AI助力检察办案，三地检察院智能化应用集体升级
小编有话说数字化变革正重塑检察工作模式。日前最高检调研期间，特别强调了案件质量评查的智能化及数字检察对落实“三个管理”的关键作用。从案件质量监督到线索受理，从“每案必检”到府检协作，智能化技术提升了工作的精准度、效率及服务群众水平。本期我们将聚焦辽宁锦州、甘肃兰州及酒泉三地检察院的最新智能化举措。辽宁 锦州引入智能质检员启用案件质量监督软件为响应最高检“一取消三不再”及“每案必检”要求，锦州市检察院启用案件质量监督软件，利用AI破解传统评查难题。传统评查面临人工耗时、覆盖面窄、易出现疏漏等痛点，而办案流程
人工智能与教育深度融合战略规划
人工智能助力教育发展的行动方案依据《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》的部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，特制定此方案。一、总体方针以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，贯彻党的二十大及全国教育大会精神，落实立德树人根本任务，实施国家教育数字化战略。坚持育人为本、素养优先、应用导向、智能向善，发挥人工智能引擎作用，推动技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖。统筹人才培养和应用创新，建设基础环境和创新生态，构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。促进规
人工智能如何重塑就业与工会工作？
人工智能对劳动就业及工会工作的深度影响与对策如今，人工智能正以惊人的更新频率、广泛的覆盖面和深度的应用，深刻改变着经济社会的发展。AI对劳动就业和工会工作将产生何种影响、如何有效应对这一深刻变革，已成为摆在工会面前必须认真作答的时代课题。人工智能正逐步减少对人工干预的依赖，在大幅提升生产效率的同时，引发就业结构、形态和质量的调整变动。（一）深刻变革就业结构，职工队伍将多维分层分化。AI冲击就业岗位的逻辑依然遵循熊彼特创新理论——创造性破坏，在淘汰旧岗位的同时创造新职业，我国就业市场结构可能从传统的金字塔型
教育部等多部门联合发布《人工智能+教育》行动计划
近期，教育部、发改委、工信部、科技部及国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》（简称《计划》），旨在统筹推进人工智能的人才培养与应用创新，布局基础环境与创新生态，构建智能时代的教育体系。《计划》指出，需提升广大教师的人工智能素养，并将相关内容纳入教师资格考试和认证体系。《计划》明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务。第一，加快人工智能人才培养与素养提升。在基础教育阶段，必须开齐开足开好人工智能课程，着重培养智能思维；高等教育阶段应将人工智能纳入公共基础课程体系；职业教育阶段需推动传
华东师大数据学院：AI驱动教育数字化变革
近期，教育部、发改委、工信部、科技部、国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》，立足于国家教育数字化战略，明确提出统筹推进AI人才培养和应用创新，构建智能时代教育体系的核心目标，为新时代教育数字化转型提供了明确指引和依据。该计划提出了四项重点任务：提升AI人才素养、深化AI与教育融合、建强基础环境、优化发展生态。近年来，数据学院紧扣国家战略，发挥学科优势，深入教育教学各个环节，为AI在教育领域的应用贡献了华东师大的智慧。“水杉在线”智慧平台：建立大规模个性化智慧教学的标杆“水杉在线”入选教育部首
斯坦福2026人工智能发展态势解析
【长三角人工智能联盟】公众号持续更新AI科普内容，欢迎关注！2026年4月13日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）正式发布了第九版《人工智能指数报告》。这份长达423页的全面报告揭示了全球AI发展的整体图景，其核心结论可以概括为：技术迭代速度迅猛，而相应的治理体系正面临巨大挑战。以下为该报告提炼出的关键要点。2025年，在全球具有重大影响力的AI模型产出中，产业界贡献了超过90%的份额。这一数据表明学术界的影响力正在持续减弱。人工智能训练所需的算力资源正以年均3.3倍的速率扩张
2026全球AI企业创新指数报告发布
八月瓜研究院近日重磅发布《2026全球人工智能企业科技创新指数报告》。该报告首次聚焦微观企业，从专利、论文、产品、商业化及全球化五个维度，对全球100家AI领军企业进行了全方位评估。报告描绘了“中美双核驱动、应用层规模领先、基础层壁垒坚厚”的产业现状，深度剖析了全球AI竞争的实况。入选的100家企业依据产业链被划分为五个梯队，呈现出“应用层占据主导、基础与框架层并驾齐驱、模型层及大企业作为补充”的分布特征：应用层40家（占比40%），基础层与框架层各20家（各占20%），模型层10家，综合性大企业10家。
AI赋能LIMS：实现全流程智能化的效率升级之路
目前，国内检验检测行业规模持续增长，预计2025年市场规模将超过5000亿元，实验室数量突破5万家，行业竞争愈发激烈。但大多数实验室依然被效率问题所困扰：设备闲置严重、检测耗时过长、人工成本高昂以及数据价值未充分发挥。这些问题不仅损害了实验室的运营效益，也阻碍了行业的高质量发展，成为了实验室转型路上的“拦路虎”。根据行业权威调研显示，传统实验室的设备平均闲置率高达45%，人工录入数据错误率约为5%，数据利用率低于30%，检测周期平均长达7至10天；相比之下，采用AI技术的实验室，设备利用率可提升至80%以
AI赋能牙周病诊疗：当前实践与发展前景
本内容系学术见解汇总，旨在供专业人士研讨，不作为医疗实践指导伴随AI技术在口腔医疗领域的深度融入，若干智能辅助诊断工具已日趋完善，并逐步融入日常诊疗环节，显著提高了诊断效率与精确度：1.影像骨量自动化测算：智能系统能够于根尖片、全景片等口腔影像中自主定位牙槽嵴顶，精确量化牙槽骨缺损状况，其测算精准度堪比资深牙周专科医师，能显著降低人为测量的偏差与主观因素，缩短临床诊断耗时。2.龋齿与根尖病灶识别：人工智能在解析口腔影像方面优势显著，针对龋齿及根尖周病变的检出率逾九成，可迅速发现初期及隐蔽性病灶，部分商用软
斯坦福AI构建“虚拟药企”，多智能体引领药物研发新范式
药物研发本质上是一个跨尺度、多模态信息整合的难题，涵盖从分子到细胞乃至临床人群的广泛领域，涉及海量异构数据与复杂推理。但在现实中，数据资源、分析工具及领域知识常分散于不同团队与系统中，导致跨领域整合困难，决策过程缺乏一致性与可追溯性。为突破这一核心瓶颈，斯坦福大学联合PHD Biosciences的研究人员于2026年2月23日在bioRxiv上发表了题为“The Virtual Biotech: A Multi-Agent AI Framework for Therapeutic Discovery a
强监管时代降临：企业AI短板在治理而非技术
近两年，企业界对人工智能的探讨，几乎全都聚焦于单一维度：选择何种算法模型、部署哪些技术平台、能否加速商业化进程。从选型策略到厂商评估，从投资回报计算到实施路径规划，这些技术性考量耗费了决策者大量精力。人工智能被视为一种新型生产力工具，被置于降本增效的传统逻辑下审视。然而步入2026年，一个更为根本的命题逐渐显现——当AI深度介入人才招聘、绩效考核、员工甄选甚至战略决策环节时，其角色已远超"工具"范畴，开始渗透至组织运作的核心层。正因如此，人工智能正经历着从"技术课题"向"治理课题"的急速转型。欧盟《人工智
AI时代的血友病诊疗革新：全球经验综述
本内容由AI辅助生成，仅供参阅，建议查阅原始文献这批研究集中关注出血性及凝血功能异常疾病范畴，涉及从遗传性罕见病（如格兰茨曼血小板无力症、血友病）到后天获得性病症（如获得性血友病A）以及复杂的继发性凝血障碍（如创伤诱导性凝血病）的临床诊疗难题。关键问题在于怎样达成精确、个性化且规范化的治疗，从而提升患者治疗效果。现有临床实践存在明显差异，特别是在罕见病管控、围术期处理及血栓风险评价等领域尚未形成一致标准。与此同时，人工智能作为新兴技术手段，在提高诊断精度、风险分级及优化治疗方案方面展现出广阔前景。这些研究
苹果赢得专利战，美国贸易法庭驳回Apple Watch进口禁令申请
周五，美国贸易法庭裁定支持苹果(270.23, 6.83, 2.59%)公司，拒绝了医疗技术企业迈心诺提出的恢复对这家科技巨头旗下Apple Watch产品实施进口限制的要求。 美国国际贸易委员会决定不再审查其法官于3月作出的初步判决，直接拒绝了迈心诺的申诉。该初步判决指出，苹果重新设计的智能手表并未侵害迈心诺关于血氧监测技术的专利权。 作为丹纳赫(194.75, 0.97, 0.50%)集团子公司的迈心诺，有权向华盛顿的美国联邦巡回上诉法院提出上诉。该公司一位发言人对此判决结果拒绝发表任何评论。 苹果回
美法官拒绝拜耳请求，强生前列腺癌药物广告可继续
一位美国联邦法官拒绝了拜耳(12.32, 0.00, 0.00%)提出的诉求，该诉求旨在阻止强生(234.18, -0.36, -0.15%)投放其价值数十亿美元药物的广告，该广告宣称可将前列腺癌死亡风险减半。 在周五晚间的判决中，美国曼哈顿地区法官戴尔(196.55, 3.46, 1.79%)-何（Dale Ho）指出，拜耳未能证明其有胜诉的可能性，其诉讼理由包括强生为其药物Erleada所做的推广造成了不可挽回的损害，并可能损害公众对拜耳自家药物Nubeqa的信心。 拜耳与强生双方均未在盘后时段立即回
告别“虚胖”拥抱“精瘦”：美国反蒸馏联盟的焦虑
告别“虚胖”拥抱“精瘦”：美国反蒸馏联盟的焦虑AI大模型虽发展迅猛，却遭遇了瓶颈。即便投入巨资堆砌万亿参数，也未能带来质的飞跃。你是否也有同感：向它提问一个简单问题，它却绕了半天弯路，罗列一堆背景，最后给出的答案还平平无奇。正因如此，“精馏小模型”（亦称精瘦模型）和“知识密度”的概念应运而生。知识密度 = 有用信息 / 参数规模与算力消耗依据这一公式，如今许多大模型实则是个“虚胖子”，吸纳了海量无关信息。这好比你去买颗菜，它却先给你科普了一整段农业发展史。大模型固然强大，但在诸多场景中，我们未必需要如此“