AI巨头频发技术突破，资本市场看好AI产业投资机遇
关注进群免费领报告报告名称：AI产业迎来重大发展契机，机构看好相关投资机遇报告编号:707481后台私信报告编号即可获取完整深度报告天风证券 2025 年 9 月发布通信行业周报，聚焦 AI 产业链。核心动态：英伟达拟千亿投资 OpenAI、阿里云联手英伟达布局物理 AI。评级维持行业强于大市，重点推荐光模块、AIDC、国产算力等赛道，关注 “AI + 出海 + 卫星” 主线，提示 AI 进展不及预期等风险。全球 AI 算力军备白热化，地缘博弈加剧、技术壁垒抬升，国内厂商加速突围，海外巨头强势扩张，行业进
AI 拟声换脸诈骗猖獗，我给父母定下这条铁律
先抛出一个戳心窝的问题。假如此刻你接到了母亲的视频通话，屏幕里是她，声音也是她，焦急万分地催促你立刻转账五万元，你会转吗？放在两年前，我肯定说这不用犹豫，亲妈的面容和嗓音，当然转。但如今，我建议你先把手指从确认键上移开，因为这两年 AI 技术的进化，足以让画面中那个“你妈”变成虚构的假象。我在 IT 行业摸爬滚打二十年，见证过无数新技术从实验室走向大众生活，但这一次截然不同，它首要瞄准的，恰恰是家中防备心最弱的群体——我们的父母。先剖析一下它的行骗逻辑，知己知彼方能不乱。如今的 AI，只需截取你几秒钟的语
智能AI技术驱动增材制造研究及产业应用专题
当今世界，全球制造业正经历以数字化、智能化为特征的新一轮工业变革，增材制造（Additive Manufacturing，AM）作为智能制造的核心组成，已从快速原型阶段发展为可应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等高端领域的精密制造技术。然而，增材制造过程中的工艺稳定性控制、缺陷实时监测、产品质量预测等问题仍是阻碍其大规模工业化应用的主要瓶颈。人工智能（AI）技术的飞速发展为解决上述难题提供了全新思路与途径。通过机器学习、深度学习、融合AI大模型工具辅助科研、物理信息神经网络等AI技术，可实现对增材制造过程
AI 浪潮下，职场突围关键：六大核心管理力 | 六月精选课程
近两年来，学习 AI、大模型及自动化工具的热潮席卷职场。然而，越来越多的从业者逐渐意识到一个严峻现实：掌握工具并不等同于能成事。精通技术未必能驱动组织变革。拥有系统不代表企业运营高效。手握数据也不意味着决策精准。部署了安全产品，更不表示风险已完全可控。在 AI 新时代，企业迫切需求的不再是单一技能点，而是一套能够统筹战略、项目、流程、架构、数据、安全及服务的全方位管理能力。正因如此，PMP、TOGAF、ITIL、CISA、CISSP、CDMP、CBAP、CBPP、ISO/IEC 42001 等管理类认证与
南昌AI OPC创业生态大会落幕 汇聚本地创新力量
NANCHANG AI ECOSYSTEM从 AI 智能体、OPC 青创孵化到本地数字经济生态，记录一次发生在南昌的创新连接。2026 年 5 月 30 日，南昌人工智能 OPC 创业者生态大会暨 OpenClaw 技术交流会在南昌市百力佳数字经济产业园一楼大厅圆满落幕。本次大会汇聚 AI 应用爱好者、OPC 创业群体、科技型中小企业、产业园区、高校院所与本地创新社区，共同探讨OpenClaw 智能体技术在江西的普及、落地与应用。JRBC作为本次活动承办方之一，参与活动组织、生态链接与主题交流，共同推动A
AI算力激增！数据中心液冷杀菌，首选国标工业级UV灯
01行业背景：AI算力普及推动液冷需求，细菌黏泥成机房隐患伴随着人工智能大模型与高密度算力集群的广泛落地，液冷技术已成为高端数据中心的关键散热手段。相较于传统风冷，液冷散热效能更强，更契合高负载运算，但其补液箱、管道及丙二醇冷却液的封闭环境，极易滋生细菌和生物黏泥。长期运行中，黏泥会堵塞管路、降低换热效率，导致机房散热异常、算力波动甚至停机，造成巨大损失。因此，针对数据中心补液箱、管道及冷却液的在线杀菌，已从选配变为AI算力机房必备的运维措施。市面上普通UV杀菌灯多为民用级，防水耐压不足、辐照不均且缺乏国
2026年6月1日 AI教育热点回顾
AI查重标准缺失，校园监管存在盲区。中哈合作展现新局面，青年才俊引领风尚。AI技术揭示高校体制弊端，技术岗位受冲击。大学依然是阶层跃升的唯一通道。1华东师范大学指出现有的AI查重工具尚无统一标准，致使结果难以确信。2西华盛顿大学校园AI应用尚无明确指引，Cascadia Daily News对此进行了报道。3天津职业大学与欧亚国立大学合办的鲁班工坊首度对外开放，展示AI教学新成果。4中国人民大学于科技工作者日举办研讨会，探讨青年科学家在AI领域的引领作用。5RealClearEducation发文称，AI
金盘科技第四届家属开放日:科技筑梦·童心启航
在六一国际儿童节即将来临之际，金盘科技第四届家属开放日活动如期举行。孩子们在AI梦想照相馆中描绘未来蓝图，在亲子趣味运动中释放快乐能量，在数字化工厂里探索科技奥秘，短暂的活动，在孩子们纯真的内心中播下了关于梦想与未来的种子。在AI梦想照相馆里，孩子们分享心中的理想职业，AI随即为他们生成专属的"梦想形象"。航天员、工程师、医生、教师、艺术家……一张张稚嫩却坚毅的面孔，在大屏幕上闪耀光芒。在亲子趣味运动中，父母与孩子并肩奔跑，笑声充盈在空气中。随后，孩子们走进数字化工厂，近距离体验奇妙的数字化工厂之旅。这些
专家解读：AI时代为优质数据付费的路径与必要性
如今，中国数字经济正处于迅猛发展的关键期，数据作为全新的生产要素，已成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。构建完善的数据要素市场体系，核心议题之一在于建立数据的合理定价机制与有效激励机制。国家政策已明确指引方向。“数据二十条”强调建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，主张“按价值贡献分配”。“人工智能+”行动意见则进一步突出了高质量数据在人工智能发展中的基础支撑作用。随着AI发展重心从“模型”转向“数据”，数据质量决定了系统上限。但当前高质量数据面临定价缺失、激励不够等现实挑战。因此，推行“为优质
AI创作内容的著作权责任分配机制探析|学术前沿
学术论文刘友华：《生成式人工智能著作权侵权责任层级配置研究》，载《法学杂志》2026年第3期摘要：生成式人工智能技术的商业化应用，涉及开发者、服务提供者等多个参与方的贡献。各参与方的行为在增强技术效能的同时，也增加了著作权侵权内容的传播风险。国内外相关案例表明，这种风险已成为现实且不断加剧。我国司法实践中多以违反《生成式人工智能服务管理暂行办法》设定的行政法层面的注意义务，判决服务提供者承担著作权侵权责任，却忽视了其他参与方对著作权侵权行为的控制能力和获益情况，这不仅不利于预防侵权行为，还可能产生抑制效应
国家科技战略升级：AI成为核心能力，企业如何应对GEO新机遇
━━━━━━近期，中国新五年规划的相关讨论持续引发关注。据Reuters披露，中国在最新五年规划和政府工作报告中明确提出加速科技自立自强，将人工智能、半导体、航空航天等战略性新兴产业提升至更核心地位。规划涵盖量子计算、6G、具身智能、脑机接口等前沿领域的投入布局，同时推动AI在经济领域的深度渗透。表面看，这属于国家层面的科技战略部署。但从商业视角分析，它传递的信号更为明确：AI正从单一行业的技术手段，转型为未来经济发展、产业升级和企业竞争的基础设施。过去，企业谈AI，通常聚焦于内容创作、图片设计、视频制作
AI可信度革命：计量标准引领产业新范式
AI说话如何让人信服？单纯跑分已不可靠，因为模型会“背题”，换套数据就原形毕露。解决之道在于将测试集升级为可追溯的“标准砝码”，让结果附带置信区间。用统一标准替代跑分，使“可信”变得可衡量。5月，市场监管总局与国家发展改革委联合发布了一份文件——《人工智能计量体系和能力建设指引(2026版)》。坦白说，单看标题，多数人可能会直接略过。计量？不就是管秤准不准的部门吗，跟人工智能有何关联？但若你愿意多花十分钟细读，会发现这事其实很有意思。它并非探讨AI能做什么，而是在追问一个更根本的问题：当一个模型开口说话时
AI行业今日要闻速递 | 十大热点一文掌握
AI 日报 2026年6月1日1.Claude Opus 4.8正式上线！实力大涨却遭用户吐槽。Anthropic 全新旗舰模型 Claude Opus 4.8 正式发布，综合实力反超 OpenAI 同类产品。实测显示，该模型工程、代码纠错、多步骤任务能力大幅升级，可高效完成复杂实操任务，适配各类办公及浏览器工具。但新版本口碑两极分化，被大量用户吐槽交互体验极差。话术冗余啰嗦、AI味浓重，还出现态度生硬、刻意对抗、强行输出价值观等问题，性格“难相处”，且极度消耗Token，适配成本大幅提高。2.终结Ima
【教研动态】AI 驱动教学，智慧融合促成长——青岛市高中化学专题研讨
AI 驱动教学，智慧融合促成长——青岛市高中化学专题研讨2026 年 4 月 29 日，青岛市高中化学教研活动于青岛五十八中圆满落幕。本次活动紧扣“AI 驱动化学教学与教师专业素养进阶”这一主题，通过两节精雕细琢的 AI 融合示范课、沉浸式评课互动、备课团队深度说课等多元环节，全景式展现了人工智能与化学课堂的深度融合。全市各校化学教师汇聚一堂，在思维共鸣中探寻核心素养导向下智慧教育的新形态。课例展示：AI 驱动，课堂迸发新活力本次教研活动聚焦两节示范课——青岛五十八中姜箐老师的《重温科学家的研究之路——医
人类不可替代的职业领域
难以被AI替代的职业主要分布在五个方向：需深度情感交流、非标准化复杂决策、高伦理要求、精细实操技能、以及原创性思维，关键在于AI缺乏真实情感、责任担当、原创直觉和物理手感。一、医疗健康核心岗位：急诊/外科医生、麻醉师、临床心理师、康复治疗师、临终关怀护士。不可替代原因：急诊/手术中的突发情况需要临场直觉和经验，AI难以处理非标准的混乱场景。心理治疗需要共情和潜意识解读，AI只能模拟情绪，无法真正理解。医疗决策关乎生命，最终责任必须由人类承担。AI角色：辅助读片、病历整理、数据统计，无法主导诊疗。二、教育核