AI如蜜，甜中藏毒
说实话，AI已深深融入我的生活。学校里杂乱的资料，丢给它就能应付；和朋友争执时陷入情绪漩涡，连我自己都说不清的委屈，它却能用最冷静的语句说出最贴合我心境的话；给学生整理作文素材，过去要自己翻找、撰写、修改，如今AI一键生成。那些我欲言又止的心声，它替我补足；那些我迟迟未拍的电影，AI漫剧也能替我实现。它冷静地帮我实现每一个未竟的梦。但，这真的对吗？我想起最爱的电视剧《家有儿女》第二季第八集，关于刘星和那个叫‘刘星星’的机器人。那一集里，刘星梦见有个机器人‘刘星星’替他写作业、做家务，乖巧、理性、样样顶尖，
内蒙古遴选热点话题——人工智能
人类对智能模拟的探索由来已久，古代便出现仿生智能器物构想，为人工智能发展埋下思想伏笔。20世纪40年代，相关理论逐步奠基，1943年首个人工神经网络数学模型问世，1950年图灵测试提出，划定机器智能评判标准。1956年达特茅斯会议正式定名人工智能，标志学科诞生。此后行业历经多轮起落，先后迎来技术发展热潮与瓶颈低谷。进入新时代，互联网普及催生海量数据，算力、算法同步迭代，人工智能摆脱发展桎梏快速复苏。国家层面愈发重视技术价值，不断完善顶层规划。2025年国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，系
人工智障时代数字贸易安全困局与中国破局之道（下）
承接上文，我们已梳理了 AI 技术如何重构全球数字贸易安全的内涵，并深度剖析了当前全球治理面临的“同源悖论”“结构性冲突”及“信任赤字”三大核心内生难题。本篇将延续深入探讨三大典型治理范式的核心特征与制度分化，重点解析中国以制度型开放为引领的破局策略——涵盖构建供应链安全信任机制、完善全流程动态监管体系，推动“可信人工智能”标准国际化及参与全球多边协作，展现中国在全球数字贸易安全治理中的责任担当，以及提供的“中国方案”。人工智能嵌入下的数字贸易安全困境并非单一国家独有，而是全球治理共同面临的结构性挑战。然
【行业洞察】AI 浪潮下数字贸易的内在风险与中国策略（上篇）
数字贸易正以前所未有的深度与广度重塑全球经济版图。据联合国贸发会议统计，2025 年全球可数字化交付服务出口占比将突破 50%，成为推动全球贸易增长的主引擎。在这一蓬勃发展的背后，一场深刻的范式革命正在上演——以人工智能为代表的新一代信息技术，正从数字贸易的“辅助工具”蜕变为驱动其创新发展的“核心动力”。随着 AI 深度融入跨境电商、跨境支付及数字内容交付等场景，数字贸易的运作模式与安全内涵迎来了根本性变革。党的二十届三中全会通过的《决定》明确指出，要“创新发展数字贸易”，“提升数据安全治理监管能力，构建
央视《对话》：AI 重塑大学，芯位探索教育新范式
随着人工智能持续革新人类的生产与生活模式，并重构全球产业版图，高等教育应如何实现创新与变革？7 月 11 日，中央电视台《对话》栏目特邀中国科学院院士、大湾区大学创校校长田刚，中国工程院院士、西安交通大学校长张立群，以及吉利控股集团董事长、三亚学院名誉理事长李书福，吉利人才发展集团 CEO、芯位科技董事长兼全球 CEO 陆丹，共同汇聚三亚学院，直面“人工智能时代的大学之问”，深入研讨创新人才培养的新路径。活动现场，一位特殊的“对话嘉宾”——数字人小元，依据全球教育科技演进趋势，列举了未来大学功能可能面临替
AI产品经理工作流：如何用AI整理访谈并挖掘真实需求
许多产品经理在执行用户访谈时，最棘手之处往往并非无法开启对话。而在于访谈结束后，面对海量且杂乱的资料。满屏的录音记录、笔记摘录以及原始对话充斥着抱怨、提议、牢骚、情绪波动以及稍纵即逝的想法。虽然看似信息丰富，但在正式撰写需求文档时，往往感到无从下手。用户可能会说：“这个功能太糟糕了。”“这一步太繁琐了。”“我需要自动提醒。”“能否增加导出功能？”“一键处理最好。”如果产品经理只是原样列出这些，很容易变成“用户需求清单”。然而，用户陈述的往往是感受、问题、解决方案或情绪，而非需求。产品经理真正的职责是：从用
上海2026世界人工智能大会：智能伙伴共创未来
2026年世界人工智能大会定档7月17日至20日登陆上海。大会以“智能伙伴 共创未来”为题，展览规模创纪录地迈上10万平方米，汇聚超1100家参展商，展出3000余件展品，其中超过300款系全球首次面世。大会的亮点不仅在于体量扩充，更在于AI产业正步入加速落地的快车道。数据显示，2025年我国AI产业规模已破万亿，2026年增速有望维持30%以上；AI手机与电脑年出货量突破亿台，重点行业AI渗透率逾80%。人形机器人、智能体、多模态大模型及AI终端等新品集中发布，标志着AI正从实验室与互联网走向制造、办公
智能学习空间遭整顿，不是教育行业衰败，是“假AI隐形授课”终结
简思未来学习中心｜秉持个性化教学理念，以分层诊断学情，以互动激发主动，以空间提升课堂，用智慧化、精细化管理，呵护每个孩子的独特成长步调。这个假期，教育培训领域再次遭遇强力整顿。各地方教育部门严厉打击，重点查处各类隐蔽变异的学科培训，其中借助智能自习室、智慧学习设备进行变相补课的形式，成为集中整治的目标。与此同时，众多网络媒体大肆渲染炒作，“教育行业彻底不行了”“智能教育没法做了”的言论四处传播，许多负责人和从业者越看越不安，完全看不清发展前景。也正是因为规定持续趋严，最近一周，我收到了大量校长的共同困惑，
小米澎程四款新车亮相，纯电续航最高380km，N90露营版瞄准房车替代
小米终于不装了。什么不做增程，什么运动基因，在这一次的小米澎程SkyNomad上，都被抛在了脑后。取而代之的是「落后」的增程动力，是外观线条为车内空间让路，是不再以驾驶员为核心的设计思路。小米澎程，改写了小米基因。以上当然是对小米的无恶意调侃。相反，在SU7、YU7这两台「非标准答案」的车之后，小米终于正式切入了中国汽车市场最为主流的核心赛道，却依然想带来一个和市场不太一样的，但依然非常小米的答案。按小米官方的说法，澎程并非小米汽车的子品牌，而是小米汽车旗下的智能可变大空间SUV系列，解决关于「人在车里面
即将揭晓|人工智能规范国际研讨与协同进步论坛将公布四项关键成果
2026全球人工智能峰会（WAIC）暨AI国际治理高级会议计划于7月17日至20日在上海举办。作为大会官方重要分论坛，人工智能规范国际研讨与协同进步论坛定于7月17日下午召开。该论坛由中国司法部提供指导，中国政法大学携手联合国教科文组织共同承办，围绕AI全球治理规范、跨国合作及法治构建等前沿话题，汇集国际机构代表、各国政府官员、世界顶尖学府学者、科技公司代表及AI治理领域专家，展开深度交流与对话。✦成果揭晓2026✦本论坛将一次性公布四项AI法治与全球治理范畴的关键成果，涉及全球AI治理规范研究、数字知识
孙正义：核聚变将重塑AI能源未来
软银集团创始人孙正义表示，在不久的将来，核聚变技术将为人工智能数据中心日益增长的能源需求提供最现实的解决方案。孙正义认为，目前天然气是支撑数据中心大部分电力需求的主要能源，但未来，核聚变将发挥关键作用。据孙正义预计，到2040年，全球数据中心容量将达到3太瓦。孙正义在东京举行的年度软银世界活动上表示，“聚变将成为地球上一种新型、更便宜、更清洁且更安全的能源。大量使用天然气发电真的没问题吗？我认为15年后，聚变将取而代之。”不过，也有分析认为，若要核聚变技术成为可行的能源
AI公司尚未敲钟,旧金山房价已提前消化科技财富
先把结论说在前面：这条新闻真正值得关注的，不是“AI从业者要不要买房”，而是新一轮AI红利尚未完全落袋，城市就已经开始为它重新估值。Axios引用Redfin的一项假设性分析指出：假设OpenAI和Anthropic按预期估值上市，这两家公司现职和离职员工的潜在IPO收益，理论上足以买下旧金山约29%的住宅存量。请留意三个前提：假设上市、假设按预期估值、理论购买力。这不是说员工已经买走了近三分之一的房产，更不意味着两家公司能左右整座城市的房价走向。但这个假设依然发人深省。因为它揭示了一个现象：AI的财富效
AI赛道转向价值博弈
刚刚过去的一周，AI领域依然热度不减。OpenAI推出GPT-5.6系列，Meta发布全新一代模型，Anthropic持续深化企业级能力，各家新品发布会接连不断。与此同时，Meta宣告进一步扩大AI基础设施布局，自研AI芯片也正式步入量产阶段，AI领域的军备竞赛仍在持续升温。如果时光倒回去年，众人热议的焦点，必然是哪家模型更强大、跑分更亮眼。然而今年，我注意到一个突出的转变。整个行业的聚焦点，正从模型性能本身，迁移至商业落地价值。为何如此判断？其一，大模型已步入"够用阶段"。OpenAI、Anthropi
2026年转行避坑指南：Java与AI融合，才是普通人拿高薪的稳妥路径
不少人在转行IT时都栽过同样的跟头：盲目跟风学些冷门方向、只掌握皮毛却无法实战、学成后才发现就业市场早已饱和、薪酬难以提升。在技术飞速革新的2026年，仅靠单一的编程能力已毫无优势可言，企业迫切需要的是既精通Java工程、又能将AI落地的复合型技术人才。作为后端领域的常青技术，Java依然是互联网、政企项目、金融、电商行业的核心底层架构，岗位需求量大、工作稳定、上手难度适中，零基础、学历一般、跨行新人均能迅速入门。而AI的全面渗透，则彻底打开了Java的就业天花板，AI辅助开发、智能中台、大模型应用、智能
法律AI新探索，盈科佛山暑期实训正式启动
2026年7月11日上午，北京市盈科（佛山）律师事务所（简称“盈科佛山”）在大会议室举办了“AI探新，盈筑律途”暑期法律AI训练营的开营典礼。所有学员聚集一堂，通过互动加深认识，在分享中厘清目标，共同踏上为期一个月的法律AI实践旅程。破冰互动开营典礼前，盈科佛山法律科技工作委员会副秘书长、政府与国企法律事务部成员杨夏鸣律师与学员们进行了轻松的交流，探讨了大家的学习背景、实习经验和日常AI应用情况。接着，学员们逐一做了简短的自我介绍，分享自己常用AI处理的学习或生活事务，并表达了对训练营的期望。从资料查找、