北投资本集团举办AI驱动产业转型专题研讨会
4月3日，北投资本集团于北投大厦召开AI驱动产业转型专题研讨会，集团党委书记、董事长黄剑主持本次会议。广咨集团总经理汤冬梅、副总经理唐启富，工业设计集团总经理张观树，北投化工院总经理李晓强，北投信创集团副总经理肖军军等各方领导出席。会议期间，各方代表重点探讨了在广西构建AI智能体平台、运用数字科技提升咨询服务能力等议题。与会单位一致认为，打造人工智能体对优化咨询、服务及投资业务具有重要战略价值。各企业结合各自领域特点，从项目落地实施、资源协同整合、本地化运营管理等层面进行深入沟通，并形成初步合作构想。大家
科创AI指数值得布局吗？
那么，这个指数是否具备投资价值？先看它的名称：科创AI。简要概括，它聚焦科创板，深耕硬核科技，自带20CM潜力。先来看科创板这个要素：科创板设立的初衷之一，正是培育能解决关键技术瓶颈的硬核科技企业。因此，该指数天然承载着自主可控与国产替代的战略任务。同时，科创板标的享有20CM"增益"——即价格波动上限更宽，这意味着在市场波动中，该指数的反应幅度可能远超传统板块。注：20CM指ETF主要投资科创板股票，单日价格波动上限为20%众所周知，AI技术正处于快速演进阶段。作为国产替代的"先锋队"，该指数将近半仓位
农业从业者不拥抱AI技术，或将面临出局危机
不知各位是否察觉？2026年伊始，一个强烈的信号已然释放。年初发布的中央一号文件，史无前例地将“无人机”与“机器人”纳入其中，并清晰提出“推动人工智能技术与农业融合发展”。这并非空谈愿景，而是明确宣告：国家已将农业人工智能提升至战略层面。再看农业农村部的后续举措——全力推进智慧农业行动计划，聚焦无人机、物联网、机器人等应用领域。若认为这只是口号，那么三月份农业农村部的一项新政策足以让人警醒：1.2万亿元设备更新贷款，重点投向智慧农业与设施农业。同时，2026年农机购置与应用补贴方案也明确指出——重点扶持高
重庆AI岗位热招：朝九晚六包住，大模型与算法工程师高薪急聘
人工智能研发工程师薪资8千至1.5万/月核心职责 涉及人工智能与自动化测试：1、打通OA系统与其他软件的连接；2、借助Dify开源平台简化开发流程，提供技术支持并助力企业应用集成；3、基于现有AI大模型，寻找岗位应对方案；4、运用机器学习、自然语言处理等前沿技术实现知识抽取与推理算法落地，支撑科创项目知识图谱建设。提供五险保障，有效降低医疗支出人工智能研发专家薪资1.5万至2.4万/月主要职责：1.负责AI模型的设计、开发、训练、调优及部署，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理及计算机视觉等领域。2.参与
宝马集团北京车展大秀肌肉 新世代旗舰领衔16款新车登场
2026北京车展，宝马集团盛大揭幕由16款首发车型构成的先锋矩阵，涵盖BMW、MINI及BMW Motorrad三大品牌。全新BMW 7系（含纯电动i7版本）、新世代BMW iX3长轴距版、新世代BMW i3长轴距版三款核心力作首度公开展出，MINI X VAGABUND创意展车亦实现环球首演。担纲主角的全新BMW 7系作为品牌旗舰，彰显了宝马对当代豪华与科技创新的深度解读。凭借新世代创新技术集群加持，全新BMW 7系进一步提升了大型豪华轿车细分市场的智能出行感受。 全新BMW 7系：重塑宝马豪华标杆 全
歌尔股份深耕AI领域，业绩增长动力充沛
作为全球声学零部件及智能硬件领域的领先企业，歌尔股份（002241.SZ）正步入高质量发展的全新阶段。4月23日晚间，公司发布了2025年度报告及2026年第一季度财报。数据显示，歌尔股份在2025年保持稳健运营，盈利质量不断改善。2026年第一季度，公司营业收入与归属于母公司所有者的净利润双双实现增长，业绩表现远超市场预期。在人工智能技术重构消费电子产业的趋势下，全球端侧AI技术加速普及，AI与扩展现实（XR）产业迎来爆发式增长的关键节点。歌尔股份依托其在消费电子领域多年积累的技术优势、全面的产业链布局
紫光系企业齐聚杭州 共探人工智能教育变革新路径
9月19日，紫光股份旗下的新华三携手紫光摩度、优必选、思创优学及超星集团等众多行业翘楚，于杭州盛大举行了“人工智能赋能教育变革”研讨活动，并完成了战略合作协议的签署。此次会议紧扣“育智·见未来”的宗旨，致力于探讨人工智能与教育的深度结合，挖掘行业创新发展的全新路径。新华三集团商业政府及公共事业系统部总监沈慧在发言中指出，教育行业正处于智能化转型的关键转折点。作为数字化与AI解决方案的领军者，新华三将充分发挥“云、网、边、端”的全栈技术优势，携手“人工智能+教育”及“教育+人工智能”领域的伙伴，推动合作模式
2026成都AI智能体培训开启，零基础也能掌握搭建技能！
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的部署，文件明确指出“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用的普及率要率先超过70%”“到2030年，人工智能将全面助力高质量发展，相关应用的普及率将超过90%”。这一战略规划预示着，在不久的将来，AI智能技术将会深度融入人们的日常生活与经济发展之中。为了积极响应“人工智能+”的行动号召，致力于培育更多既懂AI技术又能构建智能体，且能在各行各业场景中有效落地应用的专业人才，特此推出AI智能体应用工程师培训计划。https://www.gov.cn/zheng
AI设计革新：拓客鸟助广告人实现“一人成军”
在广告设计领域，老板们最常听到的是“设计稿还没出来？”“策划方案改了几版？”“这单利润够付设计师工资吗？”……传统广告店的生存逻辑，早已被“人力开支大、交付周期慢、创意枯竭”三大痛点死死卡住。但2026年的今天，规则正在被人工智能彻底改写。开一家广告店，你以为只要买台打印机、招个设计师就能运转？现实是，你实际上在经营一家“小型公司”。前端要接单报价，中端要排版设计，后端要策划营销、跟进落地。养一个完整团队，每月固定支出轻松过万；不养团队，老板自己熬夜画图、写文案、跑客户，身体和利润一起被透支。更严重的是，
AI漫剧赛道迎变局：DramaClaw开源开启工业化新纪元
AI漫剧领域正步入“工业化开源”的竞争新阶段。回顾过去一年，AI内容领域的核心热词无疑是“生成”。而未来决定胜负的关键，恐怕仅剩这一词：工业化。4月23日，第十八届海南书香节在海口云洞图书馆盛大启幕。海南省委常委、宣传部部长王斌及著名作家韩少功、何杰华、“海南自由贸易港全民阅读推广大使”孔东梅等文化出版界重量级嘉宾齐聚一堂，共襄盛举。钦新控股副董事长、新飞翔科技集团执行总裁刘浩天在会上宣布，公司自研的工业级AI漫剧工具DramaClaw正式全球开源。此举引发全场关注，意味着AI漫剧生产正从单一突破迈向全球
童心携手AI：第五届上海青少年人工智能编程挑战赛火热开启！
本届赛事在前四届积淀的基础上实现全新突破，精心打造人工智能、编程、科创、机器人四大板块，囊括13项精彩纷呈的赛项。区别于往届，今年赛事首度携手上海科技馆，重磅推出"科技馆探秘"全新赛项。参赛者需基于科技馆及分支场馆的真实展览内容展开课题探索，在实地观摩中发掘问题、构思实验、产出成果——这远不止于竞赛，更是一段深度的科学发现征程。在此，孩子们能借由展览汲取知识，在探索中获得成长！本年度另一大亮点——"青少年TED秀"赛项震撼登场！这并非单纯的演讲赛事，而是为青少年量身打造的思辨AI、畅谈AI的创新平台。结合
4月24日人工智能领域新动态
关于社会主义核心价值观的核心要义：涵盖了国家层面的“富强、民主、文明、和谐”，社会层面的“自由、平等、公正、法治”，以及个人层面的“爱国、敬业、诚信、友善”。这是全党全国共同遵循的行为准则。这体现了“当代中国精神”：它契合中国特色社会主义的发展需求，是汇聚社会共识、助推国家进步的关键精神动力。最近很多朋友发现我的发布记录里内容少了很多，其实是我发了又删。近期平台管控非常严格，我也很无奈。向大家致歉，接下来可能需要暂停更新一段时间，但小编依然在线，大家可以去简介里找到备用号或助理，每日都会进行发布。
2026杭州AI智能体培训火热开启！零基础也能学，助你抢占AI赛道
依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的规划，国家明确提出“到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率要超70%”“到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超90%”。这一规划预示着，未来AI智能技术将在社会生产与生活中得到广泛普及。为落实“人工智能+”行动号召，旨在培育更多具备AI智能体构建能力、精通技术并能在各行各业场景中落地应用的专业人才，特开设AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2
生成式人工智能如何挑战中华文化主体性及破解之道
作者简介：王振，男，博士，北京师范大学马克思主义学院副教授。引用格式：王振.生成式人工智能如何挑战中华文化主体性及破解之道[J].探索,2026(1):136-146.摘要：探究生成式人工智能在筑牢中华文化主体性时如何规避潜在隐患并发挥积极作用，是新时代建设文化强国的重要着力点。从文化视角看，生成式人工智能的核心要素与内在结构在生成发展中存在不确定性与矛盾性，主要表现为人民群众作为使用者虽是主体，却遭技术挑战自身地位；生成式人工智能作为劳动实践产物，却可能制约文化传播与应用。这种结构上的张力导致生成式人工
神经计算：AI的底层驱动力
本质核心：基于数据的自动化特征挖掘，无需人工预设规则，通过联结强度的持续调整逼近数据内在模式；理论架构（从原理到应用的递进关系）：神经计算→人工神经网络→深度学习→大语言/多模态大模型。1943年M-P神经元模型问世，宣告神经计算正式开启；1949年赫布学习规则确立神经网络学习的理论根基。1957年感知机模型诞生，掀起首轮神经网络浪潮；1969年明斯基证实单层感知机无法破解异或难题，相关研究陷入十余年低谷。1982年Hopfield网络使研究再度升温；1986年BP反向传播算法突破多层网络训练瓶颈，引爆第