AI短视频招生实战营南宁站成功举行：托管机构如何借力AI突破招生瓶颈
新时代托管办学，唯有紧跟趋势、主动创新，才能打破传统招生壁垒，实现校区突围。2026年5月16日—17日，晋级AI短视频直播流量变现营南宁站圆满落幕，来自全国各地的托管校长齐聚一堂，共赴一场聚焦AI+短视频+直播的办学赋能盛宴，解锁托管校区线上招生新路径，破解运营增长难题。01齐聚南宁，共探托管招生新方向当下，传统托管招生模式遭遇瓶颈，线上流量成为校区生存与发展的核心竞争力。为帮助全国托管校长突破办学困境，抢占AI时代流量风口，晋级精心打造本次AI短视频直播流量变现营，吸引了各地托管从业者不远千里奔赴南宁
2026.5.18 AI 速递：OpenAI 涉足金融，巨头竞逐智能体
OpenAI 近期面向部分美国 Pro 用户开启了 ChatGPT 个人理财功能内测，允许绑定银行、投资及信用卡账户，使 AI 能依据真实财务数据提供建议。此功能稍后将惠及 Plus 用户，并最终向全员开放。网页版与 iOS 端均支持连接真实金融账户ChatGPT 仅可读取余额和流水，无法执行转账等资金操作同步数据保留 30 天后自动销毁，“财务记忆”支持独立查看与清除Codex 发布了一轮聚焦开发效率的更新，加入自定义快捷键、优化 Git 操作入口，并改良了线程面板与本地服务器列表体验。官方数据显示，大
喜讯传来，AI叮当全新迁址！
各位朋友你好！最近启动腾讯地图时是否察觉AI叮当悄悄换了新位置？确实如此～我们的AI叮当已搬迁！它告别了原先搜索框下方迅速跃升至首页底部右下角区域若日后你有任何需求欢迎前往首页右下角与它互动～向左滑动查看后续内容或许新加入的朋友还不了解AI叮当的功能接下来将全面介绍这位全能智能助手！AI叮当的使用方式01 迅速定制旅行计划在首页长按AI叮当，通过语音或文字输入告知你想去的地点及游玩时长它即可一键输出详尽文字攻略同时自动生成可视化的行程地图景点、餐饮、住宿位置清晰可见点击即可直接导航，极为便捷~向左滑动查看
哈萨克斯坦首设AI大学 本土学生凭癌症识别系统获国际奖项
哈萨克国际通讯社官网地址：https://cn.inform.kz/（哈萨克国际通讯社讯）据科学和高等教育部介绍，哈萨克斯坦首所人工智能研究型大学—— 人工智能研究大学（AI Research University） 将重点培养人工智能、信息通信技术、网络安全以及“AI+X”等领域专业人才。官方表示，相关教学项目将围绕人工智能技术在不同经济领域中的实际应用展开。根据规划，学校师资将分阶段组建，未来将引入本国及海外教师、访问学者，以及拥有国际学术和行业经验的专家参与教学。与此同时，该校还计划招收国际学生，并
产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略
产教融合背景下 AI 通识课资源构建策略一、国内外研究现状评述(一) 国内研究现状当前，国内针对产教融合视角下人工智能通识课程资源建设的探讨，主要聚焦于以下维度：1、产教融合模式探索：张华玉 (2022) 剖析了“双元制”模式下培养 AI 应用型人才的路径，主张校企深度协同，共定教学计划与资源，为通识课资源开发提供了校企流程范本。通过企业介入课程设计并引入实战案例，使内容紧贴行业脉搏，强化学生知识应用能力。2、教学资源开发实践：李临沂等 (2022) 以某校 AI 通识课为例，探讨了基于校企合作的资源开发
北京市2026年人工智能视听产业项目申报指引
为助力北京“人工智能+视听”产业实现高水平发展，结合《北京市促进“人工智能+视听”产业高质量发展行动方案（2025—2029年）》及《北京市促进“人工智能+视听”产业高质量发展重点项目支持管理办法（2026—2029年）》的相关规定，特制定此申报指南。申报对象需是北京依法注册的广电视听行业活动单位或法人，在项目研发、制作、建设与运营阶段，需秉持正确价值导向，确保使用合规
AI助力英语复习，核心素养落地有声
近日，我校成功举办了一节以新课标核心素养为指导的英语单元复习公开课——外研版七年级下册Unit 3 Food Matters。本节课以学生为中心，结合AI技术创设情境主线，通过真实且富有趣味的任务驱动，全面促进语言能力、文化意识、思维品质和学习能力的融合发展。学生通过与AI朋友共同构建的“学校美食日”情境，在参与“快速分类”“猜词游戏”等活动中，熟练掌握并运用系动词（look, smell, taste, feel等）来描述食物特征，实现了从理解到表达的能力跃升。AI朋友在整节课中持续发挥作用，实时记录学
AI驱动投研变革 Gangtise财富沙龙首期圆满落幕
琨鹏研究罗总深度投研AI体系构建 Harness架构落地实践罗总回顾了从卖方研究转型AI投研创业的心路历程。他强调，研究本质是基于信息对未来趋势的研判。Harness架构的核心理念在于利用Agent协作与多源数据融合，助研究员低成本地在本地搭建个性化的研究体系与护城河。Gangtise AI 产品主管 姚总AI投研效能如何提升？Agent调用Gangtise API实战复盘姚总演示了基于Gangtise API的个股复盘，详细阐述了需求定义至效果优化的全过程：锁定“快速定位涨跌原因”需求、利用自然语言迭代
AI赋能教育：全学段智能化教学新纪元
2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（以下简称《行动计划》），这是落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的重要举措，是贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》战略部署的具体体现。在21世纪，人工智能正在深刻改变人类的生产方式、生活方式乃至思维方式。五部门联合发布的《行动计划》提出到2030年“人工智能与教育深度融合格局基本形成”，“智慧教育新形态基本形成、全球影响力进入前列”的宏伟目标，充分彰显了国家推进教育现代化的战略意志和长远眼光。AI教育从“可
AI 重塑云原生数据库：TDSQL-C 的 Serverless 智能弹性演进
导读腾讯云数据库 TDSQL-C 凭借 Serverless 架构与 AI 技术的双引擎驱动，有效解决了传统数据库在弹性伸缩、性能调优、成本控制及运维复杂度等方面的难题。本文深入解析其存算分离架构、预测式弹性机制、零抖动扩缩容技术，以及依托腾讯混元大模型打造的 AI 优化器与 Hermes Agent 智能运维体系。1. 云原生数据库的智能化转型2.Serverless 智能弹性伸缩3.AI 自学习查询优化器4.AI Navigator 智能数据库治理5. 互动问答环节分享嘉宾｜陈昊 腾讯云数据库高级产品
成都AI企业凭什么登上福布斯人工智能TOP50榜单?
近期微信版本更新迭代，众多读者频繁错过内容推送聚焦AI智能硬件领域，掌握大模型技术，在数字文创产业实现加速发展……5月17日，2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50评选结果正式公布，一幅中国人工智能产业的“城市版图”由此呈现。榜单入选企业折射出各城市在AI产业链上的差异“定位”：部分城市向产业链上游的算力与模型领域集中，部分城市向下游的应用场景与终端产品延伸，展现出不同地区在人工智能产业发展路径上的独特逻辑。以成都为例，明途科技和国星宇航分别依托智能体平台，太空AI、太空计算成功入选主榜单。明途科
AI前沿：四大农业模型发布，中国电信推Token套餐，微信小程序支持混元Hy3
马耳他全民免费使用ChatGPT，修AI课可换会员资格Anthropic发布33页创始人手册，展示一人公司发展路径四大农业AI模型集中面世中国电信发布系列试商用Token套餐Gemini 3.5提前曝光，谷歌I/O前夜放出大招谷歌Gemini 3.5代号「卡布奇诺」检查点提前泄露，命名直接跳过3.2，编码与推理能力逼近GPT-5.5的92%，成本却仅为其15至20分之一；同时泄露的还有24小时数字管家「Gemini Spark」，能管理邮件、代办任务，甚至可能不经用户同意就下单消费；DeepMind在编程
端侧AI芯片加速物理世界智能化：泰芯半导体四款专用方案打通全域连接
当人工智能从云端走向现实物理世界，为何仍有九成设备面临“运行卡顿、传输受限、续航不足”的困境？2026年，全球人工智能迎来关键转折——物理AI与端侧AI正式步入规模化商用阶段。据弗若斯特沙利文最新数据，2024年全球端侧AI芯片市场规模已跨越百亿美元大关，年复合增长率超过40%，预计2030年将突破325.5亿美元。从智能机器人、AI眼镜到户外监控、智慧农业，端侧AI正以“毫瓦级功耗、毫秒级响应、美元级成本”的优势，成为AI赋能实体经济的核心载体。然而行业面临严峻挑战：云端算力再强大，也无法解决物理世界的
云聘加 AI 双驱 工会送岗入校温情落幕
5 月 15 日，由十堰市总工会承办的 2026 年度第二场“工会就业服务进校园”专项活动在湖北汽车工业学院圆满画上句号。本次活动紧扣“品”字形优势产业矩阵发展需求，首创“云端推岗+AI 赋能+线下直聘”三维一体新范式，以“娘家人”的温情服务打破传统招聘时空壁垒，实现岗位信息全天候在线、精准化直达。聚焦云端，岗位触手可及。十堰市总工会联动全总职工之家 APP、红海直聘等六大平台同步开启直播带岗，31 家优质企业携带 845 个核心职位云端亮相，吸引逾万人次在线观看，线上收集简历超 500 份，让未到场的学
AI落地难？直播详解本地算力与云端Token的协同之道
✦ +「关注」我们并「点亮星标」获取神州云科最新动向从智能客服、自动周报，到风控审查、研发辅助、超级员工，越来越多的企业已将AI能力融入真实业务场景。然而，当AI应用从“试点试用”迈向“大规模推广”时，诸多问题也随之爆发：本地GPU资源时而闲置、时而拥堵；云端Token消耗不断攀升，成本难以把控；业务高峰时段响应延迟，体验缺乏稳定性；数据合规、安全界限及模型调用策略也愈发复杂。这表明，企业AI建设已不再局限于“有无模型”“能否调用”，而是进入了一个更关键的阶段：如何实现算力、模型、Token与业务场景之间