AI 热潮下的股市震荡
今天大盘先扬后抑，科技板块的牛市态势依旧，创业板指数刷新历史纪录，资金集中追逐“光”相关题材，光通信等领域表现突出。收盘时，上证指数微涨 0.22%，收于 4083.97 点，成交额达 14298 亿元；深证成指上涨 0.73%，报 15704.71 点，成交 17005 亿元。创业板指攀升 1.65%，定格在 4122.99 点。从资金流向观察，全天市场成交总额突破 3.1 万亿元，较前一日增加逾 3400 亿元，而内资净流出接近 287 亿元。个股方面，两市共有 1713 只股票上涨，3727 只下跌
科技主线大爆发！AI PC+物理AI+PCB+CPO+先进封装，谁是下一个中京电子？
真藏不住了！科技板块的轮动趋势已经非常清晰。白酒、大消费、大金融注定只是配角，即便有反弹也不过是“一日游”，难以形成气候。真正的史诗级主升浪，将紧紧围绕这三条核心主线展开：一：AI纵深发展，从“讲故事”迈向“造产值”。炒作不再局限于模型参数，而是全面赋能实体制造业，通过物理AI推动产业变现，用实实在在的业绩消化估值泡沫。二：英伟达点燃新爆点。无论是Rubin架构重构PCB价值量，还是RTXSpark超级芯片引爆AI PC换机潮，都代表着当前AI硬件最确定的增量市场，想象空间高达千亿级。三：芯片架构革命加速
童心探科学 人工智能研究院庆六一亲子科普活动
在全国科技工作者日与六一儿童节交汇之际，为致敬科研工作者、关怀职工子女成长，落实工会暖心举措，人工智能研究院工会于5月30日在慧生楼举办"童心探科学"亲子科普趣味活动，全院50余组职工亲子家庭齐聚一堂，在科普研学中度过充满科技气息与童趣温馨的特别一天。在科普研学环节，依托院内生物细胞和实验动物平台资源，科研一线教师担任科普讲解员，围绕实验动物、类器官构建、人工智能等尖端科技开展趣味科普，引导小朋友们走出课堂、零距离接触前沿科学，亲身体验科技工作者的日常科研工作，在心中播下崇尚科学、热爱科研的种子。小朋友近
五月AI产业三大看点：价格战、上市潮、监管收紧
中国多款大模型价格下探性能与成本比值跃居世界前列全球多国加速AI治理框架构建为技术发展设定边界……今年5月众多媒体将AI产业全球动态归纳为降价、上市、监管三大主题高性价比成为中国模型竞争新优势5月中国AI企业深度求索（DeepSeek）发布DeepSeek V4 Pro模型应用程序编程接口（API）实现永久下调75%每百万词元输入费用仅0.025元输出收费6元刷新全球主流大模型价格底线百度公司推出全新旗舰级大模型"文心5.1"该模型预训练开销仅为行业同等规模模型的约6%在权威大模型评测平台"竞技场（Are
晟诺科讯达五款AI工具：助力企业线上运营高效运转
点击蓝字 关注我们06.03先理清楚：5个工具，对应5个岗位这次不做笼统介绍，只按照需求，把五个工具分别展开说明。拍摄剪辑由智巧行负责，品牌优化交给智小迅，直播主播交给智小科。设计由SNOKO承担，文案创作交给豆包老师，内容链条更加清晰。把工具按岗位划分，内容生产就不再混乱无序，执行步骤也更容易推进。拍摄剪辑：智巧行，确保短视频稳定输出短视频常常卡在制作阶段：脚本、素材、出镜、字幕和剪辑都需要人员跟进。智巧行适合放在拍摄剪辑岗位，协助团队完成数字人视频和基础后期包装。先确定主题、卖点和表达方式，再用智巧行
AI编程时代如何避免管理误区
token不是绩效指标，skill不能替代员工，AI开发也并非年轻人专属AI辅助编程兴起后，许多团队开始探索新的管理方法。这是必然趋势。工具变革生产模式时，管理者总会思考：·谁掌握工具更熟练？·产出效率是否提升？·资源是否存在浪费？·团队能力是否发生变化？但此时最容易误判指标。一些观点听起来新颖，实则只是旧问题的变体。例如：·谁使用token多，谁就更擅长AI·将资深员工经验转化为skill，就能取代他们·AI开发更适合年轻人，老工程师优势将丧失这些观点的误区在于，将AI开发等同于"生成更多内容"。但关键
AI 赋能多肽创新：Space Pharma 构建全球领先制药平台
近期，Space Pharmaceuticals AG/上海胜普泽泰医药科技有限公司的创始人兼 CEO 何润泽博士，受邀请出席由香港特区政府医务卫生局在瑞士苏黎世组织的“香港 - 瑞士生物科技圆桌会议”，并分享了公司基于化学空间理论与 AI 驱动技术的全球顶尖多肽药物发现平台。深耕化学空间源头创新，打造 AI 多肽药物全栈实力Space Pharm 是一家专注于利用人工智能推动多肽药物发现与联合开发的全球领先 AI 制药企业，由化学空间理论奠基人、瑞士伯尔尼大学 Jean‑Louis Reymond 教授
AI闲谈·微醺夜话|势必要带我熟练掌握AI视频创作
5月29日夜间，T-ONE创新中心于AGI Bar知识蒸馏开展了第七场「乱讲 AI·微醺之夜」活动。本场活动不仅美食充足，更有海量硬核知识分享。两位受邀大咖，涵盖了从底层逻辑到落地应用，他们的目的只有一个：带领大家利用 AI 技术，制作出精彩的视频作品。理论震撼：人工智能同样充满艺术感首位分享者 Zhao 登台后从容不迫，化身美学鉴赏家，率先展示了诸多优秀影像。他将 AI 视觉生成技术，讲述得如同充满人文底蕴的交流会。毫无疑问，这就是纯粹的艺术。处在 AI 生成视频的浪潮中，Zhao 坦言起初对 AI 参
AI驱动英语PBL教学公开课与课程改革研讨会在渝召开
2026年5月22日，重庆工商大学外国语学院大学外语部在涵智楼1108教室举行了AI赋能大学英语项目式教学（PBL）公开课及新形势下深化大学英语课程改革研讨会。本次活动由罗志高教授主持，大学外语部全体教师参与。活动首先围绕“AI赋能大学英语项目式教学理念、路径与公开课观摩”展开。董茜老师作了题为“四阶迭代深耕PBL，多维融合讲好中国故事”的总汇报。随后，魏要同老师指导学生展示项目成果，生动展现了学生运用英语讲述中国故事、传播重庆文化的实际成效。杨静老师以“从‘学英语’到‘用英语讲好重庆故事’”为题，分享了
人工智能时代，教师的核心竞争力在哪里？
当信息触手可及教育的本质功能正经历根本性转变学生"老师，这个概念AI五秒钟就能解释清楚，您为何要用整节课？""既然AI能阐述光合作用的机制，谁能设计实验验证它？谁又能解释——为何干旱地区植物选择放弃这种高效的能源转换途径？"老师[比正确答案更关键的是提出问题的能力]当知识本身不再稀缺，教育的核心使命正从"给予答案"转向"激发提问的能力"[培养批判性思维的三项策略]1.守护"抽象的求知欲"教师首要原则：绝不用"升学不考"来扼杀提问。而是把问题转化为探索课题。2.从知识到思辨的升级知识在此处并非目的，而是点燃
分会场三：红瓦AI实战论坛复盘 | 技术落地与增长破局之道
当人工智能从实验室走向企业一线，真正驱动业务增长时，这场论坛交出了一份最务实的答卷。2026年5月31日下午，由红瓦联盟陆家嘴共创中心发起，联合MegaMeta捷荟信息、上财创投校友会人工智能专委会、阿里钉钉、帆软软件、百分点科技、拉普拉斯AI、MCDD及上海己式文化共同举办的「红瓦AI论坛：AI赋能企业增长——从技术到落地的实战论坛」圆满收官。历时三小时，汇聚七家机构及多位行业实战专家，紧扣“AI如何切实驱动企业增长”这一核心议题，从技术前沿、行业应用、组织变革三个层面，呈现了一场高密度的实战思想盛宴。
智能技术走进特教课堂——运城市特殊教育学校开展AI教学应用培训
智能驱动慧育未来运城市特殊教育学校人工智能教学应用专题培训为积极响应教育数字化转型号召，助力全体教师更新教学观念、熟练掌握人工智能实操技能，6月3日下午，我校特邀运城师范高等专科学校计算机专业董亚欣老师来校，开展“人工智能赋能课堂教学”专题培训，全体教职工参加学习交流。董亚欣老师巧妙运用"汽车出现无需与之竞速，而应考取驾驶执照"的形象比喻拉开序幕，强调面对人工智能新技术，与其被动追赶，不如积极学习掌握，让人工智能成为教学"得力助手"，随后引出本次培训四大核心模块。首先引导大家认识人工智能智能体，阐明基本概
金蝶现身2026智博会，AI驱动企业管理全新变革
5月28日至31日，由天津市人民政府与重庆市人民政府联合主办的2026世界智能产业博览会（简称“智博会”）在天津圆满收官。本届展会以“智行天下 能动未来”为主题，金蝶作为全球知名、国内顶尖的企业管理AI厂商，受邀携“AI重塑企业管理全场景”的全栈能力精彩登场。本届智博会展览面积高达13万平方米，汇聚了来自海内外的741家参展企业，重点呈现人工智能、具身智能、智能制造及低空经济等领域的前沿科技与创新成果。作为东道主，天津正全力构建全国先进制造研发基地，智能科技产业增速持续领先，已培育出以人工智能、信创、智能
AI赋能外语课堂，中外专家共话文化传播
面对生成式AI的迅猛发展，高校外语专业面临怎样的抉择？5月28日，外国语学院特邀获中国政府友谊奖、来自中央民族大学的马克·力文教授走进课堂，从海外专家的视角对两节创新课程进行了深度观摩与点评。课堂上，学生们告别了被动接受，转变为积极的文化传播践行者。他们立足中国智慧、本土符号及企业出海需求，运用英语讲述、AI辅助创作以及国际视野进行表达。将投壶、鲁班锁等传统游戏，以及刺绣、山水意境等东方美学，转化为海外受众易于理解且产生共鸣的跨国故事。针对RCEP区域市场，学生们依托企业真实外宣项目，借助生成式AI迅速产
AI 机器视觉赋能产品外观瑕疵智能筛查
AI 机器视觉助力外观瑕疵智能筛查导读在制造一线，外观质检是把控品质的核心环节。决定产品能否上市，不仅要看功能是否达标，外观成色同样至关重要。刮痕、脏污、裂痕、凹陷、扭曲、毛边、色泽不均、漏装、错装及印刷瑕疵等，均会损害产品一致性，削弱客户体验并拖累品牌声誉。往昔，众多企业依赖人工目测进行外观把关。质检员凭肉眼审视产品表面以甄别缺陷。此法虽灵活直观，但在面对高速流水线、复杂构件及高标准一致性需求时，其效率低下、标准不一、漏检频发及人员易疲劳等弊端日益凸显。伴随人工智能、机器视觉、深度学习及工业摄像技术的迭