AI时代，请给“死记硬背”留一席之地
2026年5月至6月间，施一公院士在《人民日报》刊发了两篇文稿。一篇探讨科研突破，题为《“从0到1”的突破靠什么》；一篇聚焦教育本质，题为《人工智能时代，教育何为》。文章刊出后，引发了广泛热议。众人的看法普遍是：传统的教育模式——诸如死记硬背、疯狂刷题、追求标准答案——正被AI碾压。换言之，家长们正在毫无意义地“内卷”，这套模式理应被推翻。观点虽响亮，我却心存疑虑。那么，中小学阶段是否还需要背诵古诗文、解答数学题？我想阐述的观点正是：基础知识的记忆与基本功的锤炼，绝非“过时的内卷”，而是认知能力发育的必经
AI 原生学校究竟长啥样？
今日听闻一个新词：AI 原生学校。在我看来，其核心应是让 AI 成为基础学习工具。，近期我正尝试利用 AI 构建学生的逻辑思维能力，助力其高效学习。甚至大胆设想：初中生能否借助 AI 一年内掌握高中知识，进而冲击 985 高校？基于此假设，我向 AI 提问：当知识获取变得如此高效，学校的价值何在？以下是 DeepSeek 的回应。-----------------------------------------学校不会消亡，但其核心职能必须从“知识传授”彻底转型为“促进人的全面发展”。一、学校为何仍有必要
AI浪潮下，为何我们仍需执笔写作
今天忽然想谈谈写作这个话题。过去一直认为写作是作家的专属领域，是所谓的"创作"，需要灵感迸发时才能完成。然而身处AI时代，我对写作有了全新的认知。写作并非创作，而是一种训练。犹如大脑需要进入健身房一样，不动笔，思维便会迟钝。AI即便再强大，也无法替代我进行思考，无法替代我去感受，无法替代我去经历。那些仅属于我个人的感悟，那些真实的存在，才是我动笔的源头。今天落下的第一个字，便是我积累的起点。并非追求写出惊世骇俗的篇章，而是渴望留下印记，留下思绪的脉络。AI能够协助我润色、协助我拓展、协助我梳理，但核心的起
当AI取代读书笔记，我们失去了什么
最近，AI的更新速度让我应接不暇。还没来得及用熟一个工具，更强的版本就已上线。我开始依赖AI来消化那些原本不想读、却想了解内容的厚重书籍，让它翻译外文、提炼要点，甚至直接给出精炼的中文摘要。这种做法，竟越来越自然。起初，我只是嫌麻烦，像过去刷豆瓣书评一样，让AI替我浓缩内容。不同的是，看完豆瓣评论，我反而更想读原书；而看完AI的摘要，我却心安理得地觉得——‘这本书我已读过’。后来，我变本加厉，直接让AI生成完整的读书笔记。看着那逻辑严密、引经据典、行文流畅的文字，我不禁感慨：它写得远胜于我。这就像学生时代
AI是认知的引擎，还是思维的惰性？
一个亟需关注的问题是：我们总在探讨AI能做什么，却极少深思——AI正在重塑‘人’的什么？这些忧虑并非空穴来风。联合国教科文组织在生成式AI教育指南中明确指出，教育中的AI应用应秉持‘以人为中心’的原则，重视伦理、安全、公平与意义，而非仅追求效率。(联合国教科文组织) OECD在《数字教育展望2026》中也强调，在清晰教学原则下，生成式AI可支持学习；但若缺乏设计，仅将任务外包给AI，只会提升表面成果，无法带来真实能力增长。因此，核心问题不在‘AI能否帮学生完成任务’，而在于：学生在过程中，是否真正构建了能
AI写作业快，考试却考不好？家长该这样引导
前两天一位妈妈跟我讲：‘莉姐，我现在真有点懵了。孩子用了AI后，作业飞快完成。以前一篇英语作文磨一小时，现在十分钟搞定；阅读理解让AI总结，语文小作文也写得像模像样。起初我还挺欣慰，觉得孩子终于开窍了。’可问题来了——一到考试，题型稍变，孩子就懵了。AI写的作文漂亮，可让他自己写，连一句完整话都挤不出来；阅读题AI一讲，他说‘懂了’，一做题还是错；数学题AI列得清清楚楚，他照抄一遍，下次同类题照样不会。我让他讲思路，他不耐烦：‘我都写完了，你还想怎样？’这话听着真堵心。你明明看到作业交了，心里却清楚：他好
智能时代的提问者
AI 时代 · 深度观察AI 时代 · 深度观察AI 时代深度观察AI 时代深度观察AI 正在将“执行能力”变得廉价“问题定义能力”才是真正的稀缺资源当工具愈发强大，瓶颈不再是“能不能做”，而是“做什么才有价值”原创 | 深度思考 | 2025一个会用 AI 写代码、做设计、生成文案的人，解决的可能只是一个伪需求；而一个能洞察真实痛点的人，哪怕不懂技术，也能驱动 AI 创造出真正有意义的东西。这不是危言耸听，而是我们正在亲历的现实。✦ ✦ ✦01 从“工具理性”到“价值理性”的回归工业革命让“会做”成为核
《学习力革命》：AI浪潮下的高效学习新范式
AI时代学习秘籍大公开📚—《学习力革命》 ✨2025年的宝子们看过来！在这个飞速变革的AI时代，学习方式迎来了前所未有的挑战与机遇，而《学习力革命》这本书简直是及时雨！ 📖这本书被誉为“云集清华学霸的智慧结晶”，将人工智能思维与深厚的学习理论融合。书中核心论点超震撼：学习的好坏并不仅仅取决于努力，更依赖于学习的系统是否足够优质，就像大脑中的“操作系统”强大与否直接影响学习效率与成效 。 📝书里分为五大模块： 识别驱动教你零失误的考试策略，“视听双通道&P> ✨2025年的宝子们看过来！在这个飞速变革的AI
AI数据决策风险解析与批判性思维提升教师专题讲座
AI赋能数据决策是否潜藏危机？教师人工智能素养与能力提升培训（第四期）第4场报告特邀上海财经大学统计与数据科学学院教授杨楠，通过多个行业实例，探讨算法偏见及过度依赖数据等隐患，并指导如何建立批判性思维。嘉宾简介杨楠，上海财经大学统计与数据科学学院教授、博士生导师，中国高等教育培训中心特聘专家委员会委员，上海市人工智能学会理事兼副秘书长，上海市系统仿真学会理事，上海高校教师教学发展联盟常务理事，美国哥伦比亚大学及英国伦敦政治经济学院访问学者，曾任吉林财经大学副校长。讲座信息主题：AI时代数据决策的风险隐患及
人工智能浪潮下，持续学习与精通英语究竟价值何在
AI广泛应用的今天，不少人心中浮现这样的困惑：既然每个人都能借助人工智能高效完成各类任务，我们是否仍需主动汲取知识、持续提升自我？像编程、外语这类实用性技能，仿佛交由智能系统处理，便可完全取代人力。然而，真正洞察人工智能时代运行规律的人士都明白：AI并非人类能力的取代者，而是强有力的助推器。未来的核心竞争优势，绝非简单的执行与记忆能力，而是表达、逻辑、批判性思维与格局视野。 01 未来最顶尖的编程艺术，在于精准清晰地阐述意图 在固有观念中，编程意味着精通各类计算机语言、牢记算法公式、娴熟操控软件系统。但步
数学与AI的奇妙相遇：小学生的创意启蒙之旅 ——陈景润科学基金会六月活动精彩回顾
数学邂逅人工智能开启数学的多彩视界陈景润科学基金会六月公众日数学并非单调的公式堆砌，人工智能也不是高不可攀的尖端技术。当孩子们意识到，AI的每一个“智慧”表现，背后都是数学在闪耀——探索的萌芽，便静静生长。2026年6月14日下午，陈景润科学基金会“数学万花筒”系列公众日之《未来AI小创客的数学启蒙课》，在厦门顺利举行。本次活动特别邀请福建师范大学副教授、硕士生导师曾晶老师，通过情景模拟+趣味挑战+动手实践的方式，引导孩子们实现了从“学习数学”到“应用数学”的思维跃升。数学万花筒·连接的广度当基础知识对接
AI 浪潮下，深度思考成稀缺品
◆ ◆ ◆一位友人来问：AI 愈发强大，人类是否会因此逐渐愚钝？我答：未必。但这有个前提——你得主动拒绝成为那个选择“变笨”的人。◆ ◆ ◆先澄清一个易被误读的误区：短视频并非导致人们丧失深度思考的元凶。它仅仅揭开了深度思考本就艰难的真相。在算法问世前，多数人也是浅层地生存——只不过那时浅薄的载体是打牌、闲聊、走神。算法并未创造浅薄，它只是让浅薄变得极度高效。你甚至无需主动寻求消遣，内容自会推送至你面前。AI 对思考的冲击与此如出一辙。在 ChatGPT 出现前，撰写一篇像样的文章，至少需理清思路。这过程
AI如刃，我主厨事
书店畅销榜清一色是AI书籍，抖音与B站的主页也被各类AI教程刷屏。硅谷科技大厂纷纷裁员，让人不禁觉得AI即将颠覆现有生活秩序。借焦虑卖课的现象，颇有当年《得到》火爆时的影子，可我读了不少书，现实境遇却依旧堪忧。美国传来消息，大学生全靠AI完成作业，教授竟未察觉还给了高分。一面惊叹AI的强大，一面也疑惑他们究竟学到了什么。有人担忧AI让人放弃思考，变得日渐无能，终将被其取代；有人觉得AI与普通人无关，不必盲目跟风学习；还有人认为第三次工业革命号角已响，唯有加入才能不被淘汰。现实中，使用豆包等工具的人确实变多
AI浪潮下:教育的本质或将被迫回归
你斥巨资购置名校房产，每年投入十几万送孩子参加各类培训，让他们学习编程、外语、竞赛课程，或许正在培养一个最容易被AI取代的人。这一幕或许正在上演。过去两年间，程序员、设计师、文字工作者、法律从业者这些曾经的"稳定职业"已被AI冲击得支离破碎。再过5至10年，孩子们如今被迫苦学的海量知识，AI眨眼间就能全部掌握。那么我们十几年的付出，究竟能给孩子带来多少助益？本文将为你揭示一个颠覆认知的答案。读完后你会理解，AI不会摧毁教育，它可能迫使我们重新找回教育的初心。一、AI的能力边界：凡是有标准答案的领域，它都将
AI时代下，高考作文透露的教育新方向
看到这道作文题时，我首先想到的不是如何下笔，而是：高考终于直面了一个所有家庭都必须应对的现实问题。在人工智能浪潮席卷而来的今天，孩子们究竟应该培养什么能力？题目一出，网络上立刻掀起了各种热议。有人打趣说：“今年有多少考生的文章是ChatGPT代写的？”也有人笑谈：“会不会有学生先问AI怎么写，再写关于AI的作文？”这些看似玩笑的话语，实则揭示了AI已经深度介入当代学生的学习生活。AI最突出的价值，并非在于能解题，而在于它让“标准答案”不再稀有。以往，学生遇到难题需要查阅资料、请教老师、反复推敲才能找到答案