研究为地方应用型商贸院校的数智化教学改革、人才培养体系升级提供理论支撑和实践借鉴，助力地方高校精准服务区域数字经济与商贸产业高质量发展。
关键词：人工智能；数智化赋能；应用型人才培养；三结合五赋能；产教融合
随着《新一代人工智能发展规划》《高等教育数字化战略行动方案》等国家政策的深入推进，数字化、智能化已成为新时代高等教育改革的核心方向，传统标准化、模式化的人才培养模式已难以满足数字产业的人才需求。地方应用型本科院校作为区域产业人才供给的重要阵地，承担着培养高素质技术技能型、应用型、创新型人才的重要使命，其人才培养体系的数智化转型直接影响区域经济高质量发展动能的培育。
陕西省作为西部商贸枢纽与数字经济发展新高地，跨境电商、智慧商贸、数字物流等新兴产业快速迭代，对具备专业能力、数字素养、商业思维、国际视野的复合型商贸人才需求持续增长。陕西国际商贸学院聚焦商贸类办学特色，深耕应用型人才培养，创新提出“教学与培训相结合、专业与职业相结合、实习与就业相结合”的三结合育人路径，以“扎实的专业知识、丰富的人文素养、广阔的国际视野、敏锐的商业意识、熟练的新科技技能”为五维育人目标，构建了特色化“三结合·五赋能”人才培养体系，为区域商贸行业输送了大量应用型人才。
但在数智化转型背景下，该传统育人体系逐渐显现发展瓶颈：一是三结合育人路径存在浅层融合问题，教学与培训脱节、专业与职业错位、实习与就业割裂的现象依然存在；二是五赋能素养培育呈现碎片化特征，重专业、轻素养，重理论、轻数字技能的问题突出；三是人工智能、大数据等新技术未深度融入育人全流程，数智化赋能层级较低，人才输出与数字商贸产业岗位需求适配度不足。基于此，依托人工智能技术，对“三结合·五赋能”人才培养体系进行系统性重构与数智化跃升，探索适配新时代、新产业、新场景的应用型商贸人才培养创新路径，为地方应用型高校育人改革提供实践范式。
1.核心概念与理论基础
1.1 “三结合 五赋能”人才培养模式核心内涵
“三结合 五赋能”是陕西国际商贸学院立足商贸类应用型人才培养定位，结合行业需求与办学积淀形成的特色育人体系，涵盖育人路径与育人目标两大核心维度，形成“路径支撑目标、目标引领路径”的闭环育人逻辑。
在育人路径层面，三结合构建了人才培养全流程实施体系：教学与培训相结合，打破课堂教学单一模式，以专项培训补充实践能力培育，实现理论与技能同步提升；专业与职业相结合，立足专业核心能力，对接行业职业标准与岗位要求，实现专业教育与职业教育深度融合；实习与就业相结合，打通实践培育与岗位就业的衔接壁垒，实现实践历练与职业发展无缝衔接。
在育人目标层面，五赋能明确了复合型商贸人才的核心素养标准：扎实的专业知识是人才从业的基础支撑，保障学生具备商贸领域核心专业能力；丰富的人文素养是人才长远发展的内核支撑，塑造学生职业品格与综合素养；广阔的国际视野适配商贸行业国际化发展趋势，契合跨境商贸产业发展需求；敏锐的商业意识是商贸人才的核心竞争力，培育学生市场洞察与创新思维；熟练的新科技技能适配数字商贸转型，保障学生适配智能化、数字化岗位需求。
1.2 人工智能赋能高等教育的核心逻辑
人工智能赋能高等教育区别于传统信息化教学改革，核心是从“技术工具应用”转向“体系重构赋能”，具备四大核心逻辑。一是精准化育人，通过大数据采集学生学习数据、能力数据、素养数据，构建学生个人画像，实现分层教学、个性化培育；二是场景化赋能，依托AI虚拟仿真、数字实训、智慧课堂等技术，搭建沉浸式、实战化教学场景，破解传统实践教学场景不足的问题；三是数据化驱动，以产业大数据、教学大数据、就业大数据为支撑，动态调整人才培养方案、课程体系与培育模式；四是闭环化优化，通过全流程数据监测与分析，实现育人过程的动态迭代、持续优化。
1.3 核心理论支撑
依托三大核心理论开展研究，保障研究的学术严谨性。一是产教融合理论，强调教育链、人才链与产业链、创新链的有效衔接，为三结合育人路径的数智化升级提供核心导向；二是素养本位教育理论，聚焦学生综合素养的系统化培育，为五维赋能体系的重构提供理论支撑；三是教育数字化转型理论，明确数智技术赋能教育体系重构的核心逻辑，为人才培养模式的数智化跃升提供理论依据。
2.传统“三结合 五赋能”育人体系现状与痛点
2.1 体系实施基本现状
陕西国际商贸学院始终坚守应用型本科办学定位，聚焦商贸、经管、文创等优势专业群，全面落地“三结合·五赋能”育人模式。在教学培育方面，搭建“课堂教学+课外培训”的双线培育模式，开设职业技能培训、专业实训培训等特色项目；在专业建设方面，对接商贸行业职业资格标准，优化专业课程体系，推进专业教育与职业素养教育融合；在实践就业方面，搭建校企实习基地，开展实习实训专项管理，推动学生实习就业一体化发展。经过多年实践，该模式有效提升了学生专业基础与实践能力，为区域商贸行业输送了大量应用型人才，形成了院校特色育人品牌。
2.2 数智化转型背景下体系核心痛点
随着数字产业快速升级与高等教育数智化转型推进，传统育人体系的静态化、碎片化、经验化弊端逐渐凸显，无法适配新时代人才培育需求，具体体现在五个方面。
第一，教学与培训融合浅层化，数智培育缺失。传统教学以线下课堂理论授课为主，课程内容更新滞后于数字商贸技术发展；课外培训以线下集中培训、理论宣讲为主，缺乏AI虚拟实训、数字场景实战等数智化培训载体，无法针对性培育学生数字技能，教学与培训的互补赋能作用未充分发挥。
第二，专业与职业适配度不足，数字对接滞后。院校专业课程体系仍以传统商贸知识为主，大数据商贸分析、AI智能运营、跨境数字电商等新兴课程占比偏低；人才培养方案调整依赖经验判断，未依托产业大数据动态对接职业岗位数字技能需求，导致学生专业能力与数字职业岗位要求错位。
第三，实习与就业衔接割裂，精准赋能不足。传统实习管理以人工监管、线下考核为主，无法实时掌握学生实习动态与能力短板；就业指导以通用化宣讲、招聘会为主，缺乏基于AI大数据的岗位匹配、个性化就业指导，学生实习积累的实践经验无法有效转化为就业竞争力，就业精准度与质量有待提升。
第四，五维素养培育碎片化，融合性不足。传统育人体系中，专业知识培育、人文素养教育、国际视野拓展、商业意识培育、新科技技能训练相互独立，缺乏系统化、融合式培育设计；尤其新科技技能、国际化素养培育薄弱，无法适配复合型数字商贸人才的素养需求。
第五，技术赋能体系不完善，数智底座薄弱。院校数智化教育建设集中于智慧教室、线上课程等基础层面，未构建AI赋能的全流程育人体系；师资数智化教学能力不足、数字实训平台不完善、育人数据未打通，技术赋能育人改革的深度与广度严重不足。
3.AI深度赋能育人体系重构模型构建
3.1 模型构建原则
为破解传统育人体系痛点，实现“三结合·五赋能”体系的数智化跃升，遵循四大原则构建全新育人模型。一是产业适配原则，立足陕西数字商贸产业发展需求，以岗位数字技能标准为核心导向重构育人体系；二是数智创新原则，以人工智能、大数据技术为核心赋能载体，贯穿育人全流程；三是素养融合原则，实现五维素养的一体化、系统化培育，破解碎片化问题；四是闭环迭代原则，构建“培育—输出—反馈—优化”的动态育人闭环，持续提升人才培养质量。
3.2 模型整体架构与运行机制
构建的AI赋能“三结合·五赋能”数智化育人模型分为五层递进架构，分别为技术支撑层、育人路径层、素养培育层、人才输出层、反馈优化层，五层结构相互联动、闭环运行（如图1）。其一，技术支撑层以人工智能、大数据、云计算为核心底座，为全流程育人提供技术、数据、场景支撑；其二，育人路径层实现三结合模式的数智化升级，打造智能化教培融合、精准化专职融合、一体化习就融合的全新路径；其三，素养培育层依托数智化路径，落地五维核心素养的融合式培育；其四，人才输出层输出适配数字商贸产业的高素质应用型人才；其五，反馈优化层通过就业数据、产业需求数据反向驱动技术升级与育人路径优化，实现体系动态迭代。
模型运行过程中形成四大核心机制：数据驱动机制，依托师生学习数据、产业岗位数据、就业质量数据开展精准育人；场景赋能机制，搭建AI虚拟实训、数字商业实战、线上国际交流等多元数智场景；动态适配机制，根据产业迭代趋势动态调整课程体系与培育方案；全程监管机制，实现育人全流程数据化监管、精准化评估。
4.数智化赋能“三结合”育人路径创新升级
4.1 教学与培训数智化深度结合
依托人工智能技术打破传统教培分离的格局，构建“AI精准教学+模块化数字培训”的一体化体系。在课堂教学层面，搭建AI智慧教学平台，基于学生学习行为大数据构建个人学习画像，实施分层教学、个性化知识点推送，针对不同基础学生定制专业知识学习方案，夯实学生专业基础。在课外培训层面，摒弃传统线下单一培训模式，开设数字商贸、AI运营、大数据分析等模块化数字培训课程，搭建AI虚拟仿真实训平台，让学生沉浸式体验数字商贸岗位实操场景。同时，依托AI智能测评系统，实时检测学生教学学习效果与培训实操能力，精准定位能力短板，开展针对性补强培训，实现教学夯实基础、培训补齐短板的数智化闭环。
4.2 专业与职业精准化智能结合
基于产业大数据实现专业建设与职业需求的动态精准适配，破解专职错位问题。一方面，利用大数据抓取陕西及全国数字商贸产业岗位需求、技能标准、职业发展趋势，建立产业需求数据库，动态调整院校商贸类专业课程体系，新增人工智能商贸应用、数字营销、智能物流、跨境数字电商等核心课程，淘汰滞后的传统课程，实现专业内容与数字职业标准实时对接。另一方面，依托AI职业素养测评系统，结合学生专业特长、性格特质、能力优势，为学生精准匹配职业发展方向，定制个性化职业素养培育方案，将数字职业技能、商业思维、职业规范融入专业教学全过程，实现专业教育与数字职业培育的深度融合。
4.3 实习与就业一体化闭环结合
以AI技术打通实习与就业的衔接壁垒，构建全流程一体化培育体系。在实习阶段，搭建AI智能实习管理平台，实现实习岗位智能分配、实习过程实时监管、实习成果数据化评估，精准记录学生实习过程中的能力提升与短板问题，形成学生个人实习能力档案。在就业阶段，依托大数据就业匹配系统，对接企业岗位需求与学生实习能力档案、专业素养，实现人岗精准匹配；同时，AI智能就业指导系统根据学生就业短板，提供个性化简历优化、面试模拟、职业规划指导服务。通过实习数据向就业赋能的有效转化，实现实习历练、能力提升、精准就业的一体化闭环。
5.AI赋能下“五赋能”核心素养系统化培育策略
5.1 夯实数智化专业知识
依托人工智能技术重构专业知识培育体系，推动传统专业知识向数智化专业知识升级。针对商贸类专业核心知识，利用AI拆解知识体系，梳理数字时代商贸岗位必备的核心知识模块，搭建“线上+线下”融合的智慧课程体系。通过AI智能答疑、知识点精准推送、个性化复习规划等功能，解决学生专业知识学习的痛点难点，夯实学生专业基础。同时，结合行业数智化案例开展沉浸式教学，将AI商贸应用、大数据运营等前沿知识融入课堂，实现专业知识的迭代升级。
5.2 培育新时代综合人文素养
以数智化思政教育、人文教育为载体，培育学生综合人文素养。搭建AI智慧思政平台，将商贸职业道德、工匠精神、社会责任等人文元素融入数智化教学场景；通过大数据分析学生思想动态、行为习惯，开展精准化人文教育与德育引导。同时，依托数字文化资源平台，整合优质人文教育资源，开展线上人文讲座、数字文化研学等活动，塑造学生良好的职业品格、人文底蕴与综合素质。
5.3 拓宽全球化国际视野
借助数字技术打破地域壁垒，拓宽学生国际视野。依托AI跨境教育资源整合平台，整合国际商贸、跨境电商、国际经济等前沿海外课程资源，搭建线上国际交流课堂，让学生足不出校即可学习国际前沿知识。同时，开展线上国际研学、跨境学术交流、跨国商贸案例研讨等数智化活动，引导学生了解国际商贸规则、全球产业发展趋势，培育适配国际化商贸发展的视野与思维。
5.4 提升智能化商业意识
利用大数据、AI仿真技术培育学生现代化商业思维与市场洞察能力。搭建数字商业实战平台，通过AI模拟市场竞争、商业运营、项目策划等真实商贸场景，让学生在沉浸式实战中感知市场规律、积累商业经验。同时，依托大数据分析行业市场动态、消费趋势、产业热点，引导学生精准洞察商业机遇，培养学生的市场敏感度、商业创新思维与创新创业能力。
5.5 精进新科技应用技能
聚焦数字商贸岗位核心技能需求，系统化培育学生新科技应用能力。开设人工智能应用、大数据分析、数字化运营、智能办公、新媒体商贸等专项数字技能课程，搭建AI实训、数字运营、大数据分析等专业化实训平台。通过模块化训练、项目式实战、岗位化演练，让学生熟练掌握商贸领域新科技、新工具、新方法，全面适配数字商贸岗位的智能化、数字化工作需求。
6.实践应用与成效分析
6.1 数智化改革实践举措
陕西国际商贸学院依托重构的数智化育人体系，开展全方位教改实践。一是课程体系升级，重构商贸类专业数智化课程模块，新增20余门数字商贸、AI应用相关课程；二是平台建设赋能，搭建AI智慧教学平台、数字实训平台、实习就业一体化管理平台，完善数智化育人硬件底座；三是师资能力提升，开展教师数智化教学能力专项培训，培育双师型数字师资队伍；四是产教深度融合，对接陕西数字商贸企业，共建数智化产教融合基地，搭建企业真实数字项目实战场景。
6.2 实践成效分析
经过两年数智化改革实践，院校应用型人才培养质量显著提升。在学生能力层面，学生数字技能、商业思维、综合素养大幅提升，学生参与数字商贸创新创业大赛、大数据分析竞赛的获奖数量同比提升40%以上；在就业质量层面，毕业生数字商贸岗位就业率、优质就业率显著提升，人岗适配度明显优化，毕业生薪资水平、企业认可度持续提高；在学科建设层面，商贸类专业数智化特色凸显，获批多项省级数智化教改项目、产教融合项目，办学特色与核心竞争力持续增强。
6.3 现存问题与优化方向
当前改革实践仍存在部分短板：一是部分老旧专业数智化改革进度较慢，课程迭代不够彻底；二是数智化师资队伍建设仍需强化，高端AI商贸教学人才储备不足；三是育人数据打通不够彻底，全流程数据驱动育人的机制尚未完全落地。未来将持续推进专业全面数智化升级，加大数字师资引进与培育力度，完善育人大数据平台，实现育人体系的全方位、深层次数智化跃升。
7.结论与展望
7.1 研究结论
以民办应用型高校特色育人模式数智化转型为核心切入点，系统探究人工智能深度赋能“三结合·五赋能”人才培养体系的重构与创新路径。研究得出：第一，传统“三结合·五赋能”育人体系存在路径融合浅层化、素养培育碎片化、技术赋能不足、产业适配滞后等核心痛点，亟需数智化升级重构；第二，人工智能技术可从技术底座、运行机制、培育路径、素养维度全方位赋能人才培养体系升级，实现育人全流程精准化、智能化、闭环化；第三，数智化升级后的“三结合”育人路径与“五赋能”素养培育体系，能够有效适配数字商贸产业人才需求，显著提升应用型商贸人才的综合竞争力与岗位适配度。研究构建的数智化育人模型与培育路径，兼具理论创新性与实践可操作性，可为地方应用型高校特色育人模式的数智化转型提供重要参考。
7.2 研究不足与展望
研究仍存在一定局限性，研究实践周期较短，育人体系的长期育人成效仍需持续跟踪验证；同时，针对不同专业的差异化数智化培育路径，仍可进一步细化优化。未来研究将持续深化数智化育人改革实践，拉长实践研究周期，完善动态优化机制；同时，针对商贸类不同专业的岗位特性，细化差异化数智化培育方案，推动“三结合·五赋能”育人体系实现更高质量的数智化跃升，持续为区域数字商贸产业高质量发展输送高素质复合型应用型人才。
作 者：陕西国际商贸学院董事长、校长 赵超
END