AI如刃，我主厨事

书店畅销榜清一色是AI书籍，抖音与B站的主页也被各类AI教程刷屏。硅谷科技大厂纷纷裁员，让人不禁觉得AI即将颠覆现有生活秩序。借焦虑卖课的现象，颇有当年《得到》火爆时的影子，可我读了不少书，现实境遇却依旧堪忧。

美国传来消息，大学生全靠AI完成作业，教授竟未察觉还给了高分。一面惊叹AI的强大，一面也疑惑他们究竟学到了什么。

有人担忧AI让人放弃思考，变得日渐无能，终将被其取代；有人觉得AI与普通人无关，不必盲目跟风学习；还有人认为第三次工业革命号角已响，唯有加入才能不被淘汰。

现实中，使用豆包等工具的人确实变多了。像如何取消支付宝或微信订阅、如何申报个税这类模糊问题，它们都能给出详尽解答，切实解决困难。

美国科技公司裁员，实则说明AI工具能优化成本。并非所有公司都能瞬间裁掉大量员工，否则正常业务流程将难以运转，无异于杀鸡取卵。另一方面，我在硅谷的哥哥和一位技术移民日本的IT从业者，都在用Anthropic的Claude Code编程，今年甚至未亲手写过一行代码，这竟是公司的硬性要求。

在我看来，AI不过是一把工具，如同厨刀，中餐刀与西餐刀，何分优劣？

关键在于使用者本身：这个新工具能否帮我们解决问题？能否拓展能力边界？能否优化日常生活？

因此，需明确自身需求。对我而言，AI能提升学习本身；而为了更好地驾驭它，又必须投入时间学习使用方法。没错，认清真实需求，以此为出发点采取行动。

学习的目的在于掌握某类技巧。高考之后，除考研考公外，学习已无明确边界，不再有传统老师指定教材、规划路径或设定达标标准，更无人能给出真正评分。

即便没有AI，我们也应清楚学习的目标与自我检验方式。

以我自身为例，曾耗费大量时间钻研投资，阅读众多书籍。历经七八年实践，我深知不可全信单一著作，必须构建自有体系。同理，在德扑等游戏中，需认清自身性格，打造适配策略。

这类无边际的学习显得碎片化、个性化且因人而异。自我是主体，其他资料则是拼图、积木或高屋建瓴的砖块。我们要像刘邦那样，明确抱负，善用张良之谋、陈平之策、韩信之兵、萧何之粮，将AI视为专属顾问或专家，与之切磋或直接下达指令。善用AI，一人亦可能拥有文明之力。

AI天生倾向迎合普通用户。若仅简单询问“用通俗语言解释强化学习”，所得往往只是通用教科书式回答。短期看虽节省时间与注意力，长期却会削弱思考能力。将思考、困惑与脑力劳动全外包给AI，终将导致认知退化。

面对陌生概念，多数人要么假装理解继续前行，要么沮丧放弃。鲜有人能坦然承认困惑，厘清不懂之处，进而提出精准问题。如今AI可助我们快速打磨概念，辨析是非、异同与关联。此前只能自问自答，现在可将AI当作专业顾问或导师，通过精准讨论让知识砖块更加平整。

这又回归到“知不知，善；不知知，病”的哲学。困惑实为信号，预示新知的到来。真正的内化发生在你直面不理解带来的不适感时。AI能与我们一同拓宽视野，丰富知识，更具体地直面困惑。

与专家对话时，需更精确具体地表达需求，牢牢掌握主动权，时刻铭记自己是分配任务的“刘邦”。要求回答更专业，或请求用中学生能懂的方式重述，我们正主导整个学习思维过程。

有时颇为有趣，借这波AI科技推演，我常与ChatGPT探讨数小时，对未来多一分属于自己的洞察。

另，曾尝试让大模型学习我过往文章以生成技能，今日尝试失败，内容全由我亲自撰写，Agent这小家伙还需慢慢调教。