科技赋能救援：无人机与动力舟桥打通生命通道
近日，受台风‘美莎克’与水库险情双重影响，广西贵港市突发严重内涝，交通全面中断，多所校园成‘孤岛’，约3万名师生受困。紧急时刻，一场以科技装备为核心的立体救援迅速启动，无人机、动力舟桥等设备协同作战，在洪水中构筑起一条高效救援‘生命线’。 以往，抢险靠人挑肩扛、涉水排查，常面临‘看不清、够不着、来不及’的困境；如今，‘拼算力’已成为防灾预警、应急响应与灾后重建的关键支撑。无人机替代人力深入险境，动力舟桥横渡激流，AI与卫星遥感让‘大海捞针’变为精准定位，科技正逐步打破传统救援的重重壁垒。 广西北投低空公司
国产T1000级碳纤维量产突破
上海石化制造的T1000级12K小丝束碳纤维。（资料图片） 近日，中国石化上海石化携手上海石油化工研究院及上海工程有限公司，成功突破湿法T1000级高性能碳纤维核心技术，并达成规模化量产。这一成就标志着中国石化在高性能碳纤维领域迈入新阶段。该材料可广泛应用于航空航天、智能机器人、低空经济等前沿产业，为国家关键领域发展提供重要战略支撑。 碳纤维因其卓越性能被誉为“新材料之王”和“黑黄金”。其密度仅为钢的四分之一，强度却高达钢的7至9倍，并具备优异的耐腐蚀性。按丝束规格，碳纤维分为大丝束和小丝束两类。行业常用
活动邀约|AI驱动业绩跃升：南宁企业家实战闭门会
点击蓝字，关注我们促使业绩增长从“依靠个人”转型为“依靠系统”您是否尝试过增员、投入资金、引入系统或开展培训，可谓殚精竭虑。但内心深处明白，症结不在于缺少一位销售冠军，而在于缺乏一套能摆脱对销冠依赖的增长体系。这并非一场关于AI的概念普及，而是一次直面企业增长痛点的深度闭门研讨。广西人工智能协会诚挚邀请您携手一线实战专家，共同剖析决定企业未来五年增长质量的关键命题。一、为何这场沙龙值得您亲临现场众多AI活动仍停留在探讨“AI能做什么”，而我们拒绝空泛。本次沙龙仅聚焦一个让企业家夜不能寐的真实难题：能否将销
智能座舱产业变革：技术驱动、格局重塑与发展趋势
在全球汽车产业向电动化深度转型的大潮中，智能化已成为行业高质量发展的核心引擎，智能座舱作为用户体验整车智能化的直接载体、车企差异化竞争的关键战场，是当前汽车产业升级的重要抓手。2026年上半年，国内智能座舱行业迈入技术迭代、市场普及、格局重构的关键转折期，呈现出规模化渗透与精细化升级并进的发展态势，具备极强的阶段性研究价值，为本报告的深度剖析提供了扎实的现实基础。市场层面，智能座舱已完成从高端选配到全系标配的普及跨越，渗透率持续走高。2026年1-5月，国内新车智能座舱整体渗透率突破70%，10万元以上乘
苹果华为逆势增长，内存涨价影响智能手机市场格局
根据市场调研机构IDC于2026年7月14日发布的最新报告，第二季度中国智能手机市场出货量为6600万部，这已是该市场连续第五个季度下滑，同比降幅达4.3%。在整体环境承压的背景下，苹果与华为成为前十大厂商中仅有的两家实现增长的企业。其中，华为以22.6%的市场份额位居第一，同比增长19.4%；苹果紧随其后，市场份额从去年同期的13.9%提升至18.1%，实现了24.9%的显著增长。行业分析认为，包括内存芯片在内的全球零部件成本危机给整个科技产业带来巨大压力，导致多数Android阵营厂商不得不采取涨价策
国际企业纷纷探索美国AI以外的替代方案
从硅谷延伸至欧洲，直至印度，越来越多企业开始将目光投向中国的人工智能解决方案。追踪大语言模型处理的文本、代码或数据单元的平台OpenRouter数据显示，今年DeepSeek和智谱等中国AI模型的Token消耗量已快速超越美国竞争者。Token作为AI模型处理信息的最小计量单位，是衡量模型活跃度与产业价值的关键指标。据《金融时报》7月14日报道，DoorDash、西门子和爱彼迎等企业均已采用中国开发的AI工具，主要原因在于价格更优惠以及功能更强大。此外，中国AI模型更多采用开源或开放权重模式，使企业能够在
AI发展尚处起步期
1、近期大幅震荡，调整将尽：“斜率过陡”+“海外去杠杆”+“利好真空期”。2、美股科技波动加剧，但恐慌情绪平稳。在CSP新指引发布前，科技股资金持续轮动，尚未撤离。3、国产算力与AI大模型发展提速：（1）2030年先进制程扩产10倍、先进存储扩产3倍、全光互联提升10倍。（2）加速：“韬定律+超节点”。4、规格极高~2026世界人工智能大会及人工智能全球治理高级别会议（7.17-20）。【国产算力、国产大模型、AI数据与应用】2、韩国救市：由韩国财政经济部、金融委员会、韩国银行及金融监督院组成的“F4”高
中小企业财务AI应用指南：2026年4大核心场景，从自动核算到智能决策的落地路径
先观察以下三组数据：这些数字揭示了什么？财务领域正经历一场根本性变革：基础重复性任务由AI接手，中间层的分析研判由AI协作，高层的战略决策由人把控。财务专业人士的核心价值，正从"账务处理"转向"风险管控、成本优化、数据洞察、决策支持"。许多小微企业负责人常问：AI财务听起来很前沿，但我的企业就三五个财务人员，有必要引入AI吗？答案是：不是"有没有必要"的考量，而是"再不用就掉队"的紧迫感。原因有三：首先，监管政策在推动变革。新会计法7月1日起执行，账实不符直接视为造假嫌疑，金税四期可实时比对发票流向与资金
人工智能驱动药品注册全流程的实际应用案例——人机协作时代的转型
中国化工企业管理协会医药化工专业委员会各有关单位：在“人工智能+”行动的政策推动下，药品注册与监管领域正迎来深层次的数字化与智能化革新。国家药监局明确要求建立“人工智能+药品监管”体系，促进审评审批、监督检查等环节向人机协同模式转变。然而，传统药品注册全生命周期存在数据复杂、合规标准严格、人工审核效率低等难题，急需借助AI技术实现突破。本课程专注于AI赋能药品注册全流程的实践案例，以操作技能为重心，通过13个已验证的真实场景，逐步剖析每种技能的执行步骤，保证学员能够全面习得并运用到实际业务中。具体通知如下
中国企业AI成熟度跃居全球领先行列，普华永道最新报告揭示关键洞察
全球知名咨询机构普华永道日前推出了《乘智而上，向新而行：普华永道全球人工智能效能研究中国报告》。这份研究通过对25个行业、1,217家企业的全面评估，细致剖析了中国公司在人工智能领域的融合程度、实战能力及底层支撑，并与国际AI标杆企业对照，凸显了中国企业的竞争优势与成长空间。中国公司AI融合水平迈入世界顶尖阵营研究表明，中国企业的AI融合度已跻身世界第一阵营，整体融合实力不仅超越全球均值，部分领域甚至优于国际AI标杆企业。尤其值得关注的是，中国企业的AI实战表现十分突出，在跨组织协同、客户需求敏捷响应、跨
AI生成代码同质化？这个工具为AI注入设计美学
你是否曾遇到这样的困扰——让AI协助编写网页，它总是生成紫色渐变背景、Inter字体、圆角卡片等千篇一律的设计。再次请AI开发不同项目，结果依然是相同的紫色渐变、Inter字体、圆角卡片。尽管AI编程技术日益成熟，但其审美能力似乎被固化成了标准化的SaaS模板生成器。现在，一款创新项目应运而生，为AI编程助手注入"设计美学"——只需输入/impeccable bolder（更大胆），AI即可将平淡设计转化为独特风格；输入/impeccable critique（设计评审），AI就能像专业设计师般提供精准建
AI赋能高校就业服务升级路径解析
当下，人工智能技术正深刻改变就业服务的形态和运作模式，高校就业工作进入数字化转型与智能化提升的关键阶段。面对毕业生人数持续增加、就业需求日益多样、就业场景不断扩展的新局面，传统就业管理模式的适用性逐渐下降，如何利用技术手段优化就业服务供给、提高就业管理效率、强化就业决策支持，成为高校就业工作高质量发展的核心课题。以AI技术为引领重构就业服务体系，既是顺应时代潮流的必然选择，也是高校履行就业职责、助力学生成长的关键举措。01.政策引导 推动就业服务效能提升目前，构建高质量就业服务体系已成为高校就业工作的主要
美的泰厂验证：制造业AI正从试点走向批量落地
一旦制造企业把AI智能体从广东南沙迁移至泰国工厂，且成效丝毫不减，这便证实了一个事实：制造业的AI应用，已从“实验室样板”迈向了“大规模推广”。2025年8月，美的南沙工厂荣获了一项殊荣——全球首个多场景智能体工厂WRCA国际认证。这究竟意味着什么？意味着在厂内，AI智能体不再仅仅是某一环节的“辅助手段”，而是全面覆盖了排产、质检、异常处理及供应链协作等全流程。排产响应提速90%，整体效能增长80%。原本耗时的人工操作，已升级为秒级自主响应。然而，美的并未将此经验局限于内部。2026年6月，美的正式推出“
AGI：人工智能的终极梦想
上一讲我们区分了弱AI与强AI。那种"无所不能、如人般思考"的AI，在学术界被称为AGI——通用人工智能（Artificial General Intelligence）。它是AI领域的终极追求，也是无数科研者奋力前行的方向。为何如此关键？因为一旦实现，人类社会将经历深刻变革——机遇与风险并存。本讲，我们深入探讨AGI的本质，以及它离我们有多远。定义AGI：能像人类一样理解、学习并完成任何智力任务的AI。注意"任何"这个词。当前的弱AI是"会下棋的不会开车，会开车的
AI赋能交通：全国公路智能化部署全景
近期，交通运输部等五部门联合发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。业界专家解读认为，该方案标志着“AI+交通”正从单点技术验证转向全面系统化推广的新阶段。随着十大重点方向应用场景加速落地，AI技术将深度改造交通基础设施的规划、建设、运营与服务体系，为交通强国战略提供强劲动力。在涵盖交通运输各领域的整体布局中，公路交通凭借覆盖广、承载大、场景多的优势，成为本次AI创新应用的核心领域。本文聚焦公路行业，系统梳理国家政策要点与各省份实施方案，呈现“AI+公路”从顶层设计到基层实践的完整图景。2