普华永道2026报告：AI时代就业将呈“双轨”分化

利用人工智能领跑发展的企业，不仅营收增长更快，员工规模扩张速度也更高。自2022年以来，深度应用AI的企业（即AI改变工作模式的企业），其劳动生产率增速领先于低渗透企业的幅度已扩大至三倍。AI并非单纯替代职位，而是从根本上重新定义各类工作。一方面，AI推动职能专业化：自动化处理常规事务，进一步凸显人类专业知识、判断力与创造力的核心价值；另一方面，AI降低工作门槛、惠及大众：简化复杂工作的技能要求，让岗位所需专业度有所下降。这种分化使劳动力市场形成两条截然不同的发展路径，二者前景差异显著。以上仅为普华永道《2026全球人工智能就业趋势报告》的一项结论。本次研究分析了六大洲（含比利时）近十亿条招聘信息与数千份企业财务报告，最终得出相关成果。

研究核心发现

劳动力市场呈现“双轨分化”：一类是专业化岗位，AI如同专业人士的效率放大器，更看重人类独有综合能力，这类岗位的人员规模与薪资涨幅均高于另一类普惠型岗位（AI降低岗位操作门槛，无专业背景者也可胜任）。

AI深度应用企业人员规模增速（53%）远高于低渗透企业（36%），薪资涨幅同样更高（24% 对比 17%）。

AI应用顶尖的“行业领军企业”劳动生产率提升 163%，大幅甩开其余企业。

2019 年至今，对AI专项技能有需求的岗位增速（69%）是整体就业市场增速（9%）的近八倍；掌握AI技能的从业者平均薪资溢价达 62%。

基础岗位前景两极分化：美国数据显示，受AI影响的基础岗位，要求从业者掌握传统高层技能（判断力、领导力）的概率高出普通基础岗位七倍。2019 年以来，这类岗位招聘量增长 35%，其余基础岗位招聘量下滑 10%。

人工智能：企业增长助推器

本次研究得出一个看似相悖的结论：AI应用程度越高，企业员工数量反而更容易增长，而非缩减。原因何在？AI固然能通过提效创造巨大价值，但其最大潜力在于重构企业整体运营模式。企业唯有彻底革新业务模式，才能最大化释放AI价值。数据显示，实现生产率大幅提升的企业，均选择了这条革新路径。AI深度应用企业的人员扩张速度是低渗透企业的两倍，薪资涨幅也显著领先。本次研究印证了普华永道过往研究提出的“头部标杆效应”：以 2018 年为基准，AI深度应用企业整体生产率提升 34%；而该群体中排名前 20% 的顶尖企业，生产率涨幅高达 163%。

工作模式迭代加速，能力需求也同步快速更新。AI深度渗透岗位的技能迭代速度，是低渗透岗位的两倍；依赖共情、判断、创造等人类核心能力的新型工作任务，新增速度更是其余任务的 2.5 倍。

双轨并行的就业市场逐步成型

研究核心判断：自动化对岗位的重塑效果，取决于AI会放大还是削弱人类专业能力（专业能力定义为专属专业知识与实操能力）。

全球所有岗位可归入以下三类：

AI低渗透岗位：岗位中几乎无AI可承接的工作内容，技术对岗位影响有限。举例：厨师、建筑工人、机械维修技师。

专业化岗位：AI重塑岗位，提升对专业能力的要求。举例：放射科医师、招聘专员、空中交通管制员。

普惠型岗位：AI重塑岗位，降低专业能力门槛。举例：软件开发工程师、信贷专员、财务经理。

一方面，AI推动工作专业化：自动化处理常规事务，放大人类专业积累、独立判断与创新能力的作用；另一方面，AI普惠化工作：降低复杂工作的技能准入门槛，减少岗位对高精尖专业能力的依赖。这种分化催生两条发展轨迹截然不同的就业赛道。占比 22% 的专业化岗位，增速是普惠型岗位（占比 52%）的两倍；2021 年至今，前者薪资涨幅高出后者 42%。

专业化岗位经AI改造后，对专业能力要求进一步提升，放射医师、空管、招聘专员均属此类。此前市场曾预判这类岗位会被替代，如今其人才需求、薪资标准、能力门槛同步走高。

研究分析美国 240 万条基础岗位招聘信息后发现：AI相关基础岗位，要求掌握领导力、战略思维等传统管理层能力的概率，是低渗透基础岗位的七倍。2019 年以来，这类基础岗位招聘量上涨 35%，其余基础岗位招聘规模持续收缩。

与之相对，普华永道数据显示，AI大幅降低了部分普惠型岗位对专业能力的硬性要求，降低就业门槛，为大量低技能求职者创造就业机会。

AI技能变革浪潮持续提速

专业化岗位的工作复杂度与能力要求不断提升，但这不代表普惠型岗位从业者无需持续精进技能。

AI深度渗透岗位（含专业化、普惠型两类）的技能迭代速度，是低渗透岗位的两倍以上；且两类岗位之间的技能更新速度差距仍在快速拉大。当前高渗透岗位技能迭代速率，达到低渗透岗位的两倍有余，二者增速差距较去年扩大 75%。

头部标杆企业独享AI发展红利

2022 年AI应用全面爆发以来，深度布局AI的企业人均营收（核心生产率指标）增速一骑绝尘，领先优势逐年扩大。普华永道 2026 AI效能报告印证该头部效应：行业前 20% 的标杆企业，瓜分了AI创造总收益的 74%。

标杆企业成功的核心密码是什么？研究表明，能否依托AI挖掘增长机遇（尤其是跨行业合作、跨赛道竞争带来的新商机），是决定企业收益差距的最关键因素。

本年度AI就业晴雨表证实，企业正利用AI扩张业务版图。AI深度应用企业人员规模增速远超低渗透企业，且 2022 年起二者差距逐年拉大。这说明头部企业布局AI，并非只为降本减员，更多依靠技术驱动业务增长，进而扩大招聘、上调薪资。人员规模数据与普华永道AI效能报告结论吻合：32% 的AI效能领先企业计划扩招 5% 及以上，而效能落后企业中仅 17% 有扩招计划。AI绝非就业杀手，反而会拓展就业岗位。

比利时行业观察

比利时科技、媒体与通信行业发布AI相关招聘岗位占比最高，符合其数字化程度最高的行业属性。2025 年，除能源、公用事业与资源行业AI招聘占比小幅下滑外，其余所有行业AI相关岗位招聘占比均有所上升，可见该国各行业均在加大AI人才招聘力度。这证明比利时AI技术普及覆盖全产业，并非仅集中于少数行业。

AI专业人才招聘需求激增，企业AI投入持续加码

各大企业加速布局AI系统，同步扩招搭建、运维、优化系统的专业人才。2025 年全球AI专业人才招聘增速，约为整体招聘市场的八倍，各地区、各行业均呈现该趋势。对比本地数据，比利时 2025 年AI相关招聘岗位总占比从 1.8% 升至 2.1%。全球范围内，科技、媒体、通信行业AI专业岗招聘占比达 11.4%，领跑全行业。比利时AI相关岗位以AI应用岗为主，长期支撑整体人才需求；但 2025 年该类岗位招聘需求缩减约 1600 个。AI开发岗需求下滑幅度更大，全年减少约 3200 个岗位缺口。

综合来看，两类岗位需求去年同步走弱：AI应用岗招聘量下降 5.7%，AI开发岗下降 26.4%，此前两类岗位均经历过一段高速扩张期。

总结

基于全球超十亿条招聘信息的分析结果，并未印证“AI将引发大规模失业灾难”的悲观预判，但清晰反映出就业市场与人才能力要求正在经历深度重构。

企业管理者行动指南

以增长为核心目标布局AI，而非单纯追求降本增效。充分挖掘AI价值的企业，不会仅用技术削减成本、缩减人员，而是依托技术开拓新营收渠道、布局新市场、创造新型商业价值。企业决策者制定AI战略时，需聚焦增长机遇，主动跨传统行业开展跨界合作。

依托“专业化 / 普惠型岗位双轨模型”制定人力战略，指导人才投入与技能培养，同时预判人员流失压力。

布局自主智能体技术，打造人类专业能力的终极辅助工具。员工依托多个人工智能智能体，能凭借独有的人类专业能力规模化创造价值，助力企业比竞争对手更快思考、调整策略、落地执行。普华永道AI效能报告显示，AI投资回报率领先的企业，落地智能体技术的概率是低回报企业的两倍。

重构青年职业成长路径：梳理日益要求高层能力的基础岗位，重新设计入职培训、导师带教、技能提升体系，快速培养领导力、多方沟通、战略决策等高阶能力。普华永道已联合世界经济论坛，出台实操方案，助力企业重塑AI时代青年职业发展通道。

在培养AI技能的同时，重点投入人类核心能力建设。常规、技术性工作逐步由AI承接，共情、判断、创造、领导力等能力的市场竞争价值持续走高。打造具备这类综合素养的员工队伍，和提升全员AI操作水平具备同等战略意义。

职场人行动指南

优先转向AI加持下更看重专业能力的岗位。报告数据显示，就业机会正从普惠型岗位向专业化、AI低渗透岗位转移（存在少量特例）。

选择前沿创新企业与新兴行业。优先布局依托AI开拓新市场、新服务，或跨界合作打造全新商业模式的企业。

把AI视作工具与协作伙伴，熟练掌握相关应用。研究印证一句话：淘汰你的不会是AI，而是会熟练运用AI的同行。

打磨人类专属核心能力。深耕AI时代持续增值的能力：创造力、人际交往能力、领导力、判断力，以及应对复杂、模糊场景的综合处理能力。

职场新人快速培养高层能力。利好消息：大量基础重复性繁琐工作将由AI承接，新人无需耗费数年精力处理基础杂务；挑战在于，新人必须快速掌握领导力、战略思考等高阶能力。

“本年度AI就业晴雨表给企业管理者与职场人带来一条清晰启示：竞争取胜的关键不在于落地、使用技术，而在于人类综合能力。AI普及程度越高，人类独有的专业素养就越受重视。对企业而言，核心工作是重构工作模式，而非单纯自动化流程；对个人而言，必须锤炼领导力、判断力、创造力与协作能力，完成AI无法胜任的工作。”

—— 格扎维埃・韦尔哈赫 普华永道比利时管理合伙人、咨询业务创新与科技板块主管