工信部新规：加速“人工智能+”与通信业深度融合
近期，工业和信息化部正式发布了《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。该《实施意见》秉持智能化、绿色化及融合化的发展导向，重点围绕信息通信行业的智能化转型、夯实人工智能基础底座、深化融合应用创新推广以及提升行业治理能力等四大维度，部署了17项具体任务。此举旨在进一步促进人工智能与信息通信的融合创新，为扎实推动新型工业化，加快建设制造强国和网络强国提供坚实支撑。预计到2028年，人工智能与信息通信将初步形成融合互促的创新发展格局。信息通信行业的智能运营与服
2026年AI驱动企业资源管理变革：智能ERP掀起数字化转型新浪潮（二）
前文中，我们全面梳理了2026年智能ERP领域的四大突破性发展方向——涵盖AI原生架构的演进、智能决策能力的提升、国产替代进程的加速以及云ERP的广泛普及；同时发布了基于赛迪顾问等权威机构数据的国内ERP厂商综合实力排行榜。2026年AI驱动企业资源管理变革：智能ERP掀起数字化转型新浪潮（一）趋势与排名只是起点，真正的价值在于落地实施。当理论走进产业深水区，当技术遇见能源、制造等复杂场景，智能ERP究竟如何重塑企业运营？选型时又该避开哪些暗礁？接下来我们将从三大能源巨头的数字化转型实践切入，深入拆解企业
男子借 AI 伪造病历讹诈烤肉店，终获刑！
6 月 11 日下午，上海市杨浦区人民法院公开审理并当庭宣判了一起利用 AI 技术伪造病历并以投诉举报为要挟、向餐饮商家敲诈勒索的案件。被告人杨某某利用 AI 软件伪造医院诊断证明、收费单据和投诉材料，策划多起“就餐致病”的敲诈闹剧，累计非法获利 2500 元。去年 11 月，杨某某在杨浦区一家烤肉店就餐，餐后出现腹痛症状，怀疑是餐厅食品不干净。杨某某从社交平台上下载了网友上传的就医凭证、诊断证明等医疗文书，随后通过 AI 软件改图功能，将凭证上的患者改为了自己，并以此向餐饮商户索要“医药费”。第一次“索
AI全媒体运营师培训火热开启！零基础也能打造个人IP，玩转智能自媒体时代
2026年AI全媒体运营师专项培训正式启动为响应《新一代人工智能发展规划》要求，把握AI新媒体产业发展契机，顺应全媒体内容智能化、工业化、规模化发展潮流，匹配新媒体行业全域AI应用普及趋势，满足AI全媒体运营人才需求激增、高薪紧缺的行业需求。（据行业数据显示，2026年新媒体AI运营相关岗位需求同比增长420%，行业人才供需比1:9，核心岗位涉及IP定位、AI内容创作、短视频爆款运营、账号矩阵管理、商业订单交付、GEO搜索优化等领域，初级运营岗位月薪1.5-2.2万元，中级资深运营月薪2.5-3.8万元，
省级认证通过！登仕教育AI教学助理想全省校园试点推广
喜讯传来热烈祝贺登仕教育自主开发的“AI智能教学助理”系统，顺利入选本年度江苏省教育装备新技术新产品试点应用推广名单，正式确立为省级试点应用产品，接下来将在江苏省十三个设区市的试点学校分步开展试用与推广工作。凭借省级教育装备试点政策的有力支持，登仕教育平台实现了「智能备课-多模态课堂评价-薄弱知识点诊断」的全流程闭环，构建起“AI+智慧教育”的一体化场景解决方案。该平台连接学校、教师、学生及家长，利用AI技术赋能教学全过程：智能备课、AI出题及课件生成显著提升效率；多模态行为识别与评课报告让课堂教学有迹可
AI 泡沫何时终结？三大叙事解析
当前 AI 领域主要存在三种叙事逻辑。首先是面向个人用户（2C）的模式，实际上已宣告失败。OpenAI 的实践表明，绝大多数用户缺乏付费意愿。哪怕只收一元钱，他们也会立刻转向豆包等免费替代品。其次是面向企业用户（2B）的市场，其故事仍在继续。2B 领域又细分为两种路径：其一是人力替代，即用 AI 接管原本由人类完成的工作。若你能帮企业节省十元人力开支，而企业仅需花费三元购买 Token，双方皆大欢喜，唯独劳动者受损。这一逻辑目前已被验证成功，各大企业的裁员潮便是铁证。这也解释了为何 OpenAI 与 An
2026年5月电视销量骤降，主流品牌出货量缩水22.4%
PChome 6月11日报道，援引洛图科技发布的报告显示，2026年5月，中国电视整机出货量达217.5万台，同比骤降23.1%，环比4月下滑2.0%。1至5月累计出货1246.0万台，同比跌幅11.2%。 当月，小米、海信、TCL、创维、长虹、海尔、华为、康佳等八大品牌（含子品牌）出货约208.1万台，同比跌22.4%，市占率95.7%，创2026年月度新高。 小米（含REDMI）5月出货近50万台，同比虽降但环比连增，市占率升至22.1%，较4月猛增5.4个百分点；海信、TCL、创维三大传统品牌合计出
中文医学知识图谱2.0上线，为AI医生配发“教科书”
5月29日，浙江大学台州研究院携手浙江大学及浙大城市学院，在浙江台州正式推出中文临床医学知识图谱2.0（简称“和合慧医”知识图谱2.0），并向全球开放API接口调用。继2025年8月推出国内已知规模最大的中文临床医学知识图谱1.0之后，该领域迎来又一次重大升级。从百万级权威医学数据跃升至800余万知识节点、2300余万知识关系，中文医疗AI的“知识基石”正实现数量级飞跃。浙江大学台州研究院智能制造中心主任、全省医疗智能决策重点实验室主任、浙大城市学院医学院院长林辉大模型临床应用中，为何“知识图谱”不可或缺
AI晨读-2026.06.12|OpenAI计划降价突围，巨头IPO竞速开启
📅 2026.06.12 周五 · OpenAI筹划降价，AI赛道由「拼技术」转向「拼成本」🎯 今日关键动态AI领域正从「模型竞赛」过渡到「价格战+资本战」的双重博弈——上市钟声未响，价格厮杀已起。① OpenAI拟大幅调低价格以争夺Anthropic客户，预计对手将跟进——两家公司在IPO前夕争夺的并非利润，而是市场份额（源自OpenAI降价报道）② Altman内部邮件证实OpenAI「一年内启动上市」，GPT-5.6即将发布——上市计划与模型升级同步推进（源自Altman内部邮件）③ 豆包专业版开启
软银ThinkAR发布AiLENS V1：38克无摄商务AI眼镜新标杆
6月5日，软银旗下ThinkAR在日本正式推出AiLENS V1智能眼镜，凭借38克超轻机身和10小时续航，配合无摄像头设计，精准击中商务隐私痛点。作为软银集团旗下专注AI与AR技术的公司，ThinkAR这款新品主打“让AI信息随时可见、解放双手”的理念。在跨国会议场景中，你无需低头查看手机，76种语言的实时翻译结果会直接投射在镜片上，让沟通自然流畅。更重要的是，无摄像头设计彻底消除了拍摄风险，无论是办公室、酒店还是学校等敏感场所，都能放心使用，完美契合高端商务与教育场景对隐私的严苛需求。ThinkAR背
AI产业化浪潮中|远见聚众亮相腾讯产业应用峰会
——打造人机协同服务新模式以AI创新推动服务品质提升当前人工智能产业正式进入"应用落地"的深水区，摒弃粗放型参数竞赛，转向垂直行业场景深挖、真实产业需求满足、安全合规规模化部署，已成为政企数字化升级的核心路径。为把握前沿AI技术动态、融入头部产业生态、优化政企智能化解决方案，近日，远见聚众科技股份有限公司总经理张友遵率队，核心业务负责人彭建文、骆成龙一同出席2026腾讯AI产业应用大会，与业界领袖、技术专家、生态伙伴共聚一堂，探讨产业AI创新方向，共谋政务数字化、智慧服务领域的新机遇与前景。01以顶尖峰会
AI 驱动联络中心：经验变资产的团队共享之路
AI赋能分享AI 赋能客户联络中心的创新应用实践第 4 期从经验到资产：AI 驱动下的团队知识共享实践探索引言身处信息洪流时代，知识即力量，而共享则是团队前行的助推器。前文我们详述了 AI 在客服流程优化中的妙用，从培训总结一键生成到话术提炼，再到质检辅助，AI 无处不在，助力服务升级。今日，我们将视线聚焦团队知识共享，审视 AI 如何打破信息孤岛，让协作不再艰难。近期，"AI 知识库"概念在各大平台迅速走红，宛如一股知识管理新风潮，引发广泛关注。众人尝试各异工具构建自有知识库：有人借 DeepSeek
圆桌对话揭示：企业AI落地的真正分水岭在哪里？
在某次AI业务应用圆桌对话中，嘉宾们围绕一个核心议题展开了热烈讨论：QUESTION企业部署AI，究竟是在推动业务实质性增长，还是仅仅让员工个人效率稍有提升？讨论初期，与会者分享的多是日常AI使用心得。有人借助AI制作活动演示文稿，有人利用AI梳理会议记录，有人通过AI归纳客户诉求，还有人借助AI进行资料查找和方案起草。但随着讨论逐步深化，一个认知逐渐成为共识：CONSENSUS企业AI应用的分界线，不在于是否拥有工具，而在于AI是否真正渗透到实际业务环节之中。AI协助财务提取附件信息，属于效率改善；AI
湘商聚首探讨AI 协同赋能新未来
6月11日，义乌市湖南商会圆满举办了AI智能体赋能交流盛会，旨在协助会员企业抓住人工智能发展契机，增强数字化运营实力。活动特别邀请工信部资深AI智能体讲师毛老师作为主讲嘉宾，为商会成员带来了一场聚焦AI实战应用的前沿分享。商会常务副会长王芳莲、副会长叶汉锡、周江江以及执行秘书长刘勇等二十余位代表出席了本次交流活动。会上，毛老师紧扣当前AI技术演进趋势，生动讲解了AI智能体在企业销售获客、财务汇总、运营数据统计等场景中的落地实践，深入剖析了如何借助智能体工具优化业务流程、削减运营成本并提升决策效能。通过电商
东南大学首届 AI 黑客松圆满落幕
近日，东南大学成功举办了首届 IF.Land 黑客松（AI 专项），吸引了来自校内各专业的七十余名学子，以及多位外校优秀选手踊跃参与。活动现场气氛热烈，逾两百名师生亲临观摩并进行了深入交流。本次赛事设立了三大核心赛道，鼓励不同学科与年级的学生自由组队。参赛队伍需在 36 小时内，依托各类 AI 工具完成从创意构思、方案优化到技术落地的全流程开发，最终交付可演示的 AI 原型产品。比赛期间，各团队协作高效、全情投入，不断攻克难题并迭代优化，圆满完成了所有开发任务。赛程中，二十余项高质量的 AI 创新成果集中