AI手机时代正式开启
AI手机时代即将来临，今日网信办备案了7款手机端侧AI模型，详情请见下表。值得注意的是苹果将引入千问模型来增强苹果智能。阿里在科技领域底蕴深厚，云计算国内领跑，拥有千问大模型和平头哥AI芯片，只是大众印象多停留在支付工具上。这给腾讯带来了巨大压力，AI手机问世后，微信如何守住流量入口，移动端的Agent（如WorkBudy）又将如何运作。 昨文提及A股不仅受美股影响，还看韩国脸色，今日现实狠狠打脸。韩国股市今日暴涨熔断，A股却一路向南，无视涨势，典型的“跟跌不跟涨”。跨过六月进入七月，科技板块出现震荡，长
2026 WAIC 前瞻：智能伙伴共绘未来蓝图
2026 世界人工智能大会前瞻全称：2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议届数：第 9 届（上海连续举办 9 年）规格：国内最高规格、全球顶级 AI 国际盛会，由 10 大部委 + 上海市政府联合主办主办单位：外交部、发改委、工信部、教育部、科技部、国资委、网信办、中科院、中国科协、上海市政府举办时间：2026 年 7 月 17 日—7 月 20 日（4 天）举办场地：上海三地四馆浦东世博、浦东张江、徐汇西岸同步开展大会主题：智能伙伴共创未来（AI PARTNERSHIP FOR A BR
AI漫剧盈利核心法则
6月的AI漫剧分账数据已公布，除了能看到烂柿子分销收益外，整体变化不大。虽然不少人抱怨收入下降，但也有人实际收益超出预期，只是比较低调。然而7月将迎来三个重大调整：一是拉新收益取消，二是整体市场消耗下滑，三是红果独家系数2审核更严格。总体来看平台明显倾向于打造明星项目，普通无法产出爆款的小玩家收入可能会进一步压缩，收益将逐步向头部集中。AI漫剧行业的市场与政策，基本保持着一月小调整、两月大变革的节奏。所以一直以来很多人在质疑AI漫剧能否赚大钱，这期就聊聊什么样的人能真正获利。确实有人赚到了钱，不算那些大公
AI驱动策略升级：跨市场定价与创业板节奏新视角
在信息过载与行情高波动并存的2026年，需重点关注两大关键信号：一是借助AI Agent集群重构投研工作流，二是明确了创业板反弹的节奏判断与科技板块的布局时点。这为身处震荡市的投资者提供了极具价值的“工具+择时”双重视角。一、工具革命：从“人脑过载”到“Agent集群”的范式转移面对“如何搭建知识体系”的普遍困惑，应该摒弃传统的“人脑+纸笔”模式，转而利用Kimi Workspace的Agent集群进行批量研报处理。这一方法的本质，是将重复性、高强度的信息摄取工作外包给AI，从而实现认知效率的跃迁。其核心
AI 数据中心热潮兴起，诚邀全球伙伴共筑未来
近两年，若你关注 AI 基础设施的演进趋势，会发现一个显著现象：众多国际数据中心巨头正将目光聚焦于芬兰。具体案例如下：✅ Google 持续扩建其位于 Hamina 的数据中心集群。自 2009 年进驻芬兰以来，累计投资已达约 35 亿欧元，并于 2024 年宣布启动第七座数据中心的建设，同时持续推进将数据中心余热接入区域供热网络，为当地居民提供供暖服务。✅ DayOne 于 2025 年正式进军芬兰市场，计划在 Lahti 和 Kouvola 两地建设两座超大规模（Hyperscale）数据中心园区，总
AI推理爆发：PCDN边缘计算的新机遇与合规挑战
近两年，AI领域的焦点始终集中在“训练”环节——科技巨头们大量囤积GPU，构建超大规模数据中心。据行业研究机构Canalys最新数据，2025年全球AI基础设施支出已超3000亿美元，其中训练算力占据主导地位。然而，2026年的发展轨迹正悄然转变。随着大模型从“可用”迈向“好用”，推理场景逐渐超越训练场景。Token日均调用量从2024年初的1000亿激增至如今的140万亿，两年内增长逾千倍。更为关键的是，推理算力占比已超70%，单次推理请求的算力消耗是训练的5至10倍——这意味着，当模型真正落地应用时，
温州阳光采购平台启用AI智能审查，革新招标文件审核流程
采购动态近期，温州市阳光采购服务平台（简称“平台”）正式推出AI招标文件智能审核功能。该功能专注于招标（采购）文件的编制与检查环节，推动审核方式从传统人工操作转向智能辅助模式，从而增强招标采购服务的规范性与智能化程度。借助平台全程电子化运作、数据完整记录、远程开评标等数字化特点，AI智能审核系统内置超过200项标准检测指标，针对招标（采购）文件的一致性、完备性、合法合规性及公平竞争性等核心内容进行全方位智能辅助评估，覆盖投标人资格确认、招标时间合规、保证金与支付条款等重要方面，达成风险发现、问题警示和智能
Unity特效制作的AI自动化流程
人工智能在游戏美术领域的应用广泛，但主要集中在二维原画和三维模型方面，而特效、地形编辑、Spine动画等领域尚不成熟。之前尝试过AI生成特效，那时依赖帧动画结合面片展示，而现在可以利用真实的粒子模拟，实现更实用的成果。先观察生成的结果，这里展示了基于一份技能需求制作的十七个技能特效的整体视图。导入Unity时，每个特效对应一个预制件，以及材质和贴图的文件夹，各特效独立存放，便于调整。再看纹理目录，这些贴图均由AI产出，AI能生成基础形状贴图，再通过这些贴图配置粒子系统。采用网页预览，是因为发现AI对网页的
AI Agent为何易受欺诈？间接提示注入揭示大模型安全隐忧
以往软件安全焦点多集中于代码缺陷、服务器配置及权限管理。然而随着AI Agent的兴起，攻击者将目光转向新领域：干预AI的决策逻辑。当AI助手具备浏览网页、解析邮件、读取文件及调用外部工具的能力时，其接收的信息不再单纯是数据，还可能夹杂针对AI本身的诱导性指令。此类威胁常被定义为间接提示词注入（Indirect Prompt Injection）。真实研究案例2025年，安全专家Johann Rehberger等人公开展示了具备联网与工具调用功能的AI助手所面临的提示注入威胁。攻击手法无需破解系统，而是利
AI时代，我为何依然坚持写作？
近期频繁接触AI，几乎每天都在与其进行深度对话。然而由此产出的内容，却让我难以界定其归属权。若直接公开发表，似乎显得是在剽窃AI的智慧。若不发布，又感觉错失了记录自我真实思考与情绪的良机。这让我感到迷茫，不知写作的初衷何在。我似乎无法为读者提供独特价值，毕竟无论是助眠娱乐还是深度资讯，都有比文字更高效的替代品。想轻松下饭，有视频和播客；想获取深度，有专业文章；想图个乐呵，有各种综艺。在这样的背景下，我的文字究竟有何价值？几个月前Claude Opus 4.6问世时，其惊艳程度令人咋舌，预估智商已超140。
AI浪潮中，认知不再是分水岭，抉择力才是关键
最近这几个月，人工智能的演进速度令人瞩目。前阵子，大家热议的还是某一款模型。转眼间，又换成了另一款模型。新型的智能体。新型的工作模式。新型的应用工具。每天都有新鲜事物涌现。我不敢断言半年后，AI会进化到何种程度。但有一件事我非常笃定：变革，只会愈发迅猛。纵观每个时代，本质都是生产力的革新。农耕时代，释放的是体能。工业时代，机械取代了大量重复劳作。互联网时代，获取信息的代价几乎趋近于零。而智能时代。我愈发感受到，它所释放的是：部分脑力劳动。曾经，一个人在电脑前耗费数小时才能搞定的事项。如今，或许只需几十分钟
AI 驱动外贸增长！解析6月进出口数据，洞察全球需求趋势
7月14日，海关总署发布了2026年上半年我国进出口数据。6月出口同比增长27%，创下四个月来的最高增幅，主要得益于高端制造与高新技术产品的强劲表现。其中，6月机电产品出口同比大增34%，环比上升8%，已占出口总额的“半壁江山”。此外，集成电路出口额再度飙升122%，实现翻倍增长，成为出口领域最耀眼的成绩。除了高端制造，备受关注的自然资源出口——稀土增幅超100%，受益于单价暴涨，稀土出口均价升至1.26万美元/吨。探究增长根源，无论是机电还是稀土，出口额激增均源于全球AI热潮。AI基础设施投入加速，直接
AI时代：别拼流程，拼结果
AI浪潮的来袭，不仅是技术升级，更是职场底层逻辑的彻底重塑。过去几十年，我们习惯于埋头流程、严守规范、按部就班完成标准化任务，只要不出错，就被视为优秀员工。但在大模型普及的今天，这套规则已不再适用。在AI之前，工作的核心成本集中在执行环节。以软件开发为例，写代码、做测试、落地功能都需要大量人力，成本高昂。正因产能有限，企业只能靠严控流程来降低风险，员工的价值评估也以「是否走完流程」「是否完成任务」为标准。哪怕最终产品无人使用、业务无提升，只要流程完整，就算合格。如今，AI彻底颠覆了这一模式。大模型能快速生
AI发展的隐形成本：几个常被忽略的现实挑战
人工智能带来的效率飞跃显而易见，然而技术落地同样伴随着代价。以下五点，是当前业界探讨中较为公认的方面。一、电力消耗与计算资源训练一个数百亿至数千亿参数的大规模模型，单次用电量可能高达数百万度，碳排放预估在数百吨二氧化碳当量。推理环节的累积能耗更为惊人——每进行一次对话请求，数据中心便需执行一次前向运算。随着模型数量增多、调用频率加密，能源开销是切实存在的。二、认知外包的深远效应大量认知心理学调查表明，过度倚赖外部工具（导航仪、计算器、如今加上AI）会减弱个体对应的基础能力。具体到AI：查词义不再动手、写摘
AI赋能管理重塑未来
今日于厦门大学MBA暨金蝶AI星辰举办的这场AI思想盛宴里，我深切体会到技术浪潮正如何重塑人类协作模式。人工智能绝非冰冷的取代者，而是将我们脱离繁琐劳作的“数字搭档”——它接管既定流程，腾出的时间精力，正是孕育创造力的沃土。更令人鼓舞的是，AI正不断突破人类认知的极限：依托毫秒级的数据关联分析，它推动决策模式由经验主导转变为“数据洞察+人类直觉”的双重驱动，这种人机共生的新范式，正在重写职场的无限可能。正如金蝶AI星辰Agent所展现，当AI化作全链路闭环服务中隐形的“经营管家”，我们得以从基础的票据识别