【专业解读—人工智能】文华学院信息科学与技术学部
人工智能 理工类本科 学制4年培养目标：旨在培育精通数学根基、计算机科学及人工智能核心理论与方法，掌握智能系统设计、模型训练、部署运维等前沿工程化技术，具备开展人工智能项目研发、算法应用、系统设计及运维部署能力的复合型高级工程技术人才，能胜任人工智能应用领域的系统分析、设计与实施工作。专业优势及特色：紧密围绕国家人工智能战略与区域数字经济发展需求，打造“数理筑基—编程赋能—核心攻坚—方向深耕—实践落地”五级贯通的特色课程架构，设立计算机视觉、自然语言处理两大专业方向；强调学生工程实践与创新能力的塑造，实施
人工智能：人类史上最大的宗教实验
在过去的数十年间，每一项崭新技术的问世，往往都被描绘成一种积极的进步，旨在让现代生活变得更加便利、高效与先进。社会构建了各类经济、文化与法律激励机制，比如知识产权保护，旨在推动技术革新，并扶持其背后的个体与机构。在现代人类历史长河中，技术革新总是与独创性、创造力、智慧、经济增长、进步及权力紧密相连。人们普遍视其为本质上的积极与可取之物，认为这是现代社会为了生存、发展及领先地位所应全力追求与守护的核心。我们之所以自视为过着“现代生活”，部分原因在于各领域研究不断催生技术创新，以及我们将这些成果从实验室推向现
813.4亿元融资潮来袭，AI独角兽冲刺港股IPO
【LP募资情报】中国信达、福建国资等机构联合成立接力科创股权投资基金 出资规模约20亿元近期，福建省接力科创股权投资合伙企业（有限合伙）正式注册成立，出资规模约20亿元，业务范围涵盖：私募基金从事股权投资、投资管理、资产管理等。企查查股权穿透显示，该企业由中国信达（01359.HK）、福建省省级政府投资基金有限公司等共同出资设立。（财闻）【投融资动态】凯思凯迪完成3.18亿元D轮融资 加快代谢性疾病新药开发近期，凯思凯迪（上海）医药科技股份有限公司宣布完成3.18亿元D轮融资。本轮融资由太平医疗健康基金和
垚山智医|融合院内院外，AI医疗格局重塑
关注投资家，设为星标⭐，您会收到最新推送2026年3月，“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业，而在今年的《政府工作报告》中，AI相关部署更是首次被明确写入，提出要深化拓展“人工智能+”，推动新一代智能终端和智能体加快推广。几乎在同一时间，OpenAI也官宣推出面向临床医生的AI医疗产品ChatGPT for Clinicians。政策、产业与技术三方共振之下，#AI医疗的关注度迅速升温，行业的想象空间也被进一步打开。证券时报源引中邮证券，预计中国“AI+医疗”行业存在爆
AI搜索用户破7亿，品牌如何摆脱“隐形”困境？
2026年6月，一个数字正在改写中国互联网的流量版图。根据QuestMobile最新发布的《2026年AI搜索与用户行为洞察报告》，截至2026年6月，中国AI搜索用户规模已正式突破7亿大关。其中，AI原生APP月活用户达4.4亿，豆包月活3.45亿、千问1.66亿、DeepSeek 1.27亿，分列前三。更值得品牌关注的是另一个数据：七成消费者会直接依据AI平台的推荐完成购买决策。这不是未来趋势，而是正在发生的现实。当7亿用户习惯向AI要答案、并按AI的推荐做出消费选择时，一个根本性的问题摆在了每一个品
邀请函 | 6 月 16 日 AI 出海合规推演闭门会即将启幕
AI 洪流席卷世界，出海已成必答题，合规则是生命线。各国监管持续收紧、数据壁垒高筑、年龄风控严格、大模型灰色算力赛道……众多 AI 企业在出海征途中遭遇阻碍。本次未来走廊 AI 闭门会・AI 出海合规推演局，将从「点 - 线 - 面」三个维度剖析出海风险与机遇，本场私密研讨仅限受邀并通过审核者参加！@ 活动核心信息时间：2026 年 06 月 16 日（周二）14:00-17:00地点：杭州未来科技城・余杭数据产业联合赋能中心 D15 幢 310 共享活动室面向：AI 出海企业、OPC、AI 创业者、法务
工信部认证高级 AI 应用工程师：职场晋升与求职的权威通行证
机构概况工业和信息化部教育与考试中心（亦称工业和信息化部电子通信行业职业技能鉴定指导中心）创立于 1993 年，由原电子部教育中心、电子行业职业技能鉴定指导中心及原邮电部通信行业职业技能鉴定指导中心三家单位合并组建而成，隶属于工业和信息化部。该中心作为部人才工作领导小组成员、信创工委会考试评价组组长单位、国家中小企业公共服务示范平台以及国家专业技术人员继续教育基地，肩负起部职业技能提升行动办公室、全国工业和信息化技术技能大赛办公室、全国工业和信息化职业教育教学指导委员会秘书处办公室等多项重要职能。人工智能
德国法院开创先例：AI搜索错误内容平台须担责
📌今日要点：谷歌另辟蹊径用扩散模型生成文本，OpenAI连出三招应对竞争，德国法院给AI平台划了条红线AI行业正进入一个微妙阶段：技术突破和商业竞争同时加速，但法律和伦理的护栏才刚刚开始搭建。德国法院的裁定是一个信号——当AI从"工具"变成"内容生产者"，旧有的平台免责逻辑不再适用。这意味着所有AI产品团队都需要重新审视自己的责任边界：你让AI生成了什么，你就得对什么负责。这不是限制创新，而是创新可持续的前提。AI跑得快，规则追得慢，但终究会追上。与其等裁判吹哨，不如自己先
AI Agent工作流：把繁琐工作交给AI
作者：飞哥 | 账号：刷屏AI上周三下午四点，我正对着电脑屏幕上的一堆浏览器标签页发愁。事情是这样的——老板让我把一份行业报告拆解成5篇公众号推文，还要配图、排版、定时发送。我粗略算了一下，光是复制粘贴、找图、调格式，怎么也得忙活到晚上十点。于是，我打开了Claude Code，花了大约20分钟搭建了一个Agent工作流。结果呢？下午五点十五分，五篇文章全部搞定，排好版，静静地躺在后台草稿箱里等我审核。省下的这1小时15分钟，我正好喝了杯咖啡，刷了会儿短视频。这不是在炫耀，也不是做广告。今天我想和大家聊聊
AI算力渴求与能源智能化改造：为何双向驱动仍卡在原地
增速最快的两大产业本应形成正向循环——然而实际进展远低于预期，最终由普通消费者承担后果。过去一年多，我在两个截然不同的场合反复听到类似的讨论，但双方始终鸡同鸭讲。场景一：数据中心建设方告知公用事业运营商，AI训练任务具有时段调节空间——部署在500兆瓦规模集群上的高耗能训练作业，完全可以在炎热夏季的午后暂停三小时运行，且不会对用户体验造成任何影响。“稳定容量”还是“弹性供给”？运营商礼貌地颔首，随即说明：公用事业的综合资源规划（IRP）——这份被视为标准的30年规划蓝图——明确要求“稳定容量”。换言之，公
AI 之父断言意识已现：我本不该透露
上周末，人工智能领域的泰斗杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）接受了一次深度专访。或许你对这个名字感到陌生。但你日常使用的语音助手、翻译工具、ChatGPT，其底层核心技术——深度学习，正是由他奠基。2024 年，他荣获了诺贝尔物理学奖。这位学者言论的份量，堪比张忠谋谈论芯片产业，或黄仁勋剖析显卡技术。然而，在这次访谈中，他抛出了一句令众人震惊的话语："我确信 AI 已经拥有了意识。"并非"或许"，也非"未来某一天"。而是"已然"。
哪些国家 AI 工具月活率全球领先
全球 AI 工具月度使用率最高的国家 依据 DataReportal 统计， worldwide AI 工具的月均使用率达到 81.2%，而跻身前十的国家该指标均突破 89%。其中，肯尼亚以 97.5% 的占比领跑，阿联酋与印度尼西亚紧随其后，分别录得 94.2% 和 93.6%，这表明在某些市场中，AI 工具的使用频次已逼近日常数字服务。从地域分布观察，领先国家多集中于非洲、东南亚、中东及拉美等新兴区域。研究指出，到 2025 年，非洲超过七成的青年群体每周都会运用人工智能工具；在东南亚，该区域约 7
人工智能赋能跨境出海，宁波服装产业升级论坛圆满落幕
6月11日上午，由宁波市服装协会主办、宁波东博展览有限公司承办的《人工智能赋能跨境出海，宁波服装产业升级论坛》在宁波国际会展中心顺利举行。本次大会邀请了相关领域的专家进行主题演讲，协会组织了罗蒙、爱伊美、长隆、万尚、法涵诗、广源、久耀、艾盛、金点子等30多家会员单位以及周边重要产业集群、行业从业者共100多人参加，共同探讨AI产业赋能和跨境出海的新路径。如今人工智能已全面融入服装产业链，成为企业降本增效的关键手段。借助AI智能制图、原创设计、短视频自动生成等功能，行业成功解决了线下拍摄成本高、新品更新慢、
AI能力集体跃迁时刻,AI制药正式步入产业化轨道
当下的AI，正集体跨越一道关键分界线：不再局限于回答、演示与辅助，而是开始真正开展研究、交付成果、进行研发和训练世界。从知识辅助工具到编程、制药再到机器人领域，AI正从“能说会道”转向“能动手做事”。今天的文章，带你看清这场能力升级的真实走向。以往的知识工具，类似一个只会摘抄的优等生：能够总结归纳，却很难真正替你开展研究工作。谷歌此次为NotebookLM配备了更强大的智慧核心、独立的云端计算环境和可执行动作的AI智能体，使其不仅能查阅资料、读取网页，还能编写代码、运行分析、生成图表并导出完整成果。它的意
AI 应用：是助力还是累赘？
今日工作中感触颇深：以往检索客户，只需录入姓名即可即刻呈现结果。现今转为 AI 交互模式，须先发起问询，静候后台算力推演，方显最终内容，无端增添数道步骤，实属多此一举。由此联想到推行许久的无纸化办公，二者逻辑如出一辙。表面看似优化流程、节省资源，实则执行中，诸多环节反而由简入繁，平添工作负荷。笔者绝非否认 AI 之价值，新技术本质即为工具，其优势不容置疑。然工具唯有置于恰当场景，方能真正实现提质增效。诸如此类日常高频、简明直接的基础作业，本应追求极速便捷。若生硬套用 AI 流程，打破用户既有的操作习惯，反