人工智能时代，怎样塑造孩子们的思考能力？
在人工智能时代，最关键的并非让儿童过早地依赖技术。而是应当引导他们尽早掌握发问、辨别、分解、创新以及自我纠正的本领。近两年来，众多父母最为担忧的焦点已转变为：面对飞速发展的人工智能，孩子们究竟应该掌握何种知识？是否需要提前学习提示词技巧？是否该报名参加人工智能编程课程？写作时能否借助智能工具？倘若未来的测验、求职、沟通与创作均被人工智能颠覆，孩子会不会轻易地被时代抛弃？这些忧虑确实切中肯綮。然而，倘若我们仅仅传授孩子“如何将功课交给人工智能处理”，他们所收获的绝非真正的技能，反而是更深层次的依赖。这才是我
知网AI智能体验指南
点击上方“蓝字”关注我们如何开始体验？ 登录医院数字图书馆网站点击"特色知识库——知网AI"或输入网址www.cnki.net/登录知网首页，点击搜索框下方的【CNKI AI】，开启你的智能科研之旅吧！使用前请扫描下方二维码绑定个人账号（如无账号请先注册）开启权限（有效期2026.5.13-2026.7.31），也可直接联系图书馆获取账号（0552-3832235,883079）。CNKI AI，是中国知网全面拥抱AI，赋能知识服务的全新探索，是推进问答式增强检索和生成式知识服务的场景实践。平台基于Al技
AI论文查重合格标准解析
当前，学术界对于论文AI查重率（AIGC率）的合格标准并未制定统一的国家级规范，各高等院校、学术期刊及研究机构会根据自身实际情况制定相应标准，以下为常见参考标准： 1.本科毕业论文 · 大部分院校要求AIGC率控制在30%-40%以下，少数严格院校或特殊专业要求控制在20%以内。 · 关键部分（如摘要、引言、结论、创新点等）建议保持在20%以下。 2.硕士毕业论文 · 通常合格标准为AIGC率不超过20%-30%，部分知名院校或学术型硕士要求不超过15%。 · 核心章节（如方法、实验、数据分析、讨论等）建
AI产品出海合规指南
伴随 AI 芯片与智能算法在消费类电子产品中的广泛应用，AI 玩具、服务机器人、智能家居、可穿戴设备及互动小家电等智能化产品，已成为外贸出口的热门方向。然而许多制造厂商和外贸企业只关注产品认证、关税和物流，却忽视了关键风险：全球对 AI 的监管已全面展开。欧美、日韩及东南亚多个国家正陆续推出针对 AI 的专项法规，涵盖算法合规、内容标识、数据隐私、高风险控制、大模型安全及版权追溯等多个方面，构建起新的市场准入标准。如果智能电子产品缺乏 AI 合规设计，即使具备 CE、FCC、ROHS 等认证，也可能面临海
AI能否读懂你的品味？
去年深秋，一位经营二手奢侈品的老友与我谈及定价难题。他入手了一只Chanel Classic Flap，品相尚可，只是肩带有细微磨损。他坦言，同样的包若置于东京专柜，售价可比深圳高出15%；若是摆在小红书博主面前，价格还能再涨10%。"这并非成色差异，"他说道，"而是品味的差距。"同一件商品，在不同城市、不同场景、不同人群眼中，价差甚至能抵得上一部新手机。我常思索此问题。既然品味如此主观，AI又有何资格介入？近日Vogue Business刊发一篇文章，标题正是「AI能理解
AI赋能教育，筑牢新时代教师发展基石
紧扣“智能教学减负增效”的政策导向，国邦集团携手慧雅教育大模型等前沿AI技术，推出了全方位的AI教发助手。该平台深度覆盖教学、科研及育人三大核心领域：既能智能生成教案、优化设计并辅助反思，从而释放教师重复性备课的精力；又能通过文献检索、论文润色及选题推荐，助推教研水平提升；此外，还能提供智能答疑和个性化资源推送，辅助教师做好精细化育人。平台深耕一线场景，构建多场景智能矩阵，全方位护航教师全周期的专业成长。遵循“数据驱动教育评价”的政策指引，平台构建了基于区块链的可信教师成长档案，真实且防篡改地记录了教师的
广东发布人工智能应用新方案，全面推动AI融合发展
为深入实施国家“人工智能+”战略，构建全国人工智能融合应用示范区，经省人民政府批准，省政府办公厅正式发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（简称《行动方案》）。《行动方案》以“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为发展导向，围绕七大核心领域推进人工智能与经济社会各领域深度融合。在科学研究领域，重点布局科学范式变革、关键技术攻关、量子科技等7个细分方向；农业农村领域关注生物育种、种植业、渔业养殖等5个关键环节；传统产业转型升级聚焦电子、化工、机械、家电等12个重点行业；新兴产业培育聚焦智
AI是否具备意识？科学家称现有手段或无法给出确切结论
关于AI能否具备自我意识的探讨，早就脱离了科幻小说的领域。如今，它已经演变成科学界争论的焦点，并且越来越深地影响着诸多具有争议的话题，比如AI道德、动物权益、胚胎成长以及实验室培养的脑细胞。不过，《神经元》杂志刊登的一项最新研究指出，目前用来解答该问题的科学手段，或许并未真正测量出学者们期望测量的内容。由韩国基础科学院学者刘学宽带领的团队，携手蒙特利尔大学与纽约大学的专家，指出在意识探索领域广泛应用的诸多实验手段，未能有效将主观感受与普通信息处理过程剥离开来。在这篇名为《当前意识科学的伦理困境》的论文里，
邓禄普携手富士通：AI 仿真革新轮胎研发，提速绿色制造
住友橡胶（邓禄普所属集团）与日本 IT 巨头富士通成功联手，实现了 AI 轮胎仿真系统的正式落地。该技术利用图神经网络（GNN）重塑了轮胎数字化研发流程，有效解决了传统有限元仿真耗时漫长、成本高昂的行业难题，为全球橡胶轮胎行业的研发工作开辟了全新道路。以往在评估轮胎结构及接地性能时，业界普遍依赖 FEM 有限元算法。为确保计算精度，往往需将模型拆分为近 60 万个网格单元，导致单次接地形变分析耗时高达 45 分钟。这不仅拉长了研发周期、推高了试验成本，更因过度依赖资深 CAE 仿真专家，长期限制了橡胶配方
AI赋能房地产营销创新峰会邀请函
各会员单位：6月24-26日鸿鹄中国将在山东日照举办"AI破局、'客'胜未来—2026房地产营销获客创新大会暨第三届中国房地产服务商联盟峰会"。峰会将全面整合设计、科技、营销与运营各环节，为房企提供一套告别单打独斗、实现全链协同增长的实战解决方案。鸿鹄中国「来客宝」AI获客系统将重磅发布，作为全链路数字化营销获客系统，来客宝直面项目"获客难、留资假、运营弱、渠道散"的痛点，以15天保底2000组精准到访、1万+真实留资、12万+深度曝光的硬核效果承诺，彻底打破房企营销的不确定性。它不是概念，而是一套1-4
AI 交警机器人多地上岗：智慧交通融入百姓出行
随着人工智能技术不断深入民生领域，杭州、芜湖等城市的街头涌现出一批特殊的执勤力量——AI 智能交警机器人正式在路口及热门景区执行任务。昔日仅存于科幻电影中的智能值守场景，如今已扎根城市主干道，成为城市治理现代化的生动写照。在西湖景区及城市核心路口，AI 机器人于固定点位开展常态化工作。有别于传统固定监控，这款智能机器人凭借语音交互能力，为市民和游客提供全场景便民服务。游客咨询景点路线或公交换乘信息，仅需口头表达即可获精准指引；针对非机动车乱停、违规穿行等常见陋习，机器人能实时识别并劝导，以温和规范的提示纠
AI赋能 思维跃迁|TCL空调启动专项培训：零起点创造业务实效
AI赋能 思维跃迁TCL空调启动专项培训零起点，创造业务实效前言今年是“五年再造一个新TCL空调”的起步之年，更是实现业务增长逻辑突破的关键之年！为抢占AI时代的发展机遇，增强组织推动力，促进业务增长，6月3日，TCL空调举办了“零起点，创造业务实效”——Superun实操赋能工作坊专项培训，特邀Superun联合创始人郭宇老师、有赞合伙人Maggie老师等讲师团队现场授课。TCL实业高级副总裁、空调事业部总经理陈绍林，事业部管理团队，及各中心业务骨干等150余人线下参训，超120人线上同步学习。实战赋能
胡彦斌AI造APP：普通人真能靠AI建社区平台？
近期，胡彦斌借助 Vibe Coding 为粉丝定制专属应用的事件引发热议。从公开的功能清单来看，该应用已具备：📍 巡演地图 ✅ 粉丝签到 💬 动态社区 🏆 等级成长体系 🎁 互动奖励机制许多网友观看后不禁感慨：如今开发APP竟如此便捷？AI 都能编写程序了，是否意味着人人皆可成为开发者？诚然，AI 确实极大降低了技术准入门槛，诸多界面、功能乃至代码片段均可迅速生成。然而，AI 虽提升了开发速度，却并未简化软件工程的本质复杂度。用户所见仅为应用界面，而一个真正可上线运营的社区平台，其背后涵盖产品规划、前后
2026 AI 投资三大方向：物理、端侧与应用如何布局
AI 投资三大核心路径物理 AI 对比 端侧 AI 对比 应用软件核心观点成长潜力排序：应用软件 ≫ 物理 AI ≫ 端侧 AI确定性强弱排序：端侧 AI ≫ 物理 AI ≫ 应用软件2026 年 AI 投资深度报告一、三大路径的底层逻辑展望 2026 年，AI 投资聚焦三条主线：物理 AI、端侧 AI 及应用软件。云端算力板块已充分上涨，此处不再赘述。维度物理 AI端侧 AI应用软件核心本质贩卖“劳动力替代”贩卖“芯片税收”贩卖“商业闭环”当前阶段爆发前夕（渗透率<5%）导入阶段（渗透率 30%→
AI高考禁用？揭秘平台“一键锁题”背后的3大真相
昨日午后刷到热点，我随手试了一手——启动豆包，拍了一张数学题。果不其然，立刻回复：“高考期间，拍题解答功能暂停开放。”随后又尝试了腾讯元宝、文心一言、千问，结果如出一辙：聊天无碍，解答受阻。诚然，我最初的念头并非“该不该关停”，而是——AI究竟如何实现“瞬间禁用”的？倘若它真具备“解题”能力，那便如同一名考生，你总不能要求考生在特定时刻“假装失智”吧？可它确实被屏蔽了。且屏蔽得干脆利落。这揭示了一个事实：AI本质上并非在“思考”，它仅仅是在“模拟回复”。今日，我以最通俗的方式剖析三件事：AI解题的底层机制