科技狂飙下的生存危机：为何敬畏是文明唯一的救赎
回望2026年的思想史，人们常把库恩的“范式”视为冰冷的工具，用来规范数据或校对螺丝。但这或许正是人类心智萎缩的症状。范式不仅是技术说明书，更是时代的信念与世界观。在机械论未统治人类之前，范式曾是形而上学与实证探索张力的体现。哲学划定边界，神学提供拱顶石。在技术狂飙的时代，神学金字塔被掀翻。神学退守到纸页间，有时沦为死板的文本考古学。当神学家纠结于希腊文翻译而非宇宙奥秘时，神学有退化为“圣经学”的危险。这是人类因丧失面对真实世界信心而进行的退却。我们是否像以色列人一样，任由纯理性解构万物，任由学者玩弄文字
AI漫剧新手完全指南
零基础也能创作漫剧？本文助你节省3个月自学时间近期AI漫剧热度持续攀升。无论是抖音还是快手，到处都能看到AI制作的漫剧作品。有些创作者借此月入上万，有些甚至一天就能完成一部短剧，还有人声称“传统动画行业将被重新定义”。你是否也对此感兴趣？但又不知从何开始？别担心，本文专为AI漫剧新手打造，从基础概念到实用工具，从制作流程到盈利方式，一文帮你理清思路。先来看个简单定义：AI漫剧 = AI生成的“动态漫画” + 配音 + 剪辑它介于传统漫画和动画之间。相比漫画，它多了动态效果和声音；相比传统动画，制作成本低、
一人公司借助AI实现高效增长
人工智能正在将OPC（One‑Person Company，一人公司）从"孤军奋战的小工作室"转变为一人顶千军、持续扩张的超级个体：利用AI承担80%以上的重复性任务，将边际成本压至最低，同时释放创意潜能、强化决策力与资源整合力，构建"轻资产、高回报、快迭代"的增长闭环。一、OPC的基本概念△法律层面：由单一股东设立的有限责任公司，具备独立法人资格、承担有限责任，可开具发票、签订合同、进行融资。△商业层面（AI‑OPC）：1位创始人 + N个AI数字员工。△人：负责战略规划、创意输出、决策制定、高价值客户
AI 投资全解析：拆解产业链与核心 ETF 布局
AI 领域热度不减，许多投资者却陷入“追高怕跌、不追踏空”的两难。事实上，AI 并非单一概念，而是一条涵盖芯片至应用的漫长链条。上游算力基建业绩确定性高，正逐步兑现；中游模型与平台尚处投入期，商业模式待探索；下游应用与终端分化显著，部分已验证成功，部分仍处早期。从芯片到应用，AI 产业链蕴含众多细分赛道。厘清上中下游各自的盈利模式，远比盲目追涨杀跌重要。投资 AI，唯有读懂产业链运行规律，方能在这场长跑中行稳致远。拒绝 AI 投资“盲人摸象”，是时候纵览产业全貌了！近期，投资者圈层流传这样一个段子：“你以
AI赋能市值管理
【市值AI纯度】 利用人工智能技术对上市公司进行市值管理，辅助非上市企业对标，提升估值以对接资金
AI 浪潮下大学何用？掌握关键，孩子方能破局
本次共学聚焦 AI 时代高等教育的价值，核心理念指出：对寻常百姓家来说，高校依旧是培育人才的主渠道，教育的真谛在于将孩子塑造为能掌控 AI 的“超级大脑”。孩子的成长逻辑可对标 AI 三大要素：算力对应体能、睡眠及情绪稳定性，这是竞争力的基石；数据源于阅读积累、人生阅历与广阔视野，决定了思考深度与提问质量；算法则关乎思维模式与复盘优化能力，是拉开差距的关键。多位家长分享了育儿感悟：需放下身段、停止苛责，给予孩子尊重与平等交流，以爱与信任激发其内驱力，杜绝“毒蛇式”教育带来的伤害。
AI 耗电狂潮：可控核聚变成资本新宠
声明：投资有风险，本文不构成任何投资建议。近期可控核聚变赛道骤然升温🔥，其背后的核心驱动力源自 AI——归根结底是电力需求。【互动问答】你可知与 ChatGPT 对话一次的耗电量几何？（暂且保密👀）【揭晓谜底】单次 ChatGPT 对话耗电 ≈ 智能手机全年充电量。由此可见，电力缺口可谓深不见底。当下 OpenAI 训练 GPT-6 需动用 50 万张 GPU，其能耗等同于小型城市总和——AI 狂奔之下，电网已不堪重负，几近枯竭。故而，可控核聚变被视为解决能源危机的终极方案。伴随人工智能的持续演进，可控核
AI Agent技能生态一周进展 | 2026年5月21日
一、OpenAI Codex Skills生态快速扩张：从自动审查到赛博桌宠 本周，OpenAI Codex的技能生态持续升温。龙虾之父Peter Steinberger于5月14日发布了一款名为"codex-review"的全自动审查Skill，它封装了Codex CLI的多种调用模式——支持本地未提交修改审查、分支与主干差异审查、单次提交审查，并可结合GitHub CLI自动获取PR的base分支，实现"循环审查直到零bug"的自动化流水线。其agent仓库已接近3000 Stars。 与此同时，Co
深度解析：代理型AI如何重塑顶级基金的投资策略
智力资本时代的终结与代理架构的兴起：代理型AI（Agentic AI）对主权资本市场的结构性重构定量资产管理行业正处于一场历史性的认知劳动力分配范式转移之中。这一变革的核心在于，行业正从被动的、基于提示词的对话式人工智能（Conversational AI），迅速演变为能够自主执行复杂金融工作流的代理型人工智能（Agentic AI）。在此过程中，原本需要博士级和硕士级量化团队耗费数周或数月完成的研究、建模与分析任务，如今已被压缩至数小时或数天内由机器自动完成。这种对高技能智力劳动的直接重塑，不仅彻底颠覆
AI时代最大的陷阱：样样通样样松
这两年，AI浪潮席卷而来。有人钻研提示词，有人精通自动化，有人专攻视频剪辑、数字人、绘图、代码和智能体。看似人人都在精进，但我发现一个隐患：AI时代，最危险的不是完全不懂的人，而是那种“通才陷阱”——看似什么都会一点，实则一事无成。这类人终将被时代抛弃，因为他们看起来很忙，实则正在加速淘汰。01 会用AI工具，不等于具备商业价值。许多人误以为会用AI生成内容就算掌握了新技能。但现实是：“操作门槛低，不代表赚钱门槛低。”你能用AI写文案，不代表客户买单；能用AI出图，不代表接单成功；能用AI剪视频，不代表流
对话突然"失忆"别急着怀疑模型,真正的元凶是它
大家好，我是专注于持续分享数码家电、软件技巧相关知识的博主设计虱聊科技。希望能获得您的关注与支持。最近跟一个 AI Agent 互动时，它突然就"忘记"了我之前说的话。而且是瞬间遗忘，这绝非上下文污染那么简单。当时我的第一反应是：难道是模型能力不足？刚切换到小米 mimo-v2.5，之前用的是 Minimax-M 2.7。但仔细想想不太对劲。mimo 口碑一直不错，上下文窗口更是高达 1M tokens，如果是模型本身的问题，网上早就议论纷纷了。那就只剩下一种可能性了——系统层面的故障。我把这个现象反馈给
俄储蓄银行拟采华为芯片：国产算力破局西方封锁
快科技 5 月 21 日讯，消息显示，俄罗斯联邦储蓄银行掌门人格尔曼·格雷夫透露，该行正计划引进中国产处理器，以支撑其 GigaChat 人工智能模型的运作。鉴于西方制裁致使俄方难以获得尖端欧美硬件，华为昇腾 950 系列已成为俄方重点考察的替代方案。当下华为昇腾 950PR 芯片面临巨大的产能考验，字节跳动、阿里巴巴及腾讯等国内互联网巨头已抢先锁定大量货源。单是字节跳动一家，今年采购金额便高达约 380 亿元人民币。华为设定了 2026 年产出 75 万颗芯片的目标，但受限于中芯国际 7 纳米 DUV
晋江企业家浙江大学取经：AI赋能产业升级研修班圆满落幕
汇企业家精英，聚科学家智慧。5月10日至15日，晋江市人工智能赋能企业发展专题研修班在浙江大学华家池校区成功举办。晋江市政府副市陈进福率团，部分企业家代表及相关单位负责人共赴求学之旅，探寻智能发展新路径。01|开班仪式：百年学府，遇见晋江5月11日上午，由晋江市科学技术局、晋江市工业和信息化局、中共晋江市委人才工作领导小组办公室主办、福建省晋江人力资本有限公司承办，晋江市企业与企业家联合会、晋江市青年商会协办的晋江市人工智能赋能企业发展专题研修班在浙江大学华家池校区正式开班。全国干部教育培训浙江大学基地副
AI多智能体协作架构选择指南
90%的企业在实施AI智能体时，第一步就选错了协作架构，导致投入大量资源却效率低下的问题。许多团队在选择架构时，往往只关注听起来是否先进，而忽略了与业务场景的适配性，最终导致系统响应缓慢或错误频发。全球领先的模型厂商Anthropic分享了经过生产验证的五种多智能体协作模式，明确了在何时应更换架构。选择正确的协作模式能显著提高多智能体的效率，甚至能实现单智能体效率的三倍以上提升。在质量敏感场景中，如销售话术合规审核、客服回复校验、合同条款检查等，一个智能体生成内容，另一个按标准卡关，出错率可降低70%。在
职场人必备的复盘术|AI量化绩效+情绪双驱动，一年实现弯道超车
迈过35岁门槛后，你的复盘方式正在悄悄拖垮你。日复一日记录流水账，每周进行毫无价值的总结。越反思越焦虑，越拼搏越迷失方向。你用行动上的忙碌，掩盖了方向上的迷茫。职场竞争的残酷真相：实力决定你的底线，心态决定你的天花板。AI绩效+情绪双复盘工具的核心价值，在于帮你构建两个完整闭环：绩效闭环—— 用数据说话，找到卡点，疏通路径情绪闭环—— 识别消耗源，补充能量，保持最佳状态35岁+职场人的核心竞争力，本质上是持续稳定输出的能力。复盘过程中三大致命陷阱：❌流水账式复盘—— 记下完成事项，不深究背后的原因❌过度依