安吉物流AI大赛圆满落幕 | 创智星挑战赛获奖揭晓
AI 创智星挑战赛获奖名单ANJI LOGISTICS为推动人工智能技术普及，让员工感受前沿数字科技魅力，上汽安吉物流工会携手安吉加加工会共同举办的AI创智星挑战赛于2026年6月10日圆满结束。活动设置线上知识竞答、线下智能体实操两大环节，共计500余名员工积极响应、热情参与。01线上答题线上答题环节竞争激烈、精彩纷呈。在限时闯关规则下，参赛者们冷静思考、快速反应，通过10道AI知识题目一较高下，充分展现了扎实的知识功底与敏捷的思维能力。以下为获奖名单工作人员将与获奖者取得联系办理奖励领取排名规则优先级
AI时代职业技能认证全解析
人工智能职业技术证书2024年，“人工智能+”首度纳入政府工作报告，标志AI技术正式上升为国家战略层面的核心驱动力。从大模型的蓬勃发展到智能制造的全面渗透，人工智能正在深刻改变每个行业格局。然而，在这场波澜壮阔的技术变革中，一个深层矛盾日益突出：AI人才需求急剧增长，但具备系统化能力的专业人才却严重匮乏。面对这一机遇与挑战，获取AI职业技术证书，已成为快速构建核心竞争力、实现职业技能提升的有效途径之一。PART 01行业现状：从“技术探索”迈入“规模应用”中国人工智能产业正跑出发展“加速度”。相关预测数据
WPS智能助手：五大核心功能提升办公效率
深度嵌入WPS操作界面，无需切换其他应用程序 全面覆盖文书撰写、会议记录、稿件审核等日常工作场景在日常办公环境中，起草教学方案、拟定公函、记录会议要点、核验文字格式……每个流程都需要准确无误且高效完成。为更出色地协助各类人员处理文档事务，我们打造了WPS智能助手，汇聚五项实用特性，支持全天候随时调用。下面进行详细介绍。（文末附有演示视频）01智能创作输入核心主题（例如“青年担当精神”），明确文章形式（教学设计、发言材料、心得报告等）以及篇幅要求，工具能够自动构建条理分明的内容框架，并逐段落完成文稿撰写。生
武大云端开讲：AI 浪潮下的数字人文新视界
点击上方【北大清华讲座】订阅，用知识重塑未来！据我观察，无人能在交谈中守口如瓶，秘密终将被吐露。人人皆有倾诉自我的渴望。——[英] 阿加莎·克里斯蒂【议题】智慧与遐想：人工智能背景下的数字人文【时段】2026 年 6 月 13 日（星期六）14:00-17:40【嘉宾】王晓光（武汉大学教授）【承办】武汉大学文化遗产智能计算实验室、武汉大学数字人文研究中心【参会途径】腾讯会议号：248-668-820读者专享：北大清华附近无中介租房社群队长召集 | 2023 相约青青草原！
工信部定调：AI 终端未来三年将全面爆发
我始终坚信一个观点：评估某项事物是否值得投入，不能仅听企业如何宣传，更要看国家将其写入了何种规划。6月11日，工业和信息化部正式发布了这样一份文件——《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》 工信部通信〔2026〕121号这绝非一份空洞的概念草案或远景展望。这是一份拥有明确时间表、量化指标及17项具体任务的行动指南。[3]许多人阅读政策文件时，往往只关注标题，却忽视了其中的数据。数字才是真实态度的体现。该文件确立的核心目标为：[4]至2028年——至2030年——这些数字向所有人
算力基建狂飙突进：关键金属需求格局迎来巨变，26家正宗受益标的全解析
点击上方蓝字关注我们根据行业研判及权威媒体披露，AI算力基础设施的迅猛扩张正在从根本上改变上游关键金属的需求版图，一批在AI芯片制造、先进封装、高功率散热、高频互联等关键环节具有不可替代性的金属材料，正被市场赋予"算力金属"的新定义，俨然成为当前资本市场上炙手可热的黄金赛道。算力金属赛道的主要推动力源自四个层面：其一，供需失衡状况持续加剧，AI算力投入呈现爆发式增长态势，然而锡、钽、钨等金属受制于资源枯竭、环保管控、地缘政治等制约因素，新增产能的建设周期极为漫长，供需失衡格局将长期存在；其二，技术迭代显著
从被动到主动：知识图谱如何帮你驾驭AI
我们正陷入AI的"数字牢笼"在人工智能飞速发展的今天，我们创造者反而被自己开发的AI系统所"掌控"。提交代码时，AI系统会评估我们的工作；做决策时，海量的AI建议扑面而来。我们拥有了强大工具，却失去了主导权。这让人联想到《黑客帝国》中的"蓝药丸"困境：我们被困在碎片化的信息迷宫中。业务数据分散在各种通讯软件、邮件和企业系统中。当AI需要基于这些零散信息做出关键决策时，往往给出模糊甚至错误的答案，因为它缺乏完整的背景。相反，我们真正需要的是"红药丸"——逃离这个矩阵，建立统一的推理系统。这个系统能将企业数据
AI 重塑职业版图：从设计运营到未来投资
近日与昔日同窗探讨了应用人工智能的体会，发现 AI 在常规设计、菜单海报绘制以及协助餐厅运营等领域展现出显著成效。与此同时，不禁感慨平面设计师与摄影师的岗位正面临被 AI 无情替代的危机。我们也交流了关于未来投资布局的见解，既然 AI 代表未来趋势，那么紧盯 AI 相关概念已是迫在眉睫之举，这或许是未来十年普通人最后的重大机遇。此外，在子女教育层面，必须紧随 AI 发展的脚步，拓展自身能力，注重创造力和解决日常问题能力的培养，而非将全部精力耗费在应试教育上。参考了快刀清衣分享的若干案例，诸如利用 Code
AI技术重塑现代指挥所：智能化指挥控制的关键要素
乌克兰冲突的实战经验，无论在作战实施还是指挥所部署方面，都标志着一个重要的转折点。传统的、集中化的冷战时期指挥所已沦为高价值、高风险目标。高分辨率情报、监视与侦察能力结合远程精确弹药，再配合远程攻击无人机的使用，已使战场纵深作为防护手段的优势完全丧失。未来的指挥控制必须在更小、更灵活的设施中实施。通过野战工事和机动能力实现防护正成为核心要求。在乌克兰战场上，模块化、分散化的指挥所架构已占据主导地位，由相互分离、隐蔽部署但可快速转移的指挥单元组成。这意味着同样的任务必须在更紧迫的时间、更少的人员和更受限的空
人工智能的本质与未来
人工智能本质上是一个工具，而非人类本身。这是我们要正确认知和接纳它的根本前提。唯有基于此，我们才能客观审视这一终将渗透进生活、不可或缺的助手。那么，人工智能究竟扮演着怎样的角色，又如何赋能人类呢？AI将接管那些机械、标准化且无需深度思考的任务，例如流水线组装和数据录入。许多人担心被AI取代，原因有两点：一是利用焦虑牟利的产业（如培训、职场焦虑营销）已经兴盛了约三十年，催生了财富和风口；二是部分毫无实际价值的工作，仅为了应付考核和缓解焦虑，最终毫无意义。随着生产力变革，这些不适应新阶段需求的职业必然会被淘汰
2026 高通峰会前瞻：智能座舱、驾驶与舱驾融合三大风向
深度观察交流6 月 4 日至 5 日，2026 高通汽车技术与合作峰会在无锡盛大召开。本次峰会汇聚了 60 余场主题演讲；逾 70 家汽车电子厂商带来了 50 多项实车演示与动态体验，全方位展示了 AI 智能体全场景应用、AI 多模态交互、舱驾一体化、先进驾驶辅助（ADAS）能力升级等前沿领域的创新方案及落地成效。Counterpoint 全程受邀出席此次盛会，结合对高通在汽车智能化方面产品研发、商业化应用及智能网联生态构建最新动向的深入剖析，归纳出本届大会在智能座舱、智能驾驶以及舱驾融合领域所展现出的最
AI企业密集上市潮来袭：OpenAI、Anthropic竞相登陆华尔街，是泡沫还是价值投资？
2026 年 6 月，金融市场迎来了一个里程碑式的时刻。短短七天内，两家全球顶尖的 AI 企业相继向美国证券交易委员会（SEC）秘密呈递了上市申请。Anthropic 于 6 月 1 日率先递交，OpenAI 则在 6 月 8 日紧随其后。加上 Elon Musk 旗下的 SpaceX 也计划今年挂牌——三家企业的潜在估值合计可能超过 2 万亿美元，一场史上最大规模的科技企业上市浪潮正式开启。ChatGPT 王国的估值有望突破 1 万亿美元，Claude 的研发团队则刚刚推出了公司历史上最强大的模型。上市
AI日报 | 2026-06-12 OpenAI战略布局持续深化，Codex能力获Ona加持，价格战与IPO同步推进
OpenAI宣布收购初创企业Ona，旨在强化编程助手Codex在生产环境中的部署能力。当前开发者对AI编程辅助工具的需求已从单纯的代码生成扩展至全生命周期任务管理，确保代码在云端安全稳定运行成为关键诉求。Ona专注于为AI智能体提供预配置云端基础设施，其核心技术可支撑更长时间跨度的连续任务运行。整合完成后，OpenAI将完善开发工具链，简化AI智能体部署流程，使开发者能够在复杂业务处理中通过更精细的权限管理与基础设施把控，实现安全合规前提下的高效作业。Ona团队将整体加入OpenAI，深度参与Codex技
AI漫剧：刷爆社交圈的新追剧潮流
不知从哪时开始，一种崭新的追剧模式——AI漫剧，不知不觉间席卷了各大短视频平台与社交圈层。有别于传统静态漫画的单一视觉体验，AI漫剧借助智能动画技术，使静态漫画角色实现动态演绎与智能配音。结合契合剧情的背景音乐与流畅的镜头转换，将原本静止的漫画页面，转化为可沉浸式观看的连载短剧，观影感受全面跃升。作品完整保留了精致细腻的原版手绘风格，极力还原漫画独有的氛围。人物表情生动鲜活、肢体微动作自然流畅，彻底告别了老式漫画单纯翻页滑动的枯燥感。剧情节奏紧凑高能，反转不断，囊括悬疑推理、甜宠恋爱、逆袭爽剧、古风仙侠等
水利工程引入AI：关键在于模型与规则约束
当前，许多水利工程数字孪生项目正急于引入人工智能技术。从智能巡检、问答咨询到预警监测、调度决策以及报告生成与辅助会商，应用场景层出不穷。这些方向确实具备显著价值。然而，必须厘清一个核心前提：水利工程不同于常规办公环境，绝不能简单地将AI的回复等同于工程层面的决策。其范畴涵盖工程本体安全、防洪保障、供水稳定、发电运行及公共安全等多个维度，且严格遵循规程、界定责任、伴随风险。因此，AI虽可融入数字孪生体系，却无法取代专业模型与工程规则的权威性。理想的协同机制应当是：AI专注于信息处理；专业模型承担专业计算；规