AI赋能教育：国家行动计划深度解读
近期，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局共同发布《“人工智能+教育”行动计划》，该文件涵盖六大板块，明确四大核心任务：其一，加速人工智能人才培养与素养培育；其二，深化人工智能与教育的融合发展；其三，完善“人工智能+教育”基础设施；其四，构建“人工智能+教育”开放生态体系。《人工智能+教育》梁正 主编中国发展出版社《人工智能+教育》专著由清华大学人工智能国际治理研究院主导编撰，属于清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜教授主编的“人工智能重大应用场景丛书”系列。本书从
数智融合促成长 幼教创新共发展——鸡西市骨干园长工作室入园诊断与送教活动
数智融合 幼教创新——鸡西市骨干园长工作室入园诊断与送教活动暨深度研习省孔玉华名园长工作室第三期线上研训活动共谋智慧幼教新篇章为积极响应国家教育数字化战略方针，推进人工智能技术与幼儿园保教工作有机结合，充分彰显骨干园长工作室“共学、共研、共话、共长”的示范带动效应，2026年4月14日上午，鸡西市幼儿园骨干园长工作室“数智融合，幼教创新”入园诊断与送教活动在鸡东县示范幼儿园圆满举行。鸡西市教育局“三名”工作室专家亲临指导，工作室各成员园所的园长、骨干教师及鸡东县幼教同仁共60余人参与活动。活动围绕数智赋能
上海棣山科技2nm AI GPU研发获突破性进展
据《新闻晨报》4月13日报道，近日，上海棣山科技有限公司（以下简称“棣山科技”）对外披露其2nm高端AI GPU芯片最新研发进展。据悉，该公司自主攻关的这款芯片已达到国际前沿设计水平，目前核心研发工作仍处于原型验证关键阶段。据行业专业人士分析，该芯片距离正式流片、量产及规模化商用，预计仍需1至2年时间。作为国内专注于高端芯片研发的科技企业，棣山科技自成立以来，始终以“传感器芯片+高算力芯片”双轮驱动为核心战略，重点布局AI GPU领域核心技术攻坚。2025年，公司官方正式对外宣布，首款自研2nm AI G
AI硬件出海新机遇,这些坑千万别踩!
随着人工智能技术全面渗透消费电子领域，智能硬件正迎来新一轮爆发式增长，然而国内竞争日趋激烈、流量成本持续攀升，企业拓展海外市场已非可选之路，而是突破内卷、实现持续增长的生存必修课。然而真正踏上出海征程，无数企业都陷入了相同的困境：AI玩具、AI眼镜、学习机等产品技术落地困难，难以找到真正适配海外用户的应用场景；希望开拓欧美、东南亚市场，却对当地合规要求、渠道规则一知半解，频频踩坑；虽然手握优质产品，却缺乏政策支持、缺少资源渠道、缺少人脉关系，眼睁睁看着市场窗口期流失；想借助香港作为出海跳板，却不清楚有哪些
Mooer StemLab：智能吉他音箱的AI分轨革命
Mooer Audio 近期宣布其 AI 创新进程迈入新阶段——StemLab 功能正式应用于 Future 系列智能桌面吉他音箱。只需在智能手机上轻触屏幕，你就能将任意一首歌曲拆解为独立的吉他、鼓、贝斯、人声等最多六个音轨。而且，无需添置额外设备，无需付费订阅——只要拥有一台 Future 系列音箱并升级 iAMP App 即可实现。如果你属于这类吉他手：每天早晨给飞机头涂上硝基发油，抱着 Nocaster 吉他，心中却坚信电吉他的黄金时代止于 Rickenbacker Electro A-22，"从那
人工智能行业周报 2026年4月中旬
一、政策监管：AI伦理治理制度化落地 贺敏:八项可信准则助力全球AI治理 - 为此,《框架2.0》立足全球发展视角,尤其是众多南方国家的应用发展需求,提出了八项可信人工智能基本准则:人类最终控制、... 瞭望|AI推动全球实体经济新演进 - 劳动者需要具备与人工智能协作的能力,包括数据解读、算法调优、伦理判断等“人机共生”技能与以往信息技术更多作为效率工具的... 生成式AI用户突破6亿,国家治理体系如何应对技术滥用风险? - 一、法规体系动态完善:划定技术红线 专项立法与司法震慑 2026年4月正式公布
政企才是AI落地的真正战场
观察了半年AI行业，我察觉到一个事实。绝大多数企业对AI智能体的认知，都存在偏差。以为买个现成工具就能实现AI落地。然而真正的AI实施，绝非如此简单。先讲个反常的现象。各大厂商都在力推“企业级AI”。可若去问真正的央企、政府及大公司。他们真的在用吗？很少使用。这是为何？因为许多厂商仅是在兜售工具。他们并未真正解决企业的业务痛点。企业AI实施，缺的不是工具，而是解决方案。何谓“卖工具”？给你个聊天机器人、文档生成器或代码补全工具，让你自己去摸索。何谓“解决方案”？理解业务、拆解流程、构建知识库，助你日益精进
算力定价回归理性
算力可以走普惠路线，可以追求性价比。但没有厂商，能一直为爱发电。/文|罗小媚编|杨肖若 张弘一出品｜商业秀“月均调用API超15万次每月”，盯着团队开发的AI客服SaaS工具后台近三个月的API调用量和账单，李然的眉头紧锁。4月13日，阿里云官网的一纸公告，更让李然的心一沉。公告显示，调整DataWorks标准版、专业版用户的API（应用程序编程接口）免费额度并支持按量付费。DataWorks标准版，调用API的免费额度调整为10万次/月，超出部分采用OpenAPI按量付费的方式。这意味着，从4月14日
AI技术发展态势前瞻
发布日期：2026年4月15日📋 要点概览▸ 技术共识人工智能演进将集中于多模态世界模型、具身智能、能效提升及多智能体架构，驱动技术向更高级阶段发展。▸ 商业化落地医疗人工智能、工业智能及L2+级自动驾驶将成为未来3-5年商业化进程最快的赛道，呈现广阔市场前景。▸ 核心挑战能源制约、伦理隐患与产能局限是人工智能发展面临的主要挑战，需依托技术突破与政策配合加以应对。人工智能浪潮正以惊人速度重构全球产业版图与技术演进路径。自2022年ChatGPT引爆全球AI热潮以来，技术先驱、行业巨头与金融专家对人工智能前
教育领域AI应用新政策：教师资格考试纳入人工智能考核
📅 日期：2026 年 4 月 15 日（星期三，农历二月廿八）💡核心速览：全球 AI 进入大模型规模化落地 + 伦理治理双轮驱动新纪元，斯坦福 AI 指数报告显示中美差距缩小至 2.7%，英伟达 AI 芯片订单将达 1 万亿美元；中国十部门联合发布 AI 伦理审查办法，工行落地 500+AI 场景，国产大模型 GLM-5.1 编程能力超 GPT-5.4；技术端实现端侧大模型压缩、具身智能、存算一体三大突破，AI 推理速度提升 10 倍、功耗降低 85%；产业端中国 AI 订单 Q1 突破 1200 亿元
智启新程 龙虾来助力 | 公司AI学习交流活动
为加快推动企业数字化转型进程，深入研究人工智能在国际货运代理工作场景中的实际运用，提高全体员工的工作效能与服务水准，综合管理部组织的AI探索——QClaw（亦称"龙虾"）内部学习交流活动于近期圆满开展。此次活动由综合管理部牵头，全体员工通过自主学习与互动研讨的方式参与其中。▲ AI数字助手首先，大家熟悉了QClaw（亦称"龙虾"）名称的来源，系统掌握了QClaw不仅是一类人工智能工具，更是拥有独立思考、规划、执行与交付能力的数字工作者，宛如一位全天候待命的全能助手。相较于传统人工智能应用，QClaw具备以
AI驱动户外服装变革，苏州产业对接会圆满落幕
人工智能正在深刻改变户外服饰行业格局。本次峰会集结政府、企业与科研机构多方智慧，围绕面料品控、智能设计、敏捷供应链、品牌增值等实际应用领域，从可实施的AI解决方案到前沿产业数据，系统展示了"AI+户外服装"全产业链的革新路径，为苏州纺织业数字化升级树立了标杆。当智能科技邂逅户外服饰领域，将激发出什么样的创新动能？4月15日，2026年度苏州"AI+制造"系列活动——"AI+户外服装"主题专场于可祺时装（苏州）有限公司顺利举行。本场活动由苏州市工信局指导，市人工智能行业协会与市户外运动服装产业联合会共同承办
OpenAI工程师深度解读：AI行为指南如何塑造智能系统
开篇当你与 ChatGPT 对话时，是否曾思考过：它怎样判断哪些该说、哪些绝对不能说？当用户指令、开发者系统提示与 OpenAI 安全原则产生矛盾时，模型究竟服从哪一方？在 OpenAI 最新播客节目中，对齐团队（Alignment Team）研究员 Jason Wolf 深入剖析了 OpenAI 核心指导文件——模型规范（Model Spec）。这份长达百页的文件，不仅是约束 ChatGPT 的"操作手册"，更是所有 AI 开发者、产品经理和企业在运用大模型时必须掌握的底层逻辑。本文将为你提炼对话中最关
人工智能系开展新中国史专题学习教育活动
为持续深化“四史”学习教育，帮助青年学子了解党史、热爱祖国，4月14日，人工智能系在学术报告厅组织了一场新中国史专题学习。活动由系部负责人担任主讲，全系学生共同参与。本次学习以“深入学习新中国史”为核心主题，从实践历程、理论创新、宝贵经验、伟大精神以及正确国史观五个维度进行了系统阐述。主讲人借助生动的历史事例和详实的数据资料，引领同学们回顾新中国七十多年的奋斗征程，重温国家从“站起来、富起来到强起来”的伟大跨越，细数“两弹一星”、航天5G等重大科技成就与脱贫攻坚的伟大奇迹，并系统梳理了党的创新理论的发展脉
AI快速生成方案，我们反而离"完美"更遥远
解决＆应付快与慢的底层逻辑▸AI时代前几天和朋友闲聊，当我们探讨AI对未来发展的影响时，竟然聊出了一个颇为有趣的话题。朋友说，自打使用了AI工具之后，他留意到身边的人在处理事务时的思维模式发生了转变。01AI让问题处理变快了以往我们面对任何问题，都遵循这样一个流程：察觉问题、分析问题、方案抉择、执行落地。这个流程中，“察觉问题”具有一定的随机性，有时候是问题主动找上门来。“分析问题”与“方案抉择”这两个步骤则相对比较耗费时间。通常情况下，“分析问题”会先“对照规则”，看规则如何规定的就如何处理。为了确保稳